大資料模型讓能夠更加高效、科學、準確地評估球員的能力和狀態，在全球範圍內尋找合適的教練和球員。
文|劉成康
賣球員4年賣了4億英鎊（約人民幣37億）、成績卻穩中有升，隊中妖人越來越多，球探卻越來越少。上述這支神奇的球隊就是來自英超的布萊頓，近日，布萊頓做了個違背現代足球百餘年曆史的重大決定：解僱了球隊所有的全職球探。在足球的發展歷程中，球探一直扮演著至關重要的角色，是球員發掘體系中的關鍵一環，他們猶如伯樂，在廣闊的足球世界中尋找著那些尚未被髮掘的千里馬。
布萊頓老闆託尼·布魯姆之所以放棄百年球探傳統，是因為一套大資料模型。在這套大資料模型的幫助下，布萊頓近年來在競爭激烈的英超開起了“黑店”：400萬英鎊（約3700萬人民幣）簽下凱塞多，不到兩年1.15億英鎊（約10.5億人民幣）賣出；690萬英鎊（約6300萬人民幣）簽下麥卡利斯特，3500萬英鎊（約3.2億人民幣）賣出；1800萬英鎊（約1.65億人民幣）簽下庫庫雷利亞，一個賽季後6200萬英鎊（約5.67億人民幣）賣出。此外被球迷稱為“三球王”的日本國腳三笘薰，布萊頓在2021年僅用300萬英鎊（約2750萬人民幣）就將其收入麾下，在2023年三笘薰的最高身價來到了5000萬英鎊（約4.6億人民幣）。
託尼·布魯姆
圖源：布萊頓足球俱樂部
依靠大資料模型，布萊頓達成了多起低價買高價賣的交易，這也讓託尼·布魯姆對這套資料模型更加信賴，以至於在近日完成了對旗下全職球探的清洗。其實五大聯賽的絕大部分俱樂部都擁有自己的資料部門，不過一般來說這些資料部門主要服務於球員的日常訓練的場上表現。讓大資料模型深度參與球隊的運營，布萊頓算是走在了足壇前列。
隨著科技日新月異的發展，大資料模型早已不是十分新奇的存在，已經應用在賽事預測與策略制定、賽事組織與運營、市場營銷與粉絲互動、體育遊戲等體育行業的許多方面，成為體育的重要組成部分，對體育行業產生了深刻的影響。而大資料模型背後的體育分析市場也逐漸成為體育行業最熱門的投資市場之一。
球探之殤與資料之興
布萊頓的成功，很大程度上歸功於其老闆託尼·布魯姆的前瞻性領導。託尼·布魯姆早年在體育行業積累了豐富的資料分析經驗，並將這些經驗應用到了足球管理中。而上述這套能讓布萊頓不斷囤積潛力球員並低買高賣的大資料模型，名為Jamestown Analytics，創辦於2017年，是體育諮詢公司Starlizard的分支機構之一。Starlizard的老闆，正是託尼·布魯姆。Jamestown號稱是目前足球界最前沿的資料公司，在英超，Jamestown只與布萊頓獨家合作。
圖源：Jamestown Analytics
除了擁有一套獨特的演算法模型和大資料分析系統之外，布萊頓還建立了一個完整的大資料團隊，包括資料收集、資料處理、資料篩選和分析團隊。這也使得布萊頓能夠更加高效、科學、準確地評估球員的能力和狀態，在全球範圍內尋找合適的教練和球員。上述多個低買高賣的案例足以說明布萊頓在資料化運營上的成功。但更加值得關注的，其實是布萊頓運營模式的可持續性。布萊頓會制定繼任計劃，以應對核心員工和球員的流失。這種前瞻性的管理策略使得布萊頓即使在關鍵人員變動時也能保持競爭力，例如當主教練格雷厄姆·波特轉會加盟切爾西后，布萊頓迅速啟動了繼任計劃來彌補主帥位置的空缺。
布萊頓的這一擁抱大資料舉措，在體育界引發了不小的爭議。資料模型雖然強大，但球探始終有他的不可替代性。例如對球員性格特點、領導力、技術潛力比賽態度等方面的評估，這些資訊都是資料模型無法捕捉到的。對此一位足球俱樂部業內人士曾說：“資料無法捕捉到所有這些細節，在投資球員時是非常重要的。”此外，球探們多年來建立的關係網路和人脈資源，也是俱樂部在球員招募過程中不可或缺的財富，大資料模型無法取而代之。
圖源：泰晤士報
資料化是足球發展的必然趨勢之一，大資料模型能夠為俱樂部提供更客觀、更全面的球員資訊，幫助俱樂部做出更明智的決策。在這個資料時代，如果能將傳統的球探工作與資料模型相結合，則有望取長補短，發掘更多的潛力球員。
布萊頓的這一變革，無疑是對傳統足球招募模式的一次大膽挑戰，也是對現代足球俱樂部運營模式的一次全新嘗試。對於布萊頓來說，未來的道路充滿了機遇和挑戰。他們需要在資料與球探之間找到一個平衡點，既要充分發揮資料模型的優勢，又要保留球探工作的精髓。只有這樣，他們才能在激烈的英超競爭中繼續保持優勢，為球迷們帶來更多的驚喜。
大資料背後是48億美元大市場
在資訊科技飛速發展的今天，大資料模型依靠其資料量大、速度快、種類多和真實性高的特點，已經成為推動社會進步和商業創新的重要力量。體育產業作為全球經濟中的重要組成部分，也不可避免地受到大資料的影響。從宏觀的角度來說，大資料是體育產業數字化轉型和高質量發展的重要影響因素。
圖源：Xsens
大資料模型是指透過收集、儲存、處理和分析海量資料，以發現數據中的模式和趨勢，並據此做出決策的一系列技術和方法。這些資料可以是結構化的，如比賽成績、運動員的生理資料。例如Xsens公司推出的Xsens Analyze運動分析系統就是其中的佼佼者，它以其慣性感測器能夠捕捉精確動作資料並快速將這些資料以報告或實時動畫形式展示給運動員的獨特優勢，幫助運動員提升成績，降低受傷風險，成為了國內外許多訓練中心、理療康復中心的得力助手。這些資料也可以是非結構化的，如社交媒體上的討論和影片內容。例如市面上許多輿情監測平臺或軟體就可以根據客戶需求在網路上收集相關正負面資訊。
大資料模型已經成為現代體育運營不可或缺的一部分。它不僅改變了體育運動本身，還深刻地影響了體育運營的各個方面。體育組織需要積極擁抱大資料技術，以提高決策效率，最佳化資源分配，增強粉絲體驗，提升品牌形象，並促進體育科技創新。
與此同時，大資料模型在深入運用的過程中，也存在一定的風險與挑戰：資料隱私和安全問題日益突出，體育組織需要採取有效的技術和管理措施，保護運動員和粉絲的隱私資料不被濫用；大資料模型的應用需要專業的資料分析能力，體育組織需要培養和引進資料分析人才，提高資料分析的準確性和效率；體育資料來源多樣，資料格式和標準不一，給資料整合和分析帶來挑戰。體育組織需要建立統一的資料標準和整合機制，提高資料的可用性和準確性；資料的實時性和準確性至關重要，體育組織需要建立高效的資料收集和更新機制，確保資料的實時性和準確性。
圖源：unplash
大資料模型正在對體育行業產生日益廣泛和深刻的影響，以體育俱樂部、體育聯賽為代表，越來越多的體育行業參與者正在逐步深化對於大資料模型的應用。而以大資料模型為代表的體育資料公司和體育分析市場則成為投資市場的“香餑餑”，正在迅速擴充套件規模，在全球體育市場中佔據更大的份額。據《財富》雜誌旗下相關機構統計，2023 年全球體育分析市場規模為 37.8 億美元，預計 2024 年將達到 48.1 億美元，到 2032 年將達到 323.1 億美元，複合年增長率為 26.9%。
值得一提的是，隨著人工智慧技術的不斷改革與進步，大資料模型與人工智慧的融合也逐漸成為大勢所趨。而人工智慧的加入，則將進一步加深大資料對體育行業的影響。在將來，除球探外，資料分析師、錄影分析師等更多的崗位都存在被取締的風險。
在這個風雲變幻的體育世界裡，布萊頓的變革只是一個縮影。資料模型的興起，正在悄然改變著體育的面貌。大資料技術在體育領域的應用雖然具有巨大潛力，但也存在著技術、安全、人才等方面的複雜問題和挑戰需要體育人去面對和解決。此外，布萊頓此番完全擁抱大資料的操作，究竟是不是明智之舉，還需要更多的時間去驗證，讓子彈再飛一會兒吧。
注：本文所用封面圖來自Jamestown Analytics
