集微網報道 今日，AMD公佈2023年第四季度及全年財報，第四季度營業額62億美元，全年營業額227億美元，得益於AMD Instinct GPU和EPYC（霄龍） CPU創紀錄的季度銷售額以及AMD Ryzen（銳龍）處理器銷售的增長，營業額和收益實現環比與同比同步增長。
AI領域的快速發展超出AMD預期，其將此前制定的2024年資料中心AI GPU產品的收入由20億美元修改為35億美元。在大模型領域，AMD對於其MI300X資料中心GPU產品充滿希望，同時表示也將對其CPU市場持續收穫份額充滿信心。今年下半年，搭載全新Zen5架構的產品將會推出。
資料中心業務強勢增長 實現創紀錄營收
Q4季度AMD實現62億美元營業額，同比增長10%，主要來自於資料中心和客戶端業務的貢獻，均實現雙位數的同比增長。但受遊戲業務等影響，全年227億美元營業額同比下降4%。
受益於人工智慧浪潮的推動，AMD資料中心業務Q4增長強勁。本季度營業額達到創紀錄的23億美元，同比增長38%，環比增長43%。2023年，AMD資料中心事業部營業額為65億美元，與2022年相比增長7%，同樣實現創紀錄的年度增長表現，主要得益於AMD Instinct GPU和第四代AMD EPYC CPU的強勁增長。
AMD CEO蘇姿豐在財報會上表示，儘管在雲業務市場整體需求環境仍然疲軟，但隨著在北美超大規模雲服務廠商中實現第4代EPYC處理器的逐步部署，AMD伺服器CPU收入將逐年增加。Q4包括亞馬遜、阿里巴巴、谷歌、微軟和甲骨文等廠商將部署超過55個由AMD驅動的AI、HPC和通用雲實例。2023年全年，有800多個基於EPYC CPU的公共雲實例部署。預計這個數字將在2024年繼續增長。
目前，AMD正在推動其EPYC伺服器CPU在金融、能源、汽車、零售、技術和製藥公司的拓展，在效能方面具有吞吐量，以及70億Llama大模型進行訓練和推理上的功耗優勢。AMD表示，今年下半年推出的第五代EPYC CPU“都靈”將進一步提升AMD在資料中心業務領域中的領導力。
目前的一些媒體爆料顯示，“都靈”CPU採用新一代Zen5架構，增加新的記憶體擴充套件功能和更高核數。與基於Zen4的第四代系列處理器相比，“都靈”增加了 33% 的核心數量以及33%的L3快取。
由於銳龍7000系列CPU銷售增長，Q4AMD客戶端業務營業額為15億美元，同比增長62%。但從全年看，由於PC市場的下滑，客戶端事業部營業額為47億美元，與2022年相比下降25%。
遊戲業務本季度營業額為14億美元，同比下降17%，環比下降9%。2023年，遊戲事業部營業額為62億美元，與2022年相比下降9%， 主要原因是半定製產品銷售下降。
因客戶降低庫存水平，本季度AMD嵌入式業務營業額為11億美元，同比下降24%，環比下降15%。2023年，由於賽靈思的併購所帶來的全年營業額，嵌入式業務營業額達到53億美元，與2022年相比增長17%。
人工智慧正在成為助力AMD成長的基石和機遇，在去年12月初召開的“Advancing AI”活動上，AMD展示了AI所帶來的市場空間以及AMD從資料中心到PC的解決方案，併發布兩款AI晶片旗艦產品——Instinct MI300X與MI300A，以及引領AI PC時代的銳龍8040系列處理器。
蘇姿豐表示，Q4AMD資料中心GPU業務大幅加速，收入超過了4億美元的預期，得益於MI300X在客戶中的快速匯入，得到了來自大規模雲服務商，OEM以及許多領先的AI開發人員的支援。基於MI300系列目前客戶一側的強勁需求以及產品的市場匯入情況，對未來發展前景看好。
當前，AMD將AI視為第一戰略重點，存在大量的市場機會，而最大機遇來自資料中心。MI300系列已成為AMD歷史上收入增長最快的產品。而2024年將會是AI進一步集中落地的年份。AMD預計來自CPU、GPU、FPGA以及其他AI資料中心業務將推動市場規模從2023年的450億美元增加到2027年的4000億美元，年均複合增長率超過50%。
AI領域的快速發展也使得AMD不斷調整營收預期，此前，AMD預計2024年資料中心AI GPU產品的收入將超過20億美元。而在電話會上，AMD表示，結合市場需求情況，這一數字將調整至35億美元。
GPU仍是大模型首選 CPU持續拓展份額
此次財報會上，AMD最新發布的資料中心GPU MI300X成為分析師最為關注的話題。MI300X由臺積電代工，其第三代CDNA架構集成了高達1530億個電晶體，是目前最為先進的資料中心GPU晶片。
蘇姿豐表示，隨著越來越多的企業開展AI相關業務，進行大模型開發，推理的需求將超過訓練，這樣的趨勢將成為未來幾年AI領域的顯著特徵，而在相關的硬體支援方面，考慮到不同型別的模型，從小的模型到模型微調，再到大語言模型，針對不同用例，需要不同硬體，但從AMD的角度，大語言模型的訓練和推理，GPU仍是首選計算單元。
蘇姿豐表示，目前MI300系列體現出強勁的牽引力，而AMD依靠獨有的chiplet小晶片技術，使得晶片產品能夠同時具有APU和GPU版本，從而獲得記憶體頻寬和容量的優勢。
此外，為強化GPU的生態能力，AMD目前在積極推進生態方面的建設，包括髮布其最新版本的開源ROCm 6，為生成式人工智慧最佳化的軟體堆疊。AMD還擴充套件了對ROCm軟體的支援，包括AMD Radeon RX 7900 XT GPU，為人工智慧開發人員和研究人員使用AMD硬體進行人工智慧工作提供了更多選擇。
蘇姿豐表示，透過和頂級雲服務商和OEM廠商的合作，持續最佳化ROCm 6，目前進展順利。同時，也在開源社群方面得到了很好地支援，包括同hugging face、Triton等廠商的合作，這些都承載著AMD對於GPU市場進一步取得擴充套件的期望。
蘇姿豐表示，與競爭對手相比，MI300系列產品擁有更多的頻寬和記憶體容量，對於數百億引數的大型語言模型而言，意味著更少的GPU用量，以及更好的整體擁有成本。在MI300方面，AMD認為路線圖非常有競爭力，預計今年每個季度收入都會增加，隨著產能供應等問題下半年有所改觀，下半年增勢將更加明顯。
儘管GPU在處理大模型方面具有優勢，但並非唯一選擇。在去年的“Advancing AI”活動上，集微網記者看到採用AMD EPYC 9654處理器執行Llama 2大語言模型的展示，在同競品Xeon Platinum 8480的對比中，處理執行速度提升36%。這意味著，在某些場景下，依靠CPU提供的AI算力也能夠進行大模型處理，而非僅依靠GPU，這對於具有較少GPU資源的企業而言非常具有吸引力，也能夠帶來成本上的節省。
而在資料中心CPU方面，AMD認為每一代EPYC的推出，都在助力AMD進行市場份額的拓展，去年Q4實現了創紀錄的收入。當下，採用Zen4架構的與Genoa、Bergamo、Siena表現出較好的競爭優勢，而在進入Zen5的“都靈”後，AMD仍將保持樂觀地持續收穫市場份額的預期。此外，蘇姿豐表示，2024年，資料中心CPU的業務增長取決於宏觀和整體資本支出的趨勢，從AMD的視角，基於節能等因素的考慮，可以看到一些大客戶正在進入他們的基礎設施產品更新週期，這將給AMD帶來更多機會。
