·英偉達以80%的市佔率幾乎壟斷了AI晶片市場，為中國定製的晶片H20已開始接受預訂。Meta今年擬投產用於模型推理的AI晶片Artemis，AI晶片Maia 100、英特爾AI晶片Gaudi3預計今年上市。
·AMD去年推出了用於大模型訓練的MI300X晶片，預計一旦今年下半年有更多產能，其AI晶片銷售或超過目前預測的35億美元。OpenAI CEO山姆·奧特曼也想籌集數十億美元創辦晶片公司。
為了支援人工智慧業務，Meta計劃今年在其資料中心部署一款新的定製晶片，減少對晶片的依賴。
人工智慧淘金熱，晶片大戰2024年將越燒越烈。
GPU（圖形處理器）是發展人工智慧的關鍵晶片，英偉達H100晶片供不應求、價格昂貴。大大小小的企業都在尋求替代英偉達的AI晶片產品，微軟、Meta、、超威半導體（AMD）、等科技巨頭也在挑戰英偉達。
Meta今年擬投產專注於模型推理的AI晶片Artemis，微軟AI晶片Maia 100、英特爾AI晶片Gaudi3預計今年上市。AMD推出用於大模型訓練的MI300X晶片。OpenAI CEO、被稱為“ChatGPT之父”的山姆·奧特曼（Sam Altman）也想籌集數十億美元創辦晶片公司。英偉達以80%的市場佔有率幾乎壟斷了AI晶片市場，為中國量身定製的“特供”GPU晶片H20已開始接受預訂，單卡價格在12000美元-15000美元，可用於AI訓練。
“現在業內最好的晶片是英偉達的，國內能夠頂上的是華為昇騰。”雲知聲智慧科技股份有限公司董事長兼CTO梁家恩曾對澎湃科技表示，AMD的MI300X算力也不差，但英偉達的生態構建時間長，很多軟體與它適配，軟體遷移存在隱性成本。北京開放傳神科技有限公司（OpenCSG）創始人兼CEO陳冉表示，在國外，微軟、谷歌、AMD、英特爾都想吃這個蛋糕，國內同類別的一些高效能晶片已經可以達到美國廠家60%左右的效能。
Meta今年擬投產新AI晶片Artemis
全球最大的社交媒體公司Meta一直在提高計算能力，以滿足在Facebook、Instagram和WhatsApp等應用程式以及Ray-Ban智慧眼鏡等硬體裝置上推出的生成式人工智慧產品。Meta執行長馬克·扎克伯格上月表示，該公司計劃在今年底前擁有大約35萬顆英偉達旗艦H100處理器。再加上其他供應商，Meta將累計擁有60萬顆H100的等效計算能力。
據路透社2月2日報道，為了支援人工智慧業務，Meta計劃今年在其資料中心部署一款新的定製晶片，減少對英偉達晶片的依賴。Meta發言人證實將於2024年投產新AI晶片的計劃，該晶片將與Meta採購的數十萬個現成的GPU協同工作，“我們認為我們內部開發的加速器將與商業上可用的GPU高度互補，在Meta特定工作負載上提供效能和效率的最佳組合。”
新的AI晶片在Meta內部被稱為“阿爾忒彌斯”（Artemis），專注於模型推理，也就是人工智慧的實際決策部分，而非模型訓練。據路透社2023年報道，Meta還在開發一款更有野心的晶片，能夠同時進行訓練和推理。不過，據The Verge報道，谷歌2017年推出的第二代TPU已經可以同時完成模型訓練和推理，微軟最近釋出的Maia 100也可以做到。
半導體研究和諮詢公司SemiAnalysis創始人迪倫·帕特爾（Dylan Patel）表示，以Meta的運營規模，成功部署自己的晶片，每年可能會節省數億美元的能源成本和數十億美元的晶片採購成本。
AMD預計今年AI晶片銷售超35億美元
美國晶片巨頭AMD最近將其2024年的AI處理器銷售預期提高15億美元，達到了35億美元。AMD執行長蘇姿豐（Lisa Su）在電話會議上表示，一旦今年下半年有更多產能投產，該公司的人工智慧晶片銷售可能超過其目前預測的35億美元。
過去一年，AMD股價飆升約140%。去年12月，AMD推出了MI300人工智慧加速器系列產品。其中MI300X擁有1530億個電晶體，是適用於人工智慧計算的高階GPU，專為大語言模型訓練而設計，MI300A將圖形處理功能與標準中央處理器（CPU）相結合，面向人工智慧和科學研究。AMD表示，其MI300人工智慧加速器正成為其歷史上營收增長最快的產品，並聲稱其MI300X晶片的推理效能優於英偉達的H100。
AMD還押注人工智慧個人電腦，這種嵌入了人工智慧處理器的個人電腦擁有實時語言翻譯等高階功能。“人工智慧個人計算機（市場）將繼續擴大。”AMD總裁Victor Peng表示，預計今年下半年人工智慧電腦的應用將會增加。
1月初，英偉達也宣佈了新的GPU，可在個人電腦上執行生成式AI應用程式。英偉達還將為宏碁（Acer）、戴爾（Dell）和聯想等公司的膝上型電腦提供GPU。科技研究公司Canalys 2023年12月的報告表示，生成式人工智慧的繁榮預計將提振個人電腦的銷售，預計2027年出貨的個人電腦中有60%將具有AI功能。
OpenAI奧特曼欲籌數十億美元建晶片公司
OpenAI執行長山姆·奧特曼。視覺中國 資料圖
最著名的人工智慧大模型——OpenAI的ChatGPT也執行在英偉達的GPU上。2023年11月，OpenAI釋出了最新版本的大語言模型GPT-4 Turbo。要繼續升級大模型，大量AI晶片至關重要。
OpenAI執行長山姆·奧特曼對製造晶片很感興趣。奧特曼等科技領袖認為，AI將從根本上改變世界經濟，擁有廉價的計算晶片供應至關重要。奧特曼個人曾向舊金山晶片初創公司Rain AI投資了超100萬美元，該公司生產模仿大腦工作方式的晶片，目標是為AI公司製造“低成本和節能的硬體”。
為了滿足日益增長的半導體需求，同時減少對英偉達的依賴，奧特曼還希望建立新的晶片工廠。他正試圖籌集數十億美元建立晶片公司，構建半導體工廠網路，尋找晶片製造商合作。
奧特曼拉攏中東投資者，為開發AI大模型所需的晶片及晶片製造廠提供資金。和奧特曼談判的中東投資人裡包括阿布扎比最富有、最有影響力的人物之一——謝赫·塔努·本·扎耶德·阿勒納哈揚。他是阿聯酋國家安全顧問，擔任阿布扎比投資局、阿布扎比第三大主權財富基金ADQ（阿布扎比發展控股有限公司）的主席，是阿布扎比人工智慧公司G42的董事長，而該公司也和微軟、OpenAI建立了合作關係。
為擴大人工智慧半導體生態系統，奧特曼訪問了韓國晶片製造商三星電子和儲存晶片企業SK海力士。這兩家企業都生產用於人工智慧晶片組的高頻寬儲存晶片。奧特曼馬不停蹄和英特爾CEO帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）見面。1月30日，蓋爾辛格在社交媒體X上表示，他和奧特曼將於2月21日見面，屆時奧特曼會參加英特爾代工服務Direct Connect活動。奧特曼也和美國國會議員討論了在哪裡以及如何建立新的半導體工廠。
微軟AI晶片Maia 100預計今年上市
微軟首款自研AI晶片Azure Maia 100
全力押注AI的微軟也推出了自家定製的人工智慧晶片。
2023年11月，微軟推出其首款人工智慧晶片Maia 100，與英偉達的GPU競爭，也減少對英偉達的昂貴依賴。Maia 100採用5nm製程，電晶體數量達到1050億個，可用於大語言模型訓練和推理。微軟還為雲計算構建了基於Arm架構的Cobalt CPU（中央處理器）。
據The Verge報道，這兩款晶片預計將於2024年上市。兩款定製晶片都是為微軟Azure資料中心提供動力，也為充滿人工智慧的未來做好準備。
微軟執行長薩提亞·納德拉（Satya Nadella）表示，Maia將首先為微軟自己的人工智慧應用程式提供支援，然後再提供給合作伙伴和客戶。
Maia 100還將為OpenAI提供支援，微軟一直與OpenAI在Maia的設計和測試階段合作。
“當微軟第一次分享他們的Maia晶片設計時，我們很興奮，我們一起努力改進並用我們的模型測試它。”奧特曼此前表示，“Azure的端到端AI架構現已透過Maia最佳化至晶片，為訓練功能更強大的模型並使這些模型對我們的客戶來說更便宜鋪平了道路。”
據估計，OpenAI需要超過3萬顆英偉達A100 GPU才能實現ChatGPT的商業化，微軟自己的晶片可以幫助其合作伙伴降低成本。
傳統處理器製造商英特爾調整產品線
試圖與英偉達的H100、AMD的MI300X競爭的，還有英特爾的Gaudi3晶片。這個新跡象表明，AI大模型的爆發也讓傳統處理器製造商重新調整產品線。
晶片巨頭英特爾2019年以來一直在製造Gaudi晶片，當時收購了晶片開發公司Habana Labs。去年12月，英特爾舉辦了“AI無處不在”（AI Everywhere）釋出會，釋出了用於生成式AI軟體的Gaudi3晶片。這款AI晶片也會在今年推出。
2023年12月14日，英特爾宣佈推出一系列AI新品，還展示了第三代AI加速器Gaudi3。影片截圖
英特爾還發布了專為Windows膝上型電腦和個人電腦設計的酷睿Ultra晶片，以及第五代至強（Xeon）伺服器晶片。兩款晶片都包含了NPU（神經網路處理單元），可以更快地執行AI程式。英特爾表示，最新的至強處理器特別適合模型推理或部署模型的過程。蓋爾辛格還提到，人工智慧個人電腦將成為未來一年的亮點。
儘管英特爾在人工智慧競賽中奮力追趕，但還要同時應對疲軟的個人電腦市場。在1月底釋出黯淡的第一季度收入預期後，英特爾股價暴跌超12%。據路透社報道，有分析師表示，雖然人工智慧正在推動晶片行業的繁榮，但英特爾看上去是個例外。
羅森布拉特證券（Rosenblatt Securities）分析師漢斯·莫塞曼（Hans Mosesmann）表示，“除了英特爾，AI似乎無處不在。”英國投資服務機構AJ Bell投資總監拉斯·莫爾德（Russ Mould）則表示，隨著英偉達和AMD等公司的晶片在AI行業發揮越來越重要的作用，英特爾有被甩在後面的危險。而財經網站Investing.com高階分析師托馬斯·蒙泰羅（Thomas Monteiro）表示，“從長遠來看，該公司仍將從其人工智慧賭注中獲勝。”
