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碩士學歷黃仁勳,現在是院士了

2024-02-07 13:40:52

明敏 白交 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

碩士學歷黃仁勳,剛剛當選美國工程院院士。

以後他還是教主、老黃、“核武狂魔”,但也得尊尊敬敬地被叫一聲“黃院士”了。

作為美國工程師最高榮譽之一,今年(2024年)共新增114 名新院士和 21名國際院士。

其中最受矚目的,莫過於創始人兼CEO黃仁勳。

入選理由是:其高效能圖形處理單元(GPU),推動人工智慧革命。

這也是繼鋼鐵俠馬斯克、納德拉之後,又一位科技圈風雲人物當選美國工程院院士。

需要注意的是,三人都沒有博士學位(doge)。

另外,一同入選的還有搜尋副總裁Nayak Pandurang、哥倫比亞大學執行副校長周以真、IEEE首任華人主席劉國瑞、清華電子工程系黃翊東教授等。

老黃為啥能當選?

這次黃仁勳得以入選的理由是:

英偉達高效能GPU正在推動人工智慧革命。

黃仁勳作為英偉達的靈魂人物,曾在採訪中毫不客氣地表示:

我們就是AI的世界引擎。

而英偉達跨入AI領域、站上這一頂峰,黃仁勳是關鍵。

1993年,黃仁勳、克里斯·馬拉科夫斯基、柯蒂斯·普利姆創辦英偉達。早期,英偉達的業務專注於圖形晶片,主要服務於電子遊戲市場。1999年,英偉達在納斯達克掛牌上市。沒過多久,它就推出了廣為人知的GeForce系列。

在《雷神之錘》等影片遊戲的推動下,GeForce系列很快成為備受遊戲玩家追捧的顯示卡。

英偉達“命運的齒輪”,也在這時開始轉動。

要知道,英偉達能夠成為AI計算的硬體霸主,很大一部分原因來自軟體CUDA。這一架構能讓開發人員充分利用GPU的平行計算能力。

英偉達能夠找到這一支點,核心還在於老黃的慧眼識珠。

2000年,斯坦福計算圖形學研究生Ian Buck將32張GeForce顯示卡並行,透過8臺投影儀,他打造出了一臺8K解析度的遊戲機。

Ian Buck想知道GeForce顯示卡除了能讓他在遊戲裡發射手榴彈之外,還有什麼其他用途。所以他黑進了顯示卡的著色器,檢視其中的平行計算電路,將GeForce顯示卡改造成了一臺超級計算機。

隨後,黃仁勳火速將Ian Buck挖入了英偉達。

從2004年開始,Ian Buck一直負責CUDA的開發——CUDA是英偉達得以稱霸AI計算的關鍵,它提供的一系列庫和工具,能讓開發人員更輕鬆利用GPU的平行計算。

老黃提出,希望CUDA能在每一張GeForce卡上工作,讓超級計算大眾化。

與此同時,英偉達的硬體團隊也開始向著超級計算方向推進,他們開發出包含十億個電子電晶體的顯示卡,能以更快速度完成計算。

2006年,英偉達正式推出CUDA。這在當時備受商業市場質疑,因為“它花費了數十億美元、瞄準的卻是計算科學領域一個不起眼的角落”。這也一度導致了英偉達股價大縮水。

但正是這個“不起眼的角落”帶動英偉達撬動萬億市場。

2009年,人工智慧之父Hinton的研究小組開始使用英偉達CUDA平臺訓練神經網路。因為訓練結果超出預料,Hinton之後一直鼓勵學生使用CUDA。

深度學習神作AlexNet,正是用2塊GeForce卡和CUDA平臺訓練而來。由於效果好、得分過高,當時甚至被懷疑是否作弊。

但最終,AlexNet不僅拿下當年ImageNet冠軍,還標誌著深度學習卷積網路正式誕生,同時也在學術圈徹底帶火了英偉達計算卡。

在這之後,深度學習浪潮到來。2013年左右,黃仁勳正式將英偉達的未來押在了人工智慧方向上。他當時得出的結論是:神經網路將徹底改變世界,他可以利用CUDA在必要硬體上壟斷市場。

黃仁勳在一份內部郵件裡寫道:

一切都將進入深度學習階段。我們不再只是一家圖形計算公司了。

英偉達向OpenAI交付的第一臺專用人工智慧計算機DGX-1,由黃仁勳親自帶到OpenAI辦公室,馬斯克完成開箱。

2017年,英偉達推出專門針對AI計算最佳化的GPU架構Volta。它引入了張量核心(Tensor Cores)和深度學習加速器(Deep Learning Accelerator),進一步提高了GPU在深度學習任務中的效能和效率。

3年後,英偉達再次自我革新,推出Ampere架構。

如今被各大廠商爭奪的一代“神卡”A100,正是基於這一架構。它針對AI和資料中心工作負載進行最佳化,引入了第三代張量核心(Tensor Cores)和結構化嵌入(Sparsity)技術,進一步提高了GPU在深度學習和大規模資料處理任務中的效能和效率。

ChatGPT誕生前8個月,英偉達又推出全新Hopper架構,它專為Transformer打造,能讓這類模型在訓練時保持精度不變、效能提升6倍,意味著訓練時間從幾周縮短至幾天。

幾次重大發布,英偉達幾乎都是恰好踩在趨勢上。

由此也讓黃仁勳——這位站在英偉達背後的男人,有了更多傳奇色彩。

黃仁勳出生於1963年,今年61歲。

1972年,9歲的黃仁勳和哥哥一起被送到美國讀書,沒有父母陪同。由於是學校內“唯二”的亞洲面孔,他們經常遭受霸凌。為了融入環境,他一度學著抽菸,但是並沒有學壞。

後來黃仁勳轉學,並且一直學業成績優異,在高中時連跳兩級,16歲畢業,進入俄勒岡州立大學,主修電子工程。

畢業後,黃仁勳先後在AMD、和LSI Logic等公司擔任工程師和高階管理職位。但因為覺得自己“知道的不夠多”,他又開始在斯坦福攻讀碩士學位,1990年,他在斯坦福大學獲得電子工程碩士學位。

1993年,他正式創立英偉達。帶領英偉達幾經沉浮,走到現在。他對內部的“瘋狂管理方法”也開始被業內津津樂道。

如今,英偉達已市值突破萬億美元,成為全球第六大公司,全球人工智慧晶片市場份額可達90%。

值得一提的是,公司名字源於拉丁語invidia,意思是“仰慕”。原因是當時三人將所有的規劃檔案都存在“NV”(意思是“下一版本”)的名頭下,因此需要一個既含有這兩個字母、又能夠展現對未來憧憬的名字。

公司最初的辦公場所是一家餐廳,因為這裡比家裡安靜,還有便宜的咖啡。

還有哪些?

除了老黃以外,今年還有這些產業界知名企業的大佬入選。

  • 谷歌搜尋副總裁Pandurang Nayak,負責網路搜尋排名技術。
  • IEEE首位華人主席、Origin AI 創始人、董事長兼首席技術官劉國瑞
  • Databricks創始人兼執行主席Ion Stoica,也是加州大學伯克利分校電氣工程和計算機科學教授。
  • IBM首席量子架構師Matthias Steffen,曾參與從Shor 演算法到首次部署公開可用的量子計算機。
  • 蘋果硬體工程總監Cedric Xia,在電子和汽車產品做出了重要貢獻。
  • 蘋果產品完整性高階總監Carolyn Duran,曾英特爾公司工作25 年,最後擔任零部件研究副總裁。
  • 微軟科學家Surajit Chaudhuri,專注於資料系統,用於自動化資料庫系統調優、資料庫查詢最佳化和資料清理。

另外還有哥倫比亞大學研究執行副校長周以真,清華電子工程系黃翊東教授等華人面孔,人機互動先驅、普適計算領域建立者之一Yvonne Rogers,密歇根大學安娜堡分校機器人系首任系主任兼教授Dawn Marie Tilbury等學界教授當選。

美國國家工程學院是美國工程學界的最高學術團體,也是美國四大國家學術機構之一,與美國國家科學院、美國國家醫學院,以及美國國家科學研究委員會並列。

目前院士總人數達到2310,外籍院士總人數達到了332個。

而能當選的標準十分簡單直接:

在工程研究、實踐或教育方面做出傑出貢獻的個人。

包括不限於對工程文獻做出重大貢獻、開拓新的和發展中的技術領域、亦或是在傳統領域取得重大進展,或開發/實施創新的工程教育方法等方面。

結合這兩年當選結果來看,也能看到一些特定的趨勢:

產業界人士矚目。相較於學界專家而言,產業界的人士佔了更大的比重。從企業中的架構師、技術負責人再到創始人、CEO董事長在內,都在入選的大名單中。去年有馬斯克、 納德拉,今年有黃仁勳,以及每年像谷歌、微軟、蘋果等在內的企業高管都有多位成員入選。

技術領域覆蓋廣泛。既包括比如機器人、生物醫藥、航空航天、奈米光學、新能源材料、積體電路等前沿領域代表,以及像冶金、石油、土木環境的傳統產業專家入選。

不唯學歷。包括馬斯克、納德拉、黃仁勳在內,其實都沒有“博士”學歷。更多的是工程導向,產業貢獻導向。

名利雙收黃仁勳

最後不得不說,老黃可謂是名利雙收。

近期,英偉達股價大漲,多次刷新歷史新高。

前兩天(2月5日)總市值更是達到了1.71萬億美元,已是AMD的六倍,甚至很有可能超越亞馬遜和Alphabet,僅次於蘋果和微軟。

有人統計,2024開年以來6周時間內,市值增加了約5000億美元,幾乎相當於整個特斯拉了……

老黃妥妥人生贏家啊~

參考連結:
[1]https://www.newyorker.com/magazine/2023/12/04/how-jensen-huangs-nvidia-is-powering-the-ai-revolution
[2]https://www.nae.edu/312025/NAENewClass2024

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