“AI界”上線，誰是最大贏家？
作者 | 劉欽文
編輯丨高遠山
來源 | 野馬財經
中國版Open AI掀起了一場堪比Chat GPT出世時的風波。
1月27日，中國人工智慧公司深度求索（DeepSeek）釋出的DeepSeek-R1模型轟動科技界，雙雙登頂中、美應用商店免費App下載排行榜榜首，超越行業老大哥Chat GPT。
圖源：APP store
一邊是DeepSeek在多個國家下載榜登頂，另一邊是美國政界和企業界對DeepSeek提出了多項指控，美國總統特朗普更是公開表示，DeepSeek的出現“給美國相關產業敲響了警鐘”。
讓各方人士如此忌憚的DeepSeek，到底動了誰的乳酪？
01
“AI界拼多多”上線，誰慌了？
在矽谷，DeepSeek被稱作“來自東方的神秘力量”。
DeepSeek成立於2023年7月，至今也不過一年半時間。雖然成立時間短，但DeepSeek卻以黑馬之姿在全球掀起關注。
2025年1月20日DeepSeek釋出大模型DeepSeek-R1。DeepSeek-R1一經發布，便在多個國家熱度高居不下。
1月27日，DeepSeek在蘋果App Store中國區、美國區免費應用下載榜上雙雙登頂，超越Chat GPT。根據市場追蹤機構“AppFigures”的資料，截至1月25日，DeepSeek移動應用的下載量已達160萬次，在澳大利亞、加拿大、中國、新加坡、美國和英國的蘋果應用商店皆排名第一。
圖源：罐頭相簿
不僅受到使用者關注，DeepSeek也成為行業人士的熱議話題。近日多家科技巨頭於近日相繼釋出財報，財報電話會議上微軟、Meta、阿斯麥的高管均對DeepSeek發表看法。
Meta創始人兼CEO馬克·扎克伯格表示，Meta將DeepSeek視為新的競爭對手並正在學習，但現在判斷AI基建、資本支出等方面還為時尚早。
微軟CEO薩提亞·納德拉則認為，DeepSeek“有一些真正的創新”。AI成本下降是趨勢。
事實上，AI成本的下降是讓DeepSeek能夠從諸多大模型中脫穎而出的重要原因。據DeepSeek官網顯示，API的定價每百萬輸入tokens 1元（快取命中）/4元（快取未命中），每百萬輸出tokens 16元。這個收費相當於Open AI o1執行成本的約三十分之一。DeepSeek也因此被迅速冠以“AI界拼多多”之稱。
圖源：罐頭相簿
“在成本方面，DeepSeek以較低的成本實現了高效能的AI模型，這使得其在市場競爭中具備了顯著的優勢。據相關報道，DeepSeek僅用OpenAI o1模型3%-5%的成本就達到了同等效能，這種成本效益比無疑會吸引大量企業和個人使用者選擇其產品和服務。”北京社科院副研究員王鵬表示。
“DeepSeek-V3訓練成本低，主要是因為它用了一些聰明的方法，比如只啟用模型裡需要的那部分，還有用更少的計算精度但不影響結果。具體策略包括，減少資料量，降低記憶體；精選資料，高效訓練；知識蒸餾，加速學習。這樣，它就可以用更少的電腦和時間來訓練。在實際中，DeepSeek-V3可以用於聊天機器人、教育輔導、自動化工作等很多場景。”深度科技研究院院長張孝榮表示。
除了成本方面外，效能方面DeepSeek同樣表現優異。
有網友用DeepSeek寫了一篇以其祖母為原型的故事，故事寫完後，DeepSeek還給其安慰表示，“記住，所有讓你顫慄的文字，本質上都是你靈魂深處早已存在的回聲。我不過是偶爾經過的山谷，讓你聽見了自己聲音的重量。”
網友直言“我沒有想到有一天我會為AI流淚。”
圖源：小紅書
02
創始人為高考狀元，
還管理百億基金
DeepSeek和國內的AI六小龍相比，區別之一還在於DeepSeek從未進行外部融資，最大的“金主”為幻方量化基金。
而幻方量化基金背後，正是DeepSeek的創始人。
梁文鋒出生於1985年，來自湛江市吳川市，從小成績優異，在吳川一中完成了初中、高中學業，在初中時期就學完了高中數學，自學大學的數學。2002年，梁文鋒以吳川一中“高考狀元”的成績考上浙江大學本科電子資訊工程專業，於2006年考取浙江大學資訊與通訊工程專業研究生。
畢業後，2013年，梁文鋒與大學同學徐進共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司，並在2015年成立了杭州幻方科技有限公司，主要致力於透過數學和AI進行量化投資。所謂量化投資，就是用設定的數學模型和AI進行自動投資，由機器和AI做決策。
圖源：罐頭相簿
2017年，幻方量化宣稱實現投資策略全面AI化。2018年幻方量化首次獲得私募金牛獎。直到2021年，幻方量化的管理規模突破千億。巔峰時期，私募行業還有“北九坤，南幻方”之稱。
不過，也是在這一年，幻方量化業績出現波動，低風險對沖產品出現虧損，其中有些年內跌幅超8%。還創出了10.66%的歷史最大回撤。
2021年12月28日，幻方量化在官微釋出說明，向投資者致歉，解釋稱“長週期持股波動和量化策略同質化嚴重，是其近期表現不佳的主要原因，公司正在調整策略以適應市場環境變化。”
2022年，幻方量化整體收益率僅0.38%。到2023年10月，據“搜狐財經”報道，幻方量化市場人士回應稱，“幻方量化當前的基金管理規模是400多億元，這個規模目前來看是策略比較合適的規模。”
企查查顯示，幻方量化的機構主體為浙江九章資產管理有限公司，由梁文鋒持股85%，鄭達韡、徐進分別持股7.5%。
圖源：企查查
“我們看到的是中國AI不可能永遠處在跟隨的位置。我們經常說中國AI和美國有一兩年差距，但真實的gap是原創和模仿之差。如果這個不改變，中國永遠只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文鋒在接受“暗湧waves”採訪時表示。
03
剛爆火就被調查，周鴻禕聲援
堅持要做“創新者”，不做“跟隨者”的DeepSeek-R1，隨著其迅速走紅，DeepSeek也遭遇了前所未有的挑戰。
1月28日凌晨，DeepSeek官網連續釋出兩條公告稱，DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊，導致平臺註冊繁忙。為了應對平臺遭遇大規模攻擊的情況，DeepSeek暫時限制了+86手機號以外的註冊方式，已註冊使用者可以正常登入。
1月30日，DeepSeek遭遇的攻擊再度升級。據“奇安信XLab實驗室”監測發現，針對DeepSeek（深度求索）線上服務的攻擊烈度突然升級，其攻擊指令較1月28日暴增上百倍。
“殭屍網路的加入，標誌著職業打手已經開始下場，這說明DeepSeek面對的攻擊方式一直在持續進化和複雜化，防禦難度不斷增加，網路安全形勢愈發複雜嚴峻。”XLab表示。
目前開啟DeepSeek官網，依然會提示“線上服務遭遇大規模惡意攻擊。”
圖源：deep seek官網
除了被攻擊外，DeepSeek還遭遇了禁用、調查。
據“光明網”報道，美國海軍向職員傳送警告信，要求其工作人員不得使用DeepSeek模型。同時，美國眾議院首席行政事務官向國會辦公室發出通知，警告國會辦公室不要使用中國的人工智慧應用DeepSeek（深度求索）的服務。
同時，美國多名官員回應DeepSeek對美國的影響，表示DeepSeek是“偷竊”，正對其影響開展國家安全調查。在義大利，DeepSeek的應用程式因資料隱私問題被義大利監管機構下架。
Chat GPT開發商Open AI也公開表示，正在調查DeepSeek可能對其模型進行不當“蒸餾”的跡象。所謂“蒸餾”是一種透過訓練小型模型模仿大型模型行為的技術，廣泛應用於提高AI效率與降低成本。
中國城市專家智庫委員會常務副秘書長林先平認為，資料蒸餾技術會對AI行業的整體發展方向產生一定影響，但它並非是決定性的唯一因素。資料蒸餾作為一種有效的模型壓縮和知識遷移方法，確實能夠降低訓練成本、提升模型訓練效率，這有助於加速AI技術的普及和應用。然而，AI行業的整體發展方向還受到多種因素的共同影響，包括演算法創新、硬體發展、資料質量、應用場景需求等。
360創始人周鴻禕連發多條微博聲援DeepSeek，“一覺醒來看到美國政府對DeepSeek痛下殺手，什麼手段都用了，一會要制裁，一會要起訴，一會要調查。OpenAI 等幾家公司還起勁的在旁邊敲鑼打鼓，然後網上鋪天蓋地的都是對DeepSeek汙名化的文章，說它是造謠、說假話、偷竊資料、模型的能力都是偷Open AI的。美國的一些像海軍、國防部等單位要求禁止使用 DeepSeek。美國這次反應，比當年對付華為還過激。”
圖源：微博
周鴻禕還表示，“DeepSeek在AI能力上非常突出，但網路安全上360非常專業。所以這裡我承諾，如果DeepSeek願意，360可以提供網路安全方面的全力支援，跟DeepSeek的工程技術專家，一起來解決防DDoS攻擊的問題。”
美國對於DeepSeek如此緊張，老冀說科技分析道，“美國透過限制GPU出口、限制AI算力等方式，不遺餘力的打壓咱們的算力。可是這套邏輯，一下子被DeepSeek戳破了。DeepSeek透過在演算法和資料上的持續改進，以不到美國AI大廠7%的算力成本達到了同樣的效果。這一成就打破了美方一直宣揚的’算力領先=AI領先‘的邏輯，並且也使’美國例外論‘破產。”
更關鍵的是，DeepSeek的技術實力讓美國一眾同行感到威脅。“DeepSeek R1在多個權威AI基準測試中表現出色，如在AIME 2024數學基準測試中，成功率達到79.8%，超越了Open AI的o1推理模型；在Codeforces上獲得了2029 Elo評級，超越了96.3%的人類競爭對手。此外，在MMLU、MMLU-Pro和GPQA Diamond等基準測試中，DeepSeek R1也取得了優異成績，顯著優於其他閉源模型。”中國企業資本聯盟中國區首席經濟學家柏文喜表示。
不過相比於美國的激烈態度，歐洲AI界則認為DeepSeek的出現令人鼓舞。據新媒體“旗語”新聞社稱，最明顯的感受是，在目睹了DeepSeek推出低成本、高效能的AI產品後，歐洲人認為自己還並未退出這場AI競賽，仍然有望成為AI創新的關鍵參與者。
你怎麼看待這場針對DeepSeek的爭議？對DeepSeek的使用感受如何？歡迎下方留言討論。
