整個2024年，遊戲市場都處於激烈的流量爭奪之中。一方面，玩家數量見頂，遊戲產品數量卻持續增加，市場進入存量競爭時代，廠商之間的博弈更為慘烈。另一方面，小程式遊戲異軍突起，吃掉了越來越多的大盤流量，讓傳統APP遊戲如臨大敵。
據DataEye資料顯示，今年8月小遊戲投放量一度超過APP遊戲，讓很多傳統APP遊戲廠商感受到了投放的壓力。與此同時，傳統的APP遊戲也在向爆發的小遊戲賽道要增量，連一向以內容運營見長的二次元廠商都在加大投放力度，今年頻頻衝入買量消耗榜前列。
這些現象都說明，在存量競爭時代，無論是小體量的小程式遊戲，還是中重度APP遊戲，都空前重視買量投放這一獲取使用者的重要途徑。而隨著參與買量投放的遊戲品類越來越多，競爭越來越激烈，廠商必須及時更新手中的工具箱，持續升級產品投放的思路與方法，才能保證不被後浪拍打在沙灘上。
在此背景下，巨量引擎近期推出了7日ROI（下稱7R）這個全新的流量投放解決方案。該產品透過對“7日ROI”這個效果指標的最佳化升級，旨在偵測出更多長週期內的高價值使用者，實現產品破圈的同時，也為廠商帶來更穩定的預期，成為當下投流工具箱中的一柄利器。
工具換新，7R能帶來哪些優勢？
對比“每次付費”等投放方式，7R產品的核心優勢，在於廠商可以針對7日ROI這個重要指標進行出價。模型會幫助廠商找出符合該指標的高價值使用者，同時最佳化每次付費成本，解決每次付費的7日ROI不能滿足廠商投放預期的問題。
相比傳統投流方式，7R產品在拉長對使用者行為的探測週期後，帶來了兩大優勢：一是能夠給投放帶來更穩定的預期，二是能偵測到更多高價值使用者，實現使用者破圈。
拉長監測週期帶來穩定預期。相比於使用者的即時行為，7R產品更關注使用者在一個更長週期內的行為。使用者即使沒有即時付費，只要未來7天有潛在的付費可能都會被模型納入偵測範圍。隨著演算法的最佳化，7R產品的“預測”能力會越來越準確，幫助廠商提前錨定在未來有可能付費的使用者人群，讓專案在投放過程中，ROI的資料表現更為平穩，給廠商帶來更強的確定性，也有利於廠商進一步控制成本。
篩選高價值使用者實現使用者破圈。除了穩預期之外，7R產品還擁有很強的競價能力，能觸達更多使用者。據官方資料，7R產品不但能夠競勝13%遊戲行業外高價值付費使用者，額外觸達50%每次付費無法觸達到的付費使用者，帶動跑量提升8%，同時還能識別非抖音平臺的高ARPU使用者，在保證7日ROI指標達標的情況下實現跑量的進一步提升。
這其實就是一種使用者破圈能力。7R產品透過關注7日ROI指標與最佳化演算法模型，擴大了使用者篩選範圍，增加了投放競價能力，保證了跑量的持續增長，還能跨平臺吸引使用者。它既能讓老產品找到新的增量恢復活力，也能讓新品快速完成冷啟動的驗證過程，迅速起量實現流量破峰。
價值換新，讓產品遇強則強
在當下的買量市場，如何穩定運營、如何儲存量找增量，如何把預算花出去而少賠多賺：這些都是擺在廠商面前棘手的問題。7R產品透過對演算法指標的最佳化，幫助廠商在當前的存量市場找到增量機會，給投放帶來穩定預期，讓廠商花同樣的預算實現價值增值。
7R產品延續了巨量引擎對於投流工具一貫的自主、便捷的產品優勢，支援使用者快速建立專案，快速驗證實踐。7R產品同時支援不同場景下的投放：既支援APP遊戲的投放，也支援微信小遊戲、抖音小遊戲投放。廠商無論此前採用何種投放方式，都能輕鬆上手7R產品。
而對於那些本身吸金能力強、對目標使用者有更好粘性的遊戲專案，使用7R產品也會有更好效果。因為7R產品的邏輯是：次數與金額的相關性越強，模型對使用者的預估就越準確，達成廠商出價目標的可能性就越高。而隨著單使用者付費次數越多，平均付費金額越高的遊戲透過7R跑量的效果就越好。
例如，傳奇品類就是一個具有高ARPU，對目標使用者粘性很強的品類。由於使用者屬性好，這一品類的買量競爭一直非常激烈，所以該品類透過每次付費買量的倍率增速就容易遇到瓶頸，成為廠商的煩惱。
而在官方案例中，某傳奇品類APP遊戲透過UBA*7R產品的組合，以新的指標探測使用者，就突破了倍率增速的瓶頸。最終專案實現了ROI 0提升18%、ROI 7提升12%的效果提升。在此基礎上，專案還做到了量級提升60%的增量效果，實現了效果提升與跑量提升雙贏。
當傳奇品類進入更為輕量化的小遊戲賽道，7R產品同樣有著不俗的表現。在某傳奇品類小遊戲專案中，由於流量競爭激烈，投放效果一直不夠理想。當專案使用UBA*ROI 7的投放模式之後，ROI 7效果提升29%，ROI 0效果提升20%；專案的UBA滲透也一直維持在90%以上，ROI 7維持在80%以上，起到了立竿見影的最佳化效果。
總結來說，7R產品的一大亮點就是透過長週期的指標找出被忽略的高價值使用者，讓有潛力的產品不至於因為短期資料不佳而被埋沒，也讓優質產品能夠更大範圍、更長時間地得到曝光，實現流量與產品的高效匹配，給廠商帶來價值提升。
思維換新，如何用好7R？
事實上，7R提供的不止是一種新型投放方式，也是一種思維模式的更新。存量時代，市場對高價值使用者的競爭尤其激烈。這種情況下，與其一味以高單價去競爭高價值使用者，不如換一個思路，重新思考何為高價值使用者。
只要把思路開啟，將週期拉長，就會發現那些在長週期內能夠持續付費的使用者，同樣具有很高的價值。巨量引擎正是洞察到使用者付費習慣的這種變化才推出7R產品，用以匹配新的使用者行為。若廠商也能夠關注到這種變化，善加利用新的投放工具，就能發掘出被忽略的高價值使用者，給專案帶來增量。
不過，在使用7R產品時也要注意幾個問題，尤其是合理出價和資料回傳對於7R產品能否發揮出最大作用十分重要。
合理出價不僅是為了控制成本，也是對傳統競價思維的一次更新。在傳統競價思維模式下，有些廠商逐漸形成一種思維定勢，一旦資料不理想就想透過提高出價來換取跑量提升。但在7R模型中，這樣做往往僅能讓消耗得到短暫提升，隨後就會下降。從更長的週期看這並非是最高效的投放邏輯。
所以7R產品不鼓勵一味卷出價，更鼓勵廠商根據自身專案特點平衡7R與每次付費的出價，讓兩者都處於一個合理的範圍內，這才能讓7R工具發揮最大的作用。
舉例來說，某仙俠品類小遊戲專案一開始由於ROI 0的資料效果不理想，跑量一直沒有起色。在廠商全量回傳付費資料之後，7R產品找到了ROI 0效果不佳的主要原因。隨後專案將7R和每次付費的出價調整至合理範圍，實現了ROI 7效果提升10%，單專案跑量能力提升92%的最佳化結果。該案例很好地體現了合理出價與資料回傳是用好7R產品的關鍵。
結語
無論是針對APP專案，還是針對小遊戲專案，無論是競爭激烈的老遊戲品類想要透過增量使用者恢復活力，還是創新新品想要透過使用者破圈實現跑量破峰，7R產品都有不錯的表現。
在巨量引擎提供的UBA遊戲自動化投放解決方案的基礎上，7R產品能給廠商帶來更穩定的預期，嗅探到更多高價值使用者，並讓廠商把預算控制在合理範圍內，更多關注產品的創新和運營服務的最佳化，跳出無效內卷，在流量爭奪大戰中實現攻防一體。
未來買量市場的趨勢是投放效率與產品品質的雙向比拼，而非一味以高報價去爭勝。廠商只有洞悉市場變化，及時迭代產品型別，不斷更新投放策略，滿足玩家多變需求，才能立於不敗之地。而以7R產品為代表的投流產品，則是巨量引擎為廠商打造的一個可隨時取用的工具庫，幫助廠商發現市場機會，發掘高價值使用者，自如應對不斷變化的市場環境。
