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投資少煩惱
券商中國記者瞭解到，已有十餘家公募基金成為市場中首批搶灘佈局DeepSeek的基金公司。
日前，還有中國聯通、、京東雲等均對外發布上線DeepSeek相關產品，國金證券也完成DeepSeek大模型的本地化部署測試。在多家巨頭紛紛上線DeepSeek的利好訊息刺激下，A股市場多隻概念股已連日大漲。多位基金經理表示，DeepSeek對於AI應用端是重大利好，隨著更多公司願意加入AI投資浪潮中，應用爆發的潛力大大增加。
基金公司搶灘佈局DeepSeek
近日，券商中國記者瞭解到，匯添富基金、諾安基金、富國基金、博時基金、國泰基金、天弘基金、國泰基金、中歐基金、景順長城基金、永贏基金、萬家基金等十餘家公募基金公司已部署DeepSeek大模型，力推向科技驅動型基金公司轉型。
匯添富基金宣佈，已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，並將應用於投資研究、產品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景。據悉，作為國內首批將超大規模AI模型深度融入業務實踐的資管機構，匯添富基金近期正在加緊推進Deepseek系列模型的本地化部署工作。相較於傳統模型，DeepSeek系列模型具備更強的語言理解、邏輯推理及多輪對話能力，不僅保障了資料安全性與響應效率，更可針對金融場景需求進行定向最佳化，將顯著提升金融資料分析的深度與廣度，全面賦能公司各項業務。
此外，諾安基金也宣佈完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，並推出基於主流AI開源框架自主研發的“諾安AI助手”，於投研分析、客戶服務、風險管控等核心業務場景啟動試點應用。
諾安基金向記者介紹，近年來，公司不斷推動AI與資管業務深度融合。透過私有化部署小模型，搭建起涵蓋圖片內容提取、語音轉文字、文字轉語音及文件摘要生成等功能的AI基礎能力平臺。同時，基於開源框架自主研發統一AI模型閘道器，實現多模型協同排程與AI資源的高效管理。目前，諾安基金正在投研資料智慧處理、客戶標籤動態分析、中後臺流程自動化等領域展開多輪“小步快跑”式探索實踐。歷經三年AI技術沉澱後，本次大模型落地標誌著諾安基金正式步入技術架構與應用雙輪驅動、深度賦能業務的新時代。
除了基金公司，也有券商、銀行也在佈局DeepSeek。官微2月6日訊息，日前，國金證券已完成DeepSeek大模型的本地化部署測試。江蘇金融業聯合會金融科技專業委員會主辦的“江蘇金融科技”公眾號5日稱，江蘇銀行依託“智慧小蘇”大語言模型服務平臺，成功本地化部署微調DeepSeek-VL2多模態模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運用於智慧合同質檢和自動化估值對賬場景中，透過對海量金融資料的挖掘與分析，重塑金融服務模式，實現金融語義理解準確率與業務效率雙突破，為業務發展注入強勁動力。
基金經理：DeepSeek利好AI應用端，爆發潛力增大
在多家巨頭紛紛上線DeepSeek的利好訊息刺激下，多隻DeepSeek概念股也不斷創出新高。截至2月7日收盤，並行科技30%漲停，股價再創歷史新高，近5個交易日已累計漲約127%。青雲科技、優刻得-W20%漲停斬獲3連板，每日互動漲超15%，近8個交易日累計漲約136%。
DeepSeek概念迎來投資熱潮，對市場有多大影響？中歐基金科技研究團隊負責人杜厚良表示，DeepSeek本質上加速了AI的進展，體現在兩個方面。從參與者的角度，除了CSP，更多的中型或者垂直行業的公司更願意加入AI投資浪潮中，應用爆發的潛力增大，使得整個行業對算力總盤子的需求變得更大；從產業結構上看，也會從原先的晶片龍頭企業的一家獨大，變成更百花齊放的狀態，龍頭企業+大廠自研+國產算力共同發力。
從應用的角度來看，應用爆發的機率提升，因為應用端可以有更多人用更低的成本去嘗試創新。這也會加速B端應用落地，因為蒸餾後的小模型本地部署的成本快速降低，對AI端側落地也有促進作用。具體應用方向上，包括企業內部的Chatbot，資料的整合和搜尋，利用資料設計更好的營銷方案等。
從投資端來看，景順長城基金認為，DeepSeek對於國內的AI產業鏈是確定性利好，受益程度排序分別為端側及AI應用、國產GPU鏈。DeepSeek證明了國內模型有一戰之力，開源及低成本降低了應用落地門檻、蒸餾的有效性則極大增強端側模型的能力上限，DeepSeek對於廣泛的AI應用都是重大利好。
諾安基金研究部總經理鄧心怡對記者表示，DeepSeek短期和中長期都利好應用、利好端側裝置及Agent模式落地。DeepSeek-V3模型釋出的同時，也釋出了對現有開源模型的蒸餾版本，使得端側、可本地化部署的模型引數顯著下降。與此同時，toB端的Agent也會加速，比如已形成客戶積累的CRM系統公司，類比美股Salesforce等，這些B端應用公司會迎來業務模式改變、盈利能力重估的機會。已和國內頭部大模型公司合作、並且已經具備類比美股企服SaaS公司（CRM、NOW等）業務基礎的相關對映值得關注。
來源：券商中國
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責編：謝伊嵐
校對：彭其華
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