12月4日訊息，目前正藉助亞馬遜部門AWS的定製人工智慧晶片來強化其搜尋等服務，並正著手評估亞馬遜最新的人工智慧晶片是否適用於“蘋果智慧”（Apple intelligence）等模型的預訓練工作。
在亞馬遜於週二舉辦的年度AWS Reinvent大會上，蘋果罕見地公開了其採用亞馬遜專有晶片的情況。蘋果機器學習與人工智慧高階總監貝諾伊特·杜賓（Benoit Dupin），親自上臺闡述蘋果如何利用雲服務實現技術升級。蘋果此番正面支援供應商，並允許其以此作為成功案例進行推廣，實屬罕見。
杜賓強調：“我們之間的合作關係堅如磐石，我們所提供的基礎設施既可靠穩定，又能滿足全球客戶的廣泛需求。”
蘋果此番在大會上高調亮相併接納其晶片，無疑是對這家雲服務行業巨頭的有力背書，因為亞馬遜正與微軟Azure和谷歌雲在人工智慧領域展開激烈交鋒。值得一提的是，蘋果同時也利用了其他雲服務提供商的服務。
杜賓透露，蘋果十多年來始終在利用AWS來支援Siri、蘋果地圖及蘋果音樂等服務。舉例來說，蘋果已運用亞馬遜的Inferentia和Graviton晶片來最佳化搜尋服務，得益於亞馬遜晶片的強大效能，效率實現了40%的提升。
同時，杜賓也表示，蘋果計劃利用亞馬遜的Trainium2晶片對其專有模型進行預訓練。這一動向意味著，相較於英特爾和AMD的x86架構CPU，亞馬遜的晶片不僅在推理人工智慧模型方面展現出了經濟高效的優勢，而且在開發全新的人工智慧應用方面也頗具潛力。亞馬遜在週二宣佈，其Trainium2晶片現已全面開放供租賃使用。
杜賓預計：“在Trainium2的早期評估階段，我們預見透過預訓練可實現50%的效率提升。”
AWS執行長馬特·加曼（Matt Garman）在週二接受訪談時透露，蘋果一直是AWS Trainium晶片的早期採納者與測試夥伴。他說，蘋果主動尋求與AWS合作，並表示：“你們如何助力我們實現生成式人工智慧能力？我們需要基礎設施來構建這一願景。”蘋果明確表達了構建“蘋果智慧”的宏偉藍圖。
今年早些時候，蘋果在一項研究報告中指出，它已利用谷歌雲的TPU晶片來訓練其iPhone上的人工智慧服務，即“蘋果智慧”。
長久以來，人工智慧訓練主要依賴於價格高昂的英偉達圖形處理器。然而，雲服務提供商與初創企業正積極研發成本更低的替代方案，並探索可能實現更高效處理的新途徑。蘋果採用定製晶片的做法，或許在向其他企業傳遞一個訊號：非英偉達的培訓方案同樣行之有效。
預計AWS將在週二公佈有關提供基於英偉達下一代晶片Blackwell的人工智慧伺服器租賃服務的新細節。
今年秋季，蘋果推出了其首款主要的生成式人工智慧產品——“蘋果智慧”。這是一系列服務，能夠彙總通知、重寫電子郵件以及生成新的表情符號。該公司宣佈，本月晚些時候，將實現與OpenAI的ChatGPT的整合，而明年Siri將新增控制應用程式及自然對話等功能。
值得注意的是，與OpenAI的ChatGPT等領先的聊天機器人不同，蘋果的人工智慧策略並非依賴於基於英偉達的大型雲伺服器叢集。相反，蘋果儘可能利用iPhone、iPad或Mac的晶片完成處理工作，僅將複雜的查詢透過自研的M系列晶片傳送至蘋果運營的伺服器上。（小小）
