12月13日訊息，在本週於紐約舉行的Reuters NEXT峰會上，企業高管與研究人員在採訪中預測，智慧體及其盈利能力有望成為明年人工智慧領域的核心議題。
長期以來，智慧體或自主系統一直是人工智慧研究的一個重要難題。它們無需人類直接干預即可執行諸如代為購買商品、安排會議等任務。
不過，這些高管指出，今年湧現的循序漸進推理方法可能會讓這些能力成為可能，類似於OpenAI的o1模型中所採用的方法。
OpenAI首席財務官薩拉·弗萊爾（Sarah Friar）表示：“我認為，明年我們將看到很多關於智慧體的動態，其發展速度可能會令人驚歎。”
她進一步補充道：“我們認為，這僅僅是2025年智慧體發展的序曲。它們將真正成為你處理日常事務的助手。”
弗萊爾於六個月前加入支援的OpenAI。她還預測，通用人工智慧（AGI）或將在未來幾年內成為現實，這種自主系統將在大多數具有經濟價值的任務中超越人類的表現。
當被問及AGI何時能夠實現時，弗萊爾表示：“我相信不會是十年之後的事情。”
風險投資公司Insight Partners的董事總經理喬治·馬修（George Mathew）指出，去年所取得的推理能力已經開始顯現其經濟效益。他說：“我們開始看到後臺和前臺功能的全面重塑。”
他舉例提到自己投資的一家公司Relevance AI，該公司推出的數字銷售團隊能夠以人工四分之一的成本高效替代傳統勞動力。
鑑於這些顯著的生產率提升，另一位風險投資專家、Northzone的莫莉·奧爾特（Molly Alter）預測，2025年將成為“人工智慧的盈利年”。
奧爾特表示：“去年，企業普遍聚焦於收入增長。而今年，關注點已悄然轉變，不再是單純追求增長，而是‘如果我使用人工智慧，我的利潤率將顯著提升’。”
在科技初創企業圈之外，來自大型銀行及其他大型企業的高管也表示，他們已跨越實驗階段，正積極將人工智慧技術融入日常工作流程中。
紐約銀行執行長羅賓·文斯（Robin Vince）透露，該行數千名員工現已能夠建立並部署由大語言模型驅動的智慧體，以協助完成日常工作任務。
文斯強調：“我們正在加大投資力度，利用工具為員工創造更大的槓桿效應，為客戶提供解決方案，生成透過傳統方式難以獲得的洞察和資料。”（小小）
