11月21日，路透社援引兩名知情人士透露，計劃在2025年第一季度開始量產其最先進的人工智慧晶片Ascend 910C（晟騰910C）。
目前，華為已經將部分樣品寄給中國移動、等科技公司，來測試該晶片的具體效能。
知情人士透露，晟騰910C採用了中芯國際n+2技術，但由於缺少EUV光刻機，這款晶片目前的良品率僅為20%，距離商用70%還有一段距離。
效能方面，據傳，這款晶片將與H100競爭。
H100是目前大規模商用的最強算力晶片，這款晶片是英偉達在2022年3月22日釋出的全新架構GPU，採用了臺積電4nm工藝，集成了800億個電晶體，算力達到了2000 TFLOPS。
擁有18432個CUDA核心、576個Tensor核心、60MB二級快取，可以實現3TB/s 的視訊記憶體頻寬，5TB/s的網際網路速度。
因為其算力強大，備貨不足，導致這款晶片售價炒到了4.5萬美元（摺合人民幣32.8萬），相當於一臺問界M7的價格。
H100是A100的迭代產品，在FP8算力方面，H100是A100的六倍；在FP16算力方面，H100的是A100的10倍。
華為昇騰910B可以平替英偉達A100，算是一代產品。
我們看到華為昇騰910B在FP16、FP32算力上均超過了英偉達A100，但是在HBM記憶體和資料傳輸方面弱於A100，總體來說替代沒問題。
上一代能夠替代，意就意味著下一代也能替代嗎？
要知道，上一代的英偉達A100和華為昇騰910B都是7nm工藝，HBM容量也相差不大，所以算力方面在同一檔也算正常。
但是昇騰910C則不一樣，它採用了中芯國際n+2工藝，該工藝對應的是臺積電7nm工藝，用7nm去對標4nm？能實現嗎？
再看HBM，該領域最強的是SK海力士，海力士也是英偉達的御用廠商，所以SK海力士最先進的HBM會優先供貨英偉達，而非華為。
所以在全球HBM視訊記憶體缺少的情況下，華為能夠拿到足夠多的HBM3嗎？這也是一個問題。
所以，昇騰910C替代H100，到底能不能成立，還很難說。
但是，無論如何昇騰系列AI晶片的迭代，就標誌著國產AI晶片的巨大進步。
如何解決良品率、散熱問題？
很多網友擔心昇騰910C良品率過低（20%），其實這第一點是最不值得擔心的，因為上一代產品昇騰910B，最初的良品率只有15%，不也很快攀升至60%了嗎？
所以，只要工藝製程在7nm這個節點，昇騰910C良品率根本不用擔心，達到70%商用是完全沒有問題的，但是90%以上，恐怕短期內有難度。
至於散熱，可以依靠液冷技術。
隨著AI晶片算力的提升，不要說華為、英偉達也同樣面臨著散熱難的問題，所以AI發展下一個熱點就包括液冷技術。
液冷技術就是用液體取代空氣作為冷媒，與CPU、AI晶片、記憶體條進行熱交換，從而帶走大量的熱量。
因為液體的比熱容更大，所以其效果要明顯好於風冷。
我國在液冷領域發展迅速，預計明年市場規模會達到1200億，中科曙光、華為、阿里、浪潮、聯想都有液冷技術，並且實現了商業落地。
華為的研發實力有目共睹，所以散熱這方面也不用擔心。
意義重大
昇騰系列AI晶片的迭代意義重大，它會極大的推動我國AI產業的快速發展。
人工智慧被譽為第四次工業革命，人工智慧的核心底座是算力，而算力源於AI晶片，所以誰掌握了AI晶片就等於一隻腳踏入了人工智慧時代。
因此，美國在該領域對我們把控非常嚴格，美商務部一直限制英偉達、AMD將先進的AI晶片出售給中國企業和個人。
為此，英偉達專門制定了A800、H800等“中國特供版”AI晶片，但是這個“特供”不太友好，在算力、儲存和資料傳輸方面都做了閹割，以確保可以繞開禁令。
但是很快，美商務部長雷蒙多就警告了英偉達，稱只要英偉達作出一款繞開禁令出口至中國的AI晶片，那麼第二天這款晶片就會被禁售。
就在不久前（11月11日），臺積電也開始“斷供”大陸 7奈米AI晶片，涉及百度崑崙芯、阿里平頭哥、地平線等多家晶片企業。
可以說，中國的人工智慧產業，正在遭遇算力不足帶來的風險，我們急需要一款AI晶片以確保算力領域的優勢。
此時，華為成功迭代出昇騰910C，不僅算力更強，而且大大提升了安全性。
其實，很多時候想一想，我們在先進工藝上的落後，導致晶片算力、效能落後於海外企業，這是歷史性問題，畢竟晶片、光刻機、半導體材料都產生於西方國家。
我們從零開始追，到現在，不僅實現了7nm先進工藝，也擁有了國產晶片全產業鏈。
我們的華為研發出了麒麟手機SoC、昇騰AI晶片、巴龍5G基帶，完全可以媲美高通和英偉達，只不過是由於光刻機的限制，導致暫時製造不出來。
但是光刻機再難，它也是人造的，不是神造的。只要我們肯努力、肯堅持，積極的吸引人才、留住人才、用好人才，就一定能夠打造出先進的國產光刻機。
到時候，我們的晶片產業鏈徹底打通，先進工藝快速升級，我們也會有自己的“至尊版”、自己的“H100、H200”。
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