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近日，提出，對於市場寵兒 Nvidia及其創始人而言，在 AI 晶片競賽中保持領先地位並不容易。
“英偉達不生產自己的晶片，這更能說明他們在設計層面的功勞，他們做事的方式非常棒。我想說，我不一定想成為詹森，因為其他人也在做同樣的事情，”聯合創始人比爾蓋茨在雅虎財經的Opening Bid播客上說。
蓋茨補充道：“但到目前為止，他一直遙遙領先，微軟是一個了不起的客戶，並且一直希望獲得儘可能多的晶片。與此同時，其他大型科技公司也在研發自己的人工智慧晶片。”
亞馬遜等巨頭宣佈與 Anthropic 達成 80 億美元合作，進軍人工智慧晶片領域，也推出搭載名為 Willow 的人工智慧晶片的超級計算機，顯然大型科技公司也想參與其中。
此外，Broadcom和Marvell也釋出了先進的定製晶片。
與此同時，強大的 AI 晶片的長期需求也首次受到質疑。
DeepSeek 是一家突然闖入科技領域的中國公司。
該公司推出的人工智慧模型 RI 以更低的價格提供了類似 ChatGPT 的效能，令市場和那些交易Nvidia 和 AMD ( AMD ) 等熱門人工智慧公司的人士感到驚訝。據報道，RI 構建一個基礎模型的成本為 560 萬美元，而 OpenAI 和 Anthropic 等美國公司則花費了數億美元。
人們立即擔心美國公司對於包括 Nvidia 晶片在內的人工智慧基礎設施上投入過多。
“所以這則新聞基本表達了兩點。第一，它表明還有很多創新空間，許多公司可以立志訓練這些模型。但第二，它也提出了一個真正有趣的問題：你是否需要花費數十億美元來訓練尖端的、世界級的模型？我認為對於這樣的事情，陪審團還沒有定論，但它基本上顛覆了我們對人工智慧發展方向的假設，”Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy在 Opening Bid 播客上告訴我。
今年迄今，Nvidia 的股價已下跌 15%，是七大科技公司中表現第二差的股票，僅次於蘋果 ，後者下跌了 8.9%。
與此同時，比爾蓋茨接著說，黃仁勳對量子計算的預測可能不正確。
微軟聯合創始人兼前執行長比爾·蓋茨認為，量子計算這項可能徹底改變從醫學到材料科學等行業的技術可能比一些專家想象的更近。在最近接受雅虎財經的Opening Bid播客採訪時，蓋茨表示，實用的量子計算機可能在短短三到五年內問世。
蓋茨在播客中表示：“他（Nvidia 創始人兼執行長黃仁勳）可能錯了。在未來三到五年內，這些技術之一可能會獲得足夠多的真正邏輯量子位元來解決一些非常棘手的問題。而微軟是該領域的競爭對手。”
打造第一臺真正實用的量子計算機的競賽吸引了微軟和谷歌等科技巨頭以及 Nvidia 等專業公司的極大關注。微軟聯合創始人蓋茨認為，儘管時間表仍不確定，但進展正在加速。
簡單來說，量子計算利用量子力學原理，以比當今傳統計算機快得多的速度進行計算。其關鍵元件量子位元（量子位）與常規位元不同，它們可以存在於 0 到 1 之間的機率狀態中，提供巨大的計算能力。實用的量子計算將是使用量子機器在傳統計算機和超級計算機無法比擬的時間內成功完成計算。
蓋茨可能比黃仁勳更瞭解量子計算領域。他定期回顧微軟在量子計算方面的努力，並能看到進展。他也承認未來仍面臨挑戰。
微軟於 2024 年 11 月宣佈正在共同設計一臺被稱為“世界上最強大的量子計算機”的機器，預計將於今年晚些時候釋出。
蓋茨對公司的發展充滿信心，但他也承認，其他人，比如 Nvidia 的黃仁勳，可能對該技術何時真正發揮作用持更謹慎的看法。
“我經常在微軟審查這項工作。我對它印象深刻，但詹森說得對，這可能需要更長的時間。這既涉及如何構建量子計算機，也涉及編寫什麼軟體來解決其他計算機無法解決的問題。還有一些艱苦的工作要做，微軟已經在這個領域耕耘了很長時間，谷歌和許多許多參與者也是如此，”蓋茨說。
2025 年 1 月，黃仁勳在消費電子展 (CES) 上談到他對量子計算的預期時引發了爭論。他說：“如果你說 15 年後會出現非常有用的量子計算機，那可能還為時過早。如果你說 30 年，那可能還為時過晚。但如果你說 20 年，我想我們很多人都會相信。”
蓋茨和黃的對立觀點凸顯了量子計算領域持續存在的不確定性，以及對近期進展的樂觀與對未來挑戰的懷疑之間的巨大差異。雖然一些人認為實用的量子計算機仍需十年或更長時間才能實現，但其他人，如蓋茨，對更短的時間框架更為樂觀。
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