DeepSeek把股票單日干掉17%之後，英偉達選擇了擁抱未來。
英偉達網站顯示，DeepSeek-R1模型已作為NVIDIA NIM預覽版在英偉達面向開發者的網站上釋出。英偉達網站介紹稱，DeepSeek-R1模型是最先進、高效的大型語言模型，在推理、數學和編碼方面表現出色。
對於DeepSeek來說，並沒什麼特別的影響。
DeepSeek已經在美國AI圈掀起了巨浪，幾乎所有的AI相關公司言必稱DeepSeek。甚至在Meta的業績釋出會上，都有討論和對比DeepSeek的聲音。
NVIDIA的老對手AMD則官方騎臉輸出，聲稱用AMD的卡DeepSeek推理能降低30%的成本。
對於NVIDIA來說，這件事就有點戲劇性。
一方面，DeepSeek以極低的訓練成本（2000張閹割版H800）打破了在AI領域NVIDIA期望的無限堆算力的願景；
另一方面，因為開源，所以湧入大量的企業和個人開發者，有望形成一個茁壯成長的龐大生態，成為大模型領域的Linux。對於應用端的企業和個人來說，就不需要重複造輪子，直接在DeepSeek的開源生態上發展就可以了，在生態的快速發展過程中，又推動企業和個人可能需要大量的算力卡用來推理。
但是，第二個場景並不是Nvidia原來設想的，只能算是“退而求其次”。黃皮衣的如意算盤是大家都去造輪子，不得不購買海量的算力卡來進行訓練，畢竟cuda是真正的護城河，而推理用的算力卡相對少得多且不需要必須用Nvidia。
在市場上有了可選項的時候，Nvidia就無法維持高額利潤了。大視訊記憶體的AMD來推理不香嘛？昇騰又不是不能用。
這也是市場對NVIDIA的質疑，最終反饋到股價單日暴跌17%。
Nvidia上架DeepSeek，則明擺著要加大推廣力度，吸引更多的企業和個人開發者加入到DeepSeek開源社群，力爭成為引領者，從而多賣幾張卡。
但這個事對英偉達有多大的利好，是持懷疑態度的。市場的反饋是英偉達股價繼續下跌3.67%。
ChatGPT橫空出世的時候，我曾經有個觀點：這是大力出奇跡的結果。之所以微軟谷歌沒有搞出來，是因為這類上市巨頭難以承擔目標不確定的鉅額投入。OpenAI的偉大之處在於它用百億級別的美刀燒出來一個結果：這條路的方向是對的。
隨著DeepSeek的出現，靠硬體堆算力的時代逐漸進入了尾聲，透過技術最佳化大模型減少硬體依賴這條路，才剛剛開始。
最近幾天huggingface已經被DeepSeek屠榜，各種第三方量化模型不斷的湧現，甚至還有國外老哥跑到樹莓派上。
當然現階段效果肯定不好，但隨著全球廣大開源愛好者的共同努力，搞出來極低算力成本就可以推理甚至訓練的開源大模型，為時不遠了。
舉個例子，黑森林的Flux剛釋出的時候非常驚豔，但對資源消耗比較大，在24G的4090上跑的都很勉強，由於開源，現在已經被各路開發者最佳化到8G甚至6G視訊記憶體能很好的跑起來。
最終DeepSeek這類大模型被開源愛好者們最佳化到消費級顯示卡可推理的時候，Nvidia的泡沫就破滅了。
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