智通財經APP獲悉，CEO以及AI初創企業xAI創始人馬斯克(Elon Musk)將科技企業的人工智慧軍備競賽比作一場高風險的“撲克遊戲”，即企業需要每年在人工智慧硬體上投入數十億美元，才能保持競爭力。這位億萬富翁表示，在2024年，特斯拉僅僅在英偉達的人工智慧晶片上就將耗費超過5億美元，但他警告稱，特斯拉未來還需要價值“數十億美元”的硬體才能趕上一些最大規模的競爭對手。
馬斯克在社交媒體X(前身為推特)上的一篇帖子中表示:“5億美元，這個數字顯然是一大筆錢，但只相當於1萬個基於H100晶片的人工智慧系統。”
“特斯拉今年在英偉達硬體上的支出將超過這一數字。目前，在人工智慧領域保持競爭力的籌碼至少是每年耗費數十億美元。”馬斯克補充表示，如果一家AI企業需要長期保持競爭力，那麼這家企業可能需要在人工智慧晶片上“每年投入數十億美元”。
科技巨頭們紛紛搶購AI晶片
當前，世界上最大規模的科技公司現在都在爭先恐後地搶購儘可能多的英偉達H100 AI晶片，即使在二手市場溢價嚴重，仍呈現供不應求趨勢。英偉達AI晶片極度擅長處理人工智慧所需的繁重工作負載，對於ChatGPT以及Bard等風靡全球的AI聊天機器人來說，可謂“底層基礎設施”，對於構建和訓練為ChatGPT等AI聊天機器人提供動力的大語言模型(LLM)至關重要。
隨著具有劃時代意義的生成式AI——ChatGPT橫空出世，意味著全球逐步邁入全新的AI時代，此後不僅是科技行業，全球各行各業對英偉達GPU晶片——即用於AI訓練與推理領域的A100/H100晶片需求激增，使得AI晶片巨頭英偉達(NVDA.US)在2023年實現令全球震驚的強勁無比業績資料。
據相關統計，每塊英偉達H100 AI晶片的售價區間在2.5萬至3萬美元之間，在eBay上的售價甚至高達4萬美元。
本月早些時候，社交媒體Facebook和Instagram母公司Meta Platforms的執行長馬克·扎克伯格在接受媒體採訪時表示，Meta正在建立一個龐大的AI晶片庫存，該科技巨頭的目標是在今年年底前擁有總計超60萬個晶片，而這其中一部分可能是英偉達H100以及英偉達即將量產的新款AI晶片。如果Meta支付的是價格區間的低端，那麼這筆硬體支出將接近90億美元。
全球雲服務巨頭甲骨文與微軟同樣正在或已經斥巨資購買英偉達人工智慧晶片。甲骨文創始人兼董事長埃裡森2023年6月曾表示，後續將斥資“數十億美元”購買英偉達晶片，以瞄準新一波AI科技公司的雲計算服務需求。微軟已與英偉達建立深度合作關係，共同構建一個由微軟Azure的先進超級計算基礎設施和英偉達AI晶片、網路技術以及AI軟體全棧支援的強大AI超級計算機。
特斯拉與xAI也將是英偉達最大買家之一
馬斯克的目標同樣是建立龐大的晶片儲備，他在X上的一篇文章中表示，特斯拉今年將從英偉達及其競爭對手AMD購買大量AI晶片。
這位億萬富翁此前在X上表示，特斯拉是一家基於人工智慧和機器人技術的科技公司，而不僅僅是一家電動汽車汽車製造商。今年早些時候，他表示，這家電動汽車巨頭計劃斥資逾10億美元建造一臺巨型“Dojo”超級計算機。
但馬斯克最近幾周也對特斯拉的人工智慧計劃表示懷疑。在X上的一篇文章中，馬斯克表示，在他個人沒有更多實際控制權的情況下建立特斯拉的人工智慧體系，他個人感到非常不安。馬斯克在X上發帖稱,如果沒有25%投票權，自己寧願在特斯拉之外打造產品。
馬斯克在去年下半年正式宣佈成立一家名為 xAI 的新人工智慧公司，其目標是瞭解宇宙的深度和基本性質，並與美國科技公司的工程師團隊合作，希望挑戰行業領先者，並構建一個替代ChatGPT的方案。雖然該公司是一個獨立的實體，但會與同樣由馬斯克領導的SpaceX、X公司、特斯拉(TSLA.US)和其他公司有密切的合作關係。
xAI的核心團隊成員背景不俗，曾就職於DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微軟研究院、特斯拉等知名機構。他們為 DeepMind 的 AlphaCode 和 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 聊天機器人等重要專案做出了貢獻。由此可見，馬斯克似乎將 xAI 定位為 OpenAI、Google 和 Anthropic 等AI領域領導者的競爭對手，這些公司開發了 ChatGPT、Bard 和 Claude 等風靡全球的AI聊天機器人。
去年11月，xAI釋出了自己的AI聊天機器人Grok，據媒體援引知情人士的話報道稱，該公司正在籌集資金，估值大約200億美元，儘管馬斯克否認了這一說法。
AI晶片前景無比廣闊!AMD大幅上調AI晶片市場規模
由於生成式人工智慧(生成式AI)在全球各行各業的重要性日益提高，在全球企業紛紛佈局AI技術的大趨勢刺激下，投資者們對科技行業，尤其是對那些晶片公司抱有極高的期望值——畢竟所有AI技術背後都離不開算力支撐，而算力的背後則完全基於AI晶片這一最底層基礎硬體。正是在AI晶片火爆需求帶動下，臺積電2023年第四季度實現總營收與上年同期的歷史高位水平基本持平，同時大幅超過市場普遍預期。
根據市場研究機構Gartner最新預測，到2024年AI晶片市場規模將較上一年增長 25.6%，達到671億美元，預計到2027年，AI晶片市場規模預計將是2023年規模的兩倍以上，達到1194億美元。
但是英偉達最強大競爭對手——AMD對於未來AI晶片市場的預期更加樂觀。在“Advancing AI”釋出會上，英偉達最強力競爭對手AMD(AMD.US)將截至2027年的全球AI晶片市場規模預期，從此前預期的1500億美元猛然上修至4000億美元，而2023年AI市場規模預期僅僅為300億美元左右。
隨著ChatGPT和谷歌旗下Bard等以消費者應用為中心的生成式人工智慧應用程式接連問世，全球越來越多科技公司參與佈局AI技術的熱潮，或將推動一場長達十年的AI繁榮發展時代。根據Mandeep Singh領導的彭博行業研究分析師釋出的一份最新報告，預計到2032年，包括訓練人工智慧系統所需AI晶片，以及AI軟硬體等應用端在內的生成式AI市場總營收規模將從去年的400億美元增長到1.3萬億美元，這一市場可謂10年間有望翻32倍，以高達42%的複合速度高速增長。
