你所居住的城市可能會讓你、你的家人和你的朋友在無意識中更具有種族主義傾向。或者，你所在的城市可能會讓你減少種族主義傾向。一項新的研究將城市數學與個人如何形成無意識種族偏見的心理學相結合，指出這取決於你所在城市的人口數量、多樣性和種族隔離程度。
該研究發表在最新一期的《自然通訊》（Nature Communications）雜誌上，它提供了社交網路中暴露和適應的資料和數學模型，有助於解釋為什麼一些城市比其他城市存在更多無意識的或隱性的種族偏見。作者希望當地社群和政府能夠利用這些發現，幫助建立更加公正和公平的城市。
心理學家安德魯-斯蒂爾（Andrew Stier）是 SFI 複雜性博士後研究員，也是這項研究的第一作者，他說："我認為最有趣的是，這意味著有一部分系統性種族主義與人們的學習方式和城市的組織方式有關。"
城市創造了人與人之間社會互動的密集網路。SFI外聘教授路易斯-貝滕科特（Luís Bettencourt）（芝加哥大學）是SFI"城市、規模與可持續性"專案的共同負責人，也是這項研究的共同作者。
Jan Gerrit Schuurman 創作的"Ambiguity in All Directions"，布面丙烯，2018 年，是聖達菲學院展出的藝術裝置的一部分。圖片來源：© JG Schuurman
為了瞭解種族偏見是如何從美國城市的組織方式中產生的，斯蒂爾求助於內隱聯想測驗（IAT）的龐大資料庫。在這個廣受歡迎的線上測試中，志願者被要求將白人或黑人面孔與正面或負面詞語配對，並對單個面孔或詞語進行分類。如果他們在白/好配對時更快地對事物進行分類，他們就有白-好偏向；如果他們在黑/好配對時更快地對事物進行分類，他們就有黑-好偏向。
斯蒂爾說："人們可能覺得自己沒有偏見，但會不自覺地偏愛某個群體，而這些測試就能揭示這一點。"
研究人員從不同地理區域約 270 萬人的 IAT 偏差平均得分中，將其與美國人口普查中的種族人口統計和人口資料聯絡起來，建立了一個模型，說明個人如何透過社交網路學習偏見。他們發現，當這些網路在城市中規模更大、更多樣化、隔離程度更低時，內隱的種族偏見就會減少。
研究結果表明，城市幫助或阻礙人們減少種族偏見，有其結構性原因。最明顯的原因可能是不同種族群體被隔離在不同的社群。與此相關的是，城市缺乏更多的公共空間，讓不同種族的人可以在這些空間裡進行積極的互動。
在城市中，人們無法接觸到其他群體使用的人和機構，也無法與他們互動，種族偏見造成了公平的主要障礙。作者解釋說，這些障礙基本上與生活各個方面的差異有關，包括醫療、教育、就業、治安、心理健康結果和身體健康。
編譯來源：ScitechDaily
