時時頭條
  • 娛樂
  • 體育
  • 財經
  • 科技
  • 旅遊
  • 軍事
  • 育兒
  • 時尚
  • 遊戲
  • 歷史
  1. 首頁
  2. 科技

Sora如何降維打擊其他文生影片大模型?記者實測對比

2024-02-19 08:15:04

OpenAI的文生影片大模型Sora已經發布兩天,其衝擊力依然不減。

2月18日,新京報貝殼財經記者進行了Sora與其他文生影片大模型的對比測試,發現Sora在時間和影片生成質量上均對“同行”產生了“降維打擊”:其他文生影片大模型僅能生成3至4秒的影片,而Sora生成的影片時間最多可達1分鐘,且景物也更加清晰穩定、符合描述。

不過,隨著越來越多使用Sora製作的影片出現以及部分技術細節的公開,業界開始對其進行全方位審視,其中,讚揚和驚歎聲不少,但Sora生成的影片也被發現存在諸多不合理之處。

文生影片對比實測:Sora從“動圖”升級到“短片”

“一個時髦的女人走在東京的街道上,街道上充滿了溫暖發光的霓虹燈和生動的城市標誌。她穿著一件黑色的皮夾克,一件紅色的長裙,一雙黑色的靴子,還帶著一個黑色的錢包。她戴著太陽鏡,塗著紅色的口紅。她自信而隨意地走著。街道是潮溼和反光的,創造了一個五顏六色的燈的鏡面效果。許多行人走來走去。”這是OpenAI官網介紹Sora時,出現的第一組提示詞。

在OpenAI推出Sora之前,文生影片領域的創業公司主要包括Pika、Runway等,為了驗證Sora的能力,新京報貝殼財經記者將上述同樣的提示詞輸入Pika文生影片模型,以及Runway旗下的Gen-2video文生影片模型進行了實測。

在相同提示詞下,新京報貝殼財經記者使用Pika生成的影片截圖。

在相同提示詞下,新京報貝殼財經記者使用runway旗下Gen-2video生成的影片截圖。

OpenAI官網上Sora生成的影片。

貝殼財經記者發現,在相同的提示詞下,Pika僅能生成3秒的影片,Gen-2video則可以生成4秒的影片。其中,Pika的影片為“時髦女人”的背影,無法體現她“戴著太陽鏡,塗著紅色的口紅”的描述,不過對於提示詞中“潮溼反光的街道和五顏六色燈的鏡面效果”體現得較好,但整體上影片較為模糊。

Gen-2video則跳出了“無法輸入這麼多提示詞”的彈窗,並根據能夠輸入的部分生成了一個4秒的影片,該影片相比Pika顯然精細很多,也符合提示詞描述的人物形象,包括“街道、人群、黑錢包”等。

但可以發現,無論是Pika還是Gen-2video,都忽略了“一件紅色的長裙”這個細節,且貝殼財經記者透過觀看影片發現,這兩段影片仍能看出AI生成的影子,特別是Gen-2video的人物臉部,有細微的形變,這正是AI生成影片的特點之一:難以始終保持同一人物的連貫性。

而Sora不僅體現了提示詞中的全部細節,而且還很好地保持了人物的連貫性,使得該影片幾乎可以“以假亂真”。當然,如果仔細觀察,可以發現該影片中人物的腳步在某幾個幀會出現不自然的扭曲,以及該影片中的背景廣告牌雖然酷似日文,但由於目前AI還無法直接在影片中“認識”文字,其只能生成似是而非的“日文”,這都是AI生成影片的特點之一。

但即便如此,Sora還是用事實顯現出了同其他文生影片大模型的代差。

在谷歌和推特都有從業經歷的AI創業者Gabor Cselle也釋出了使用相同提示詞,在其他四個文生影片模型中“復現”Sora“穿過下雪、櫻花飛舞的東京街道……”的場景,並表示“其他模型達不到能和Sora比較的效果”。

Gabor Cselle社交賬號截圖。

在國內,也有不少AI從業者直觀地感受到了Sora帶來的衝擊。

清華大學瀋陽教授團隊一直聚焦AI在各個領域的應用,並也一直在使用AI模型進行文生影片的操作。2月17日,他在朋友圈釋出了一條團隊成員花兩天製作的“半失敗”AI影片,並表示“從這裡可以看出和Sora的差距,我讓她暫時放棄這個作品,等演算法升級再重做一下。”

對於Sora出現後,使用AI製作影片的工作能否繼續,瀋陽回覆貝殼財經記者“慢慢弄,往前挪唄”。

理解物理世界 顛覆影視、遊戲行業 Sora是“通用世界模型”嗎?

為何Sora能夠在影片生成的質量上明顯領先同業產品?OpenAI在官方網站上表示,Sora是能夠理解和模擬現實世界的模型的基礎,相信這一能力將是實現通用人工智慧的重要里程碑。不過,Sora還存在很多不完善之處,仍然處於世界模型研究應用的初期階段。

什麼是世界模型?貝殼財經瞭解到,實際上runway公司在去年12月就提出過要開發通用世界模型(General World Model),用其旗下的Gen-2模型來模擬整個世界,“我們相信,人工智慧的下一個重大進步將來自理解視覺世界及其動態的系統,這就是為什麼我們要圍繞通用世界模型開始一項新的長期研究工作。”

從效果上看,目前OpenAI已經透過Sora部分做到了這一點,因為只有理解物理世界的執行法則,文生影片模型才能創造出更加逼真的影片。英偉達高階科學家Jim Fan就對此表示,Sora是一個數據驅動的物理引擎,“它是對許多世界的模擬,無論是真實的,還是虛構的。該模擬器透過去噪和梯度學習方式,學習了複雜的渲染、直觀的物理、長期推理和語義理解。”

而理解現實世界的物理法則,也正是通往通用人工智慧這一“終極目標”的必經之路。

對此,不少科技圈名人都發出了驚歎,馬斯克直接在社交平臺上釋出短評“GG世界”(GG是網路遊戲的用語之一,原指遊戲結束時玩家互相致意,後引申為“遊戲結束”)。

360公司董事長周鴻禕則直接在朋友圈發文稱,一旦AI能夠接上攝像頭,觀看並理解世界上所有的電影,它對世界的理解能力將遠遠超過僅僅透過文字學習所能達到的水平。在這種情況下,實現通用人工智慧不再是遙不可及的夢想。周鴻禕甚至預測,這一天可能在一兩年內就會到來,而不是十年或二十年。

在現實層面,有更多人擔心文生影片大模型可能直接衝擊影視和遊戲行業。美國舊金山早期投資人Zak Kukoff預測,在5年內,一個不到5人的團隊將可能用文生影片模型製作出一部票房收入超過5000萬美元的電影。

值得注意的是,日前大火的遊戲《幻獸帕魯》的開發團隊就僅有4人,有許多人質疑該團隊使用了AI生成技術製作遊戲角色,以節省成本。而根據OpenAI 釋出的最新Sora技術報告,Sora能夠模擬影片遊戲的數字化過程,Sora能在控制 Minecraft 遊戲角色進行基本操作的同時,高質量動態渲染遊戲世界。這意味著,個人開發製作遊戲的門檻可能會被進一步降低。

前阿里巴巴副總裁,Lepton AI公司創始人賈揚清則直接評價Sora“真的非常牛”,他表示Sora的問世可能會給對作OpenAI的公司帶來一波被大廠FOMO(害怕錯過機會而導致的收購)收購的機會。賈揚清預測,大模型市場長期仍將呈現閉源寡頭的格局,開源大模型仍然需要一段時間才能追趕上,而從演算法小廠的角度來看,要麼在演算法上與OpenAI媲美,要麼深耕垂直領域的應用,要麼選擇開源道路;最後,基礎設施的需求將繼續猛增。

記者聯絡郵箱:[email protected]

新京報貝殼財經記者 羅亦丹

編輯 嶽彩周

校對 盧茜

熱門資訊
  • 現代晶圓廠,是怎麼誕生的 | 2024-11-29 20:23:01
  • HBM在風口,也在浪尖 | 2024-11-29 20:23:05
  • 北京工業大學,最新《Science》! | 2024-11-29 20:23:06
  • 華碩推出 PRO ART Z890-CREATOR WIFI 創藝國度主機板,3999 元 | 2024-11-29 20:28:29
  • 42GHz頻率 幾乎翻倍!三星亮出最強GDDR7視訊記憶體 | 2024-11-29 20:32:24
  • 馬雲現身阿里巴巴全球總部新園區,阿里合夥人邵曉峰陪同 | 2024-11-29 20:48:27
  • 雷神 Shark 桌上型電腦新增“Ultra 7 265K + 4070S”首銷,15699 元 | 2024-11-29 21:01:40
  • 一家獨大,CFM要給空客更多發動機 | 2024-11-29 21:47:07
  • 訊息稱蘋果已向臺積電訂購 M5 晶片,生產工作有望明年下半年開始 | 2024-11-29 21:47:12
  • “國產英偉達”分道揚鑣 | 2024-11-29 21:50:36
  • 微星Claw 8、Claw 7 AI+掌機終於釋出!首發酷睿Ultra 200V、32GB大記憶體 | 2024-11-29 22:02:19
  • 銀昕推出 Argon V120 單塔散熱器,配四根 6mm 熱管 | 2024-11-29 22:16:41
  • 龍芯中科:GPU晶片9A1000爭取明年上半年流片 | 2024-11-29 22:22:41
  • 又一篇!西北農林科技大學博士研究生以第一作者身份在《PNAS》雜誌上發表研究成果 | 2024-11-29 23:24:05
  • 博主標配!短影片引爆無線麥克風,未來的競爭焦點依然是AI? | 2024-11-29 23:29:14
  • AI晶片,美國急於打響最後一戰! | 2024-11-29 23:31:14
  • 人類首次!中國將提前去火星取樣返回,實施時間確定!外媒反常點評 | 2024-11-29 23:31:30
  • 5年後,人類將進入“長生時代”?未來學家爆出驚人預測! | 2024-11-29 23:31:37
  • 中國電信800M重耕二期集採:華為、中興、諾基亞、愛立信、大唐移動5家中標 | 2024-11-29 23:37:10
  • 世界大國為何陷入晶片之爭? | 2024-11-29 23:37:19
  • 導航定位精度達分米級!下一代北斗系統有多強 | 2024-11-30 00:21:37
  • “頂尖科學家們為何離開西方前往中國?” | 2024-11-30 00:41:52
  • 親眼目睹!震驚全球的水凝膠文章出現,分子動力學與第一性原理的相愛相殺! | 2024-11-30 01:41:26
  • "一箭雙星"成功發射!可提供全天時、全天候、高解析度雷達影像 | 2024-11-30 02:48:14
  • 馬雲現身阿里巴巴全球總部新園區,阿里合夥人邵曉鋒陪同 | 2024-11-30 02:50:10
  • 蘋果已向臺積電訂購M5晶片 預計2025年底投產 | 2024-11-30 03:33:03
  • “亦莊箭”攜六大國內首創技術成功入軌 | 2024-11-30 05:57:58
  • 三季度電視出貨量同比下降6.6%,大尺寸、Mini LED成未來增長關鍵力量 | 2024-11-30 07:17:17
  • 華碩與智譜攜手合作,共創AIPC新時代 | 2024-11-30 07:29:58
  • 西湖大學葉宇軒課題組Nat. Chem.:新型去飽和化酶解鎖烯還原酶的非天然反應性實現選擇性脫氫 | 2024-11-30 07:34:13
最近發布
突發!TVB知名女星毫無預警宣佈與未婚夫分手,結束長達八年情 面對被黑,蘭姐強勢迴歸。小菲狀態好轉,發宣告。更多內幕揭曉! 中國男籃決戰日本隊,首發五人曝光,廣東隊大贏家,徐傑第一後衛 孫穎莎奪女單冠軍!採訪謙遜立足拼,劉國樑給中國選手頒獎笑開花 分析 馬威交易取消後的影響:湖人還有什麼選擇?只能等休賽期? 火箭vs猛龍前瞻:範弗裡特有望復出戰舊主,火箭欲終結六連敗 梅西轟動宏都拉斯!當地媒體:這是世紀體育盛事! 登記開啟!金中、29中、13中等校動了! 開年暴擊!南京又一家機構跑路了? TechInsights:AI PC未能提振筆記本市場 2024年僅增長5% 睡覺時突然腿抽筋,就是缺鈣?錯!還有這4個原因,別輕易忽視了 泡泡瑪特又贏麻了!此前被調侃是“境內最大的博彩公司” 再也不用扎手指!5億糖尿病患者有福了 傳《尼爾:機械紀元》續作、新《古墓麗影》今年公佈 有工作經驗的畫素畫師如何寫簡歷? 離譜!Xun被搶3條龍,JDG仍然獲勝!Peyz力挽狂瀾,WBG痛失好局 將耗死在國際空間站?59歲美滯留女宇航員求救:喪失重要身體機能 華為FreeClip耳機玫瑰金開售 開放式聆聽設計 CBA俱樂部杯-山西淘汰北控晉級4強 原帥18分 小紅書上移民的中產:曾經北京七套房, 羨慕海外一張床, 如今卻...... 不可抗力停課2天以上退一半保教費,佛山幼兒園收費新規釋出 紅棉襯醉美,2020番順醉美青餅評測 華為FreeClip耳夾耳機玫瑰金配色開售:1299元 64歲寧波老闆,跨界無數次,給員工發8億,即將擁有第三家IPO? 卡友資訊股東持股情況變動 廣州“城市合夥人”:城市與人才的雙向奔赴 有人說孫穎莎粉絲是飯圈文化的時候 卻有些人用真金白銀愛孫穎莎! 男生剪“短髮”髮型乾淨利落,試試這3款,剪完帥氣提升顏值! 7個臀部訓練最佳動作,打造迷人的蜜桃臀! 偉大的4-2!林詩棟奪冠:新科世界第1誕生、超越王楚欽,狂攬3冠 新疆完美了!新小外強於皮特森+黑根斯,承認補強大外良性競爭! 林詩棟奪男單冠軍!採訪大談不容易太謙遜,單獨拍照露出笑容! 國乒最新戰報!林詩棟第2局11-8,衝3冠王,梁靖崑救2局點仍輸球 替補奇兵!快船大將5記3分助隊贏球 哈登好幫手 爆冷!北控男籃吊打奪冠大熱門球隊,外援決定比賽的走向 官宣離任,胡明軒宣佈重要決定,廣東宏遠遺憾,杜鋒祝福 又一個賈德松!崔康熙看人很準,魯媒:卡約又要錯過中國聯賽了 劉國樑憔悴!黑眼圈很重,擋住蒯曼被提醒,孫穎莎王楚欽被裁判整 林詩棟逆轉梁靖崑奪冠,成就三冠王,綜合實力更加突出 CBA最新外援註冊資訊,遼籃4人,新疆補充新援,廣東男籃放棄萊斯 大滿貫收官獎金排名:林詩棟三冠60萬第1,孫穎莎第2王曼昱10萬第9 臺灣律師分析大S遺產劃分,S媽要錢得看汪小菲臉色,打臉光頭安排 臺媒曝大S家人鬆手,讓出撫養權給汪小菲,希望馬筱梅善待孩子 二線白酒暴雷,狼真的來了! 搭上比亞迪,自動駕駛獨角獸,利潤大增170%! 炸裂!外資吹響“加倉中國”集結號背後:科技格局重塑與資產重估 這波夢幻西遊副本積分兌換真是血虧,四賜福的山賊值得買嗎? 《星戰亡命之徒》高階美工又回到CDPR 開發《巫師4》 《哪吒2》登陸北美,首映禮現好萊塢!有觀眾哭花眼妝:特效超預期,買票靠搶 曝張蘭被封年損失近4億,麻六記絕地自救太壯觀,員工曬張蘭近況

©2024 時時頭條 版權所有

隱私政策 | 服務條款 | 聯繫我們