“每次都宣傳影片剪輯，Mac就適合拿來剪影片”、“Mac長得好看，它就適合給設計師用”、“Mac就是給iOS開發者準備的”...伴隨著社交媒體的普及，我們聽到了無數媒體與使用者的評價，而這些對Mac的固有印象，也隨著時間的推移在不斷加深。
然而Mac能做的遠遠更多。不僅僅是影片剪輯或是設計，Mac現在也開始走進更多的辦公室，成為更多人手中的稱手工具。甚至更有一些公司大量集中採購各類Mac電腦，使用產品辦公的企業數量也越來越多。
今年秋季，蘋果帶來了多款搭載M4系列晶片的Mac，實惠的價格、新增奈米紋理螢幕、完善的蘋果生態等等因素，也促使更多企業開始選擇這些新產品。此次CNMO也有幸近距離了解幾家採用Mac辦公的企業，深入瞭解到各家企業的工作流，也近距離觀察到了Mac給這些企業帶來的改變。
“我們所有直播工作都集中在4000多塊錢的小盒子裡”
當前直播帶貨已經成為主流銷售方式之一，不少企業也迅速組建了直播帶貨團隊，為自家產品開拓銷路。在海馬體內部，同樣有著一套完整的直播工作流。據工作人員介紹，海馬體團隊成員在直播時，會有兩個影片錄製機位的訊號接入Mac mini，再透過OBS推流開始直播。另外，導播也可以在旁邊透過顯示器看到推流畫面，確保內容穩定輸出。
海馬體直播工作流
當談到為什麼使用Mac來直播時，海馬體的工作人員表示之前直播時曾出現PC音效卡無法工作的情況，後來是一位同事拿來了MacBook來臨時頂上，才導致沒有出現直播事故：
“直播過程中最重要的就是穩定，我們選擇Mac mini的原因，就是macOS它的體驗一直很穩。這套直播工作流經過我們長時間的使用，沒有發生過諸如卡頓、音訊丟失等等問題，這也是我們選擇Mac的原因。”
使用最新款搭載M4晶片的Mac mini直播
值得一提的是，海馬體的工作人員也認為今年搭載M4晶片的Mac mini，給他們帶來了很大的幫助：“我們的直播就是用這個最基礎款Mac mini來完成的，所有的直播工作都集中在這個小盒子裡面”。
今年新發布的搭載M4晶片的Mac mini，也被廣大使用者譽為今年最值得入手的Mac。它搭載M4晶片，更擁有16GB起步的記憶體，即使是面對稍微複雜一些的使用場景，16GB記憶體也已經自由應對。而且得益於國家補貼政策，個人在選購新款Mac mini時還可享受額外優惠，算下來最低僅需3600元左右即可入手，因此它也成為當前最高性價比的Mac。
相比於個人使用者追求“高效能”、“實惠價格”，企業使用者往往更青睞“穩定”、“可靠”、“耐用”的產品。在溝通中CNMO瞭解到，海馬體很早以前就全面擁抱蘋果生態，員工更是幾乎全部採用Mac辦公。今年新推出的Mac mini在穩定可靠的基礎上，還增加了“價效比”屬性，這也是他們選擇使用新款Mac mini的原因。
將iPhone當做其他機位拍攝
全面擁抱蘋果生態，也意味著海馬體不僅僅在採用Mac，更會在工作中使用iPhone以及iPad。在海馬體的直播現場不僅僅有兩路相機拍攝的影片訊號，還假設了四路iPhone，並使用Final Cut Camera來拍攝多機位內容，並直接匯入到iPad版Final Cut Pro。
使用Final Cut Camera來拍攝多機位內容
“所有影片都會儲存在我的行動硬碟上，我們可以在iPad上對影片進行粗剪，也能匯入到Mac上進行進一步剪輯，它有雷電口匯入速度很快，我直接就可以在Mac上連著行動硬碟剪輯，然後第一時間將切片上傳上去。”
“iMac幾乎覆蓋了我們整個工作流”
當你走進全國任何一家海馬體的門店，都能看到店內擺放著供消費者選片的iMac。這一方面是高顏值的iMac能夠給到店的消費者提供良好的第一印象，另一方面則是因為海馬體的很多工作，其實原本就會在iMac上完成。
據介紹，在海馬體總部，大概會有800多位修圖師需要從事全人工修片工作，而整個修片流程全部都會在Mac上完成。
“我們的修圖師都會選擇在iMac上完成修圖，蘋果的螢幕色彩相當準確，而且今年新升級的iMac還支援了納米紋理玻璃，這也能確保在任何環境下都能看清螢幕上的內容。”
海馬體還自研了專門的修圖工具
為了更好地在Mac上完成修圖工作，海馬體甚至還自研了專門的修圖工具，得益於運用了蘋果自家的CoreML機器學習框架，配合M系列晶片的Mac能夠更加高效的工作。從資料上看，使用這套自研修圖工具後，海馬體的修片效率提升了13%，這對於“修圖”這種更具個性化的工作而言，也是一項較大幅度的提升。
使用“無邊記”來實現設計手稿協同創作
當然，工作中也需要多位同事協同配合，而蘋果生態內諸如透過iPhone、iPad、Mac的“無邊記”來實現設計手稿協同創作，或是透過MacBook Pro/iMac新增的桌上視角來視訊通話，都讓海馬體的工作流變得更加順心。在海馬體的工作人員來看，蘋果生態的全覆蓋，不僅僅讓工作更加方便，也讓這家公司的調性變得更加年輕時尚、更具科技感，這也與海馬體所處的行業相契合。
Mac助力AI發展
相信大家在出門點餐的時候，可能接觸過翻轉屏點餐收銀機，此前FLIPOS專門設計了一套程式，只需在iPad安裝後，即可完成會員錄入-點餐-消費者確認-付款的全過程，而這一卻只需要將iPad放在支架上，並透過“前後翻轉螢幕”完成。
FLIPOS設計的基於iPad的收銀臺
然而在完成了“收銀”這件事後，FLIPOS還希望能夠做到更多。FLIPOS的團隊發現，利用AI技術，他們可以將使用者從整理報表資料等繁雜的工作中解脫出來，只需要動動嘴，AI就能幫助我們完成這些工作。
當然，很多使用者並不希望自己的資料“上雲”，畢竟營業額等資料，對於店家而言也是一個極其重要的隱私資料，因此FLIPOS透過端側AI的方式，藉助大語言模型解決了這一問題，讓使用者僅需給住自然語言的指令，即可得到自己想要的結果。
在AI時代，傳統的X86 PC搭配高算力顯示卡成為很多使用者的選擇，這是因為當前機器學習模型需要任務並行處理，而這恰恰是GPU的強項。但高效能GPU價格昂貴且功耗高的問題，也困擾著很多使用者，這也促使消費者開始尋找更具成本效益的替代方案。
很多AI開發者開始將目光放在了採用統一記憶體架構的Apple Silicon上。搭載M系列晶片的Mac允許CPU和GPU共享記憶體資源，例如一臺配備64GB統一記憶體的Mac Mini，它的記憶體容量遠超許多高階GPU，因此搭載Apple Silicon的裝置能夠處理更大的模型，而無需昂貴的專業硬體。
FLIPOS將支援更多AI功能
現場的開發者也給我們做了價格上的對比，購買一塊RTX4090顯示卡的成本，差不多能夠購買四至五個Mac mini，或是兩個配備大記憶體的Mac mini。透過將多個Mac mini組合為一個強大的AI叢集，這不僅僅能讓本地的大模型更流暢的執行，也降低了使用成本。
將Mac mini作為AI算力叢集使用
在現場也有開發者為CNMO介紹了另一個應用場景：
“現在很多人會採購大量的Mac mini，它們可以同時組成效能很強的算力叢集，不需要那麼大算力的時候，也能單獨分拆給不同人使用，可以說Mac mini讓AI執行的自由度變得更高了。”
可以看到的是，Mac不僅僅一個設計優雅、只能剪影片的漂亮盒子，得益於效能強大的M系列晶片以及macOS的穩定性，還已經開始成為更多企業級使用者的選擇。
另外，蘋果還針對企業級客戶，帶來了一系列的專屬服務。這不僅僅包括前期採購指導，更是涵蓋了後續一系列部署與維護，讓企業員工能夠迅速上手，透過Mac開展工作。
