現在大家都在發展自己的AI晶片，但毫無疑問NVIDIA的AI晶片在全球範圍內依然有著不可動搖的地位。雖然大家說要給其他AI晶片廠商機會，也有一些大廠打算採用自己設計的定製晶片，但面對需求越來越高的算力，大家還是很老實的去購買NVIDIA的AI晶片。考慮到NVIDIA最新的B200晶片推遲上市且今年產能不夠，所以Hooper架構的H100依然是銷量最高的AI晶片。
考慮到Intel、AMD、Marvell、亞馬遜以及谷歌都有自己的AI晶片，或者正在定製自己的AI晶片，國內也有包括華為這樣的公司有AI晶片，那麼在全球以及國內範圍內，誰購買NVIDIA AI晶片最多，就是一個有趣的事兒了……唔，至少可以讓我們聯想頗多。不過現在來看，微軟依然是購買NVIDIA AI晶片最積極的科技公司。
根據最新的資料統計來看，在今年一共購買了48.5萬顆Hopper晶片，是全球購買NVIDIA AI晶片最多的廠商，而排在第二位的則是Meta，也就是以前的Facebook。不過Meta的採購量只有22.4萬顆，還不到微軟的一半。只能說微軟真是財大氣粗。另外買得比較多的海外科技公司還有特斯拉、亞馬遜以及。有趣的是亞馬遜和谷歌都在找其他公司定製自己的AI晶片，但是購買起NVIDIA的AI晶片也不手軟，分別購買19.6萬顆和16.9萬顆Hopper架構晶片。
不過微軟買這麼多晶片，也不只是為了自己增加算力來研發AI模型，一方面微軟不僅需要資料中心執行自己的AI服務，另一方面微軟還要做一個算力出租商，要透過Azure將算力出租給雲服務客戶，所以它對於AI算力的要求的確也非常高。當然一些雲服務客戶也願意租微軟的算力，畢竟讓他們自己買AI晶片有點得不償失。
至於國內企業，目前所瞭解的是，位元組跳動和騰訊是購買NVIDIA AI晶片最多的公司，這兩家公司今年分別訂購了約23萬顆NVIDIA的AI晶片，不過具體是購買的什麼晶片就不好說了，畢竟大家都知道NVIDIA的H100是無法在國內銷售的。所以這兩家國內公司是在海外購買的H100晶片，還是國內購買一些特供版晶片就不得而知了。
不過NVIDIA的AI晶片在第三季度後就無法在國內銷售了，哪怕是特供版的H20都不行，所以明年國內廠商如何獲得NVIDIA的AI晶片是有看點的一個事兒，而且現在國內也在對NVIDIA進行反壟斷的調查，我們可以抱著一個吃瓜的心態去觀望。
不過如果說有其他廠商希望能趁NVIDIA國內無法賣AI卡從而取而代之的話，那就有點過於樂觀了，效能、產能、軟體配套，NVIDIA目前在全球範圍內都是遙遙領先，特別是軟體部分更是斷崖式領先，據說入職AI部門的考題就和NVIDIA的CUDA緊密聯絡。
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編輯｜張毅
稽核｜吳新
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