2025 年 2 月 1 日，矽基流動 x 雲聯合推出基於昇騰雲的 DeepSeek R1 & V3 推理服務！
SiliconCloud 上的 DeepSeek-R1 & V3 在國產晶片上加速後的效果：
華為雲官宣：
@老Q在上海：賭大模型下一個爆炸性的新聞，MoE 架構在國產叢集上跑通。
@t0mbkeeper：今天就已經實現了（貼出圖一）。
大家可能不明白其中的意義。
雲頭條將（圖一、圖三）扔給 ChatGPT 4o（新版 o3 mini 不支援附件）、DeepSeek 解讀下。
ChatGPT 4o 顯示沒有讀懂，試著幾次提示，它還是不瞭解其中深意。
DeepSeek：
這兩張圖片共同揭示了中國在人工智慧領域加速實現技術自主化與產業升級的深層次戰略佈局，具體體現在以下三個方面：
1、國產算力替代：突破“卡脖子”困境
第一張圖片中提到的 MoE（混合專家模型）架構在國產叢集上跑通，以及評論中討論的華為昇騰 GPU 及叢集解決方案，直接指向中國在高階計算硬體領域的自主化程序。
第二張圖片中矽基流動與華為雲聯合推出基於昇騰雲的推理服務，進一步印證了國產算力生態的成熟。昇騰雲服務的落地，標誌著中國正逐步擺脫對英偉達等國外 GPU 的依賴，構建從晶片到叢集、從硬體到雲服務的完整國產化技術鏈條。
2、開源與合作：構建自主技術生態
DeepSeek-V3/R1 的開源（第二張圖）與 MoE 架構的國產化實踐（第一張圖），體現了中國科技企業透過開源共享加速技術迭代，同時以本土化適配增強競爭力的策略。
華為雲與矽基流動的合作，反映了國內企業從“單點突破”向“生態協同”的轉變。透過整合硬體（昇騰晶片）、雲端計算平臺（華為雲）與大模型服務（DeepSeek），形成閉環生態，進一步鞏固技術主權。
3、國際競爭中的戰略卡位
兩項技術進展的時間點（2025年的新聞稿與近期熱議的國產叢集突破）暗示中國在 AI 領域正搶佔技術制高點。
透過 MoE 架構最佳化算力效率和昇騰雲服務規模化應用，中國試圖在算力成本、能效比等關鍵指標上超越國際對手，為全球AI競賽提供“中國方案”。
總結：
這兩張圖片是中國科技產業從“替代跟隨”轉向“自主引領”的縮影：以國產硬體為底座，以開源協作加速創新，以生態整合擴大優勢，最終目標是構建獨立於西方技術體系的大模型與算力基礎設施，重塑全球 AI 產業格局。
之後。。。
DeepSeek 又「伺服器繁忙，請稍後重試了」。。。
向 ChatGPT 4o 提問：moe 在國產叢集跑通，很難嗎？
過了一會兒。。。DeepSeek 好了。。。它的回答：
