2月8日訊息，中國AI企業深度求索（DeepSeek）最新發布的推理模型R1撼動了美國主導的人工智慧生態系統，導致晶片巨頭（NVIDIA）市值縮水數千億美元。在行業龍頭應對衝擊波之際，中小型AI企業卻將此視為規模化發展的戰略機遇。
多家AI相關企業表示，DeepSeek的崛起對其而言是"重大機遇"而非威脅。AI晶片初創公司Cerebras Systems執行長安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）指出："開發者正積極尋求用DeepSeek R1等開源模型替代OpenAI昂貴且封閉的模型......"
這家與英偉達GPU競爭的廠商透過自建計算叢集提供雲服務。費爾德曼透露，R1模型的釋出帶來了創紀錄的服務需求激增。他補充道：“R1模型表明，人工智慧市場的增長不會再被單一公司主導。對於開源模型而言，不存在硬體和軟體壁壘。”
開源軟體指原始碼可公開獲取、修改和分發的技術正規化。與OpenAI等競爭對手不同，DeepSeek採用開源策略。儘管行業觀察人士和競爭對手對其說法存疑，但DeepSeek聲稱其R1“推理”模型在成本更低、未使用尖端圖形處理單元訓練的情況下，仍可媲美美國最先進的技術。
費爾德曼總結道："如同PC與網際網路市場，成本下降驅動全球普及，AI產業正經歷類似的長期增長週期。"
“推理”晶片革命
多家晶片初創公司及行業專家認為，DeepSeek加速了AI從訓練到推理階段的技術迭代，將推動新型晶片技術應用。
“推理”是指利用人工智慧模型對新資訊進行預測或決策的過程，而訓練則是構建和最佳化模型的過程。晨星半導體分析師菲利克斯·李（Phelix Lee）闡釋："AI訓練是構建演算法工具，推理則是實際部署應用的過程。"
雖然英偉達主導AI訓練GPU市場，但許多競爭對手認為，他們在“推理”領域仍有廣闊的擴充套件空間。推理晶片以更高的效率和更低的成本為賣點，吸引了越來越多的關注。李補充道：“訓練需強大算力，推理則可用專用低功耗晶片完成特定任務”
多家人工智慧晶片初創公司聲稱，隨著客戶採用並基於DeepSeek的開源模型進行開發，市場對“推理”晶片和計算資源的需求顯著增加。
人工智慧晶片初創公司d-Matrix的執行長西德·謝斯（Sid Sheth）表示：“DeepSeek已經證明，較小的開源模型也可以透過訓練達到甚至超越大型專有模型的能力，而且成本僅為其零頭。隨著高效能小模型的廣泛普及，推理時代已經到來。”他還透露，近期全球客戶對加速“推理”模型計劃的興趣激增。
人工智慧晶片製造商Etched的聯合創始人兼營運長羅伯特·瓦亨（Robert Wachen）也表示，自R1釋出後數十家企業尋求合作。他表示：“企業正在將支出從訓練叢集轉向推理叢集。DeepSeek-R1證明了推理計算已成為每個主要模型供應商的尖端技術方向，而思考並不廉價——我們需要越來越多的計算能力來為數以百萬計的使用者擴充套件這些模型。”
傑文斯悖論
分析師和行業專家一致認為，DeepSeek的成就推動了人工智慧“推理”及整個人工智慧晶片行業的發展。
貝恩公司的一份報告指出：“DeepSeek的表現基於一系列工程創新，這些創新顯著降低了推理成本，同時也改善了訓練成本。在樂觀的情況下，持續的效率提升將促使推理成本繼續下降，從而推動人工智慧的更廣泛應用。”
這一趨勢可以用傑文斯悖論（Jevon’s Paradox）來解釋，即新技術的成本下降會推動需求增長。金融服務和投資公司Wedbush在上週的一份研究報告中表示，預計全球企業和零售消費者對人工智慧的使用將繼續推動需求增長。
開發AI“推理”晶片的Groq公司營運長桑尼·馬德拉（Sunny Madra）表示，隨著全球對人工智慧需求的增長，小企業將有更多發展空間。他指出：“隨著世界需要更多的Token（AI資料處理單元），英偉達無法為所有人提供足夠的晶片，這為我們提供了更積極地進入市場的機會。”（小小）
