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非常複雜!馬斯克談特斯拉 FSD 入華最大難點之一“公交車道”:只能從網上找影片進行模擬訓練【附自動駕駛行業現狀分析】

2025-02-01 15:22:10

圖源:攝圖網

1月30日,公佈了第四季度及全年財報:Q4 總營收為 257.07 億美元(當前約 1865.94 億元人民幣),同比增長 2%。

特斯拉 2024 年總營收達 977 億美元(當前約 7098.18 億元人民幣),全年共交付 1789226 輛汽車。

在財報釋出後的採訪環節,馬斯克針對“FSD 入華最大難點之一是什麼”回答道:公交車道。

“他們公交車道非常複雜。一天中有些時間可以通行,另一些時間不允許。如果不小心在錯誤時間進入公交車道,你就會立即收到罰單。不管怎樣,我們會解決這個問題。”

馬斯克還表示,FSD 在每個市場都有可能,只是限於法規無法在今年真正實現落地。在美國,無監督版 FSD 將會在今年落地,明年全美都能開。到明年年底,全球很多國家也將迎來無監督版FSD的落地。

頭部企業自動駕駛系統架構對比

2023年特斯拉則已開始正式訓練端到端模型,並於2024年已釋出FSD Beta V12測試版;對比國內廠商,華為採用BEV + Transformer+GOD網路(通用障礙物檢測網路)架構,並基於道路拓撲推理網路進一步增強,在實際執行中效能優秀且降低了自動駕駛技術對於高精地圖的依賴性。小米智駕採用的底層演算法為BEV+Transformer+佔用網路,並將大模型技術全面融入。

“車路雲一體化”加速自動駕駛商業化程序

隨著自動駕駛演算法不斷迭代,自動駕駛的發展正逐漸由“規則驅動”向“資料驅動”轉化。實現車端、路端多源資料融合,資料規模更大,多樣性更充分,透過堆疊資料集,支援AI大模型進行快速迭代。同時以大模型AI為基礎,車端、路端多角度,雷達、視覺等感測器聯合工作,多模態共同輸出結果,透過基於“大資料+大模型”的AI,海量大資料自訓練,結合人類的駕駛常識決策,加速自動駕駛技術演化的過程。自動駕駛的落地需要大量資料的支援,而車路雲一體化方案充分融合了車端、路端、雲端資訊。

中國新能源汽車行業技術創新趨勢:自動駕駛技術

①人工智慧:人工智慧技術在新能源汽車產業中得到廣泛應用,包括、機器學習、影象識別等領域。未來,人工智慧將在更多領域得到應用,帶動整個產業的發展。

②智慧汽車:電動車智慧化是近年來新能源汽車發展的趨勢所在,隨著智慧化電動車的普及,後續智慧出行、智慧城市等一系列智慧化發展根基得以強化。

③車聯網技術:車聯網技術強化了客戶出行體驗,併為行業提供了更加多樣化的發展方向,成為推動整個產業發展的重要力量。

④自動駕駛技術:近年來發展較為迅速,自動駕駛技術可以增強客戶出行體驗,並可以為更多無法駕駛汽車的人群提供可能性。

⑤雲端計算技術:雲端計算技術是自動駕駛、共享汽車等多項技術的基礎,是電動車實現“網際網路+”的重要途徑。

前瞻產業研究院作為更懂中國產業的科技型決策智庫,先行成立了“新能源汽車產業規劃所”,希冀發揮“產業研究+大資料+技術洞察+招商資源前置”的獨家特色產業規劃服務,為各地政府提供既科學、又前瞻、更落地的產業規劃整體諮詢方案。不僅提供產業規劃、招商引資、園區建設、和專案運營等綜合服務,還提供海洋經濟產業資料大屏監測、產業鏈圖譜編制、專項政策編制及培訓指導。

前瞻經濟學人APP資訊組

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《2024-2029年中國新能源汽車行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

同時前瞻產業研究院還提供產業新賽道研究、投資可行性研究、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、產業大資料、智慧招商系統、行業地位證明、IPO諮詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規劃等解決方案。如需轉載引用本篇文章內容,請註明資料來源(前瞻產業研究院)。

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