近期國產DeepSeek大模型憑藉卓越的能力和強大的深度學習架構，在各行業掀起智慧化升級的浪潮，公募行業也在積極行動。
2月7日，匯添富基金率先宣佈，已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，並將應用於投資研究、產品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景。包括天弘基金、博時基金、國泰基金、中歐基金、萬家基金等在內的多家基金公司也在採訪中告訴《每日經濟新聞》記者，近期已經完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，或對DeepSeek相關技術進行跟進並已有部分探索進展等。
華南某公募人士指出，AI在資產管理領域的應用場景也是極其廣泛的，比如投研、風控、運營等方面，甚至部分工作DeepSeek已經能實現某種程度的完全替代。他坦言，實際上也不僅是公司層面有這樣的管理要求，面對AI帶來的變化，身邊的領導同事也會積極主動去擁抱變革學習使用，有句話講得好：“我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代。”
公募基金積極部署DeepSeek大模型
DeepSeek掀起的熱潮正在公募行業持續蔓延。
2月7日，匯添富基金率先官宣已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，將應用於投資研究、產品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景。
其他基金管理人也在積極採取行動。天弘基金在給《每日經濟新聞》記者的回覆中介紹，該公司對DeepSeek相關技術都在跟進，並且已有部分探索進展，例如利用原生DeepSeek R1訓練天弘自己的金融推理大模型、DeepSeek R1-Zero強化學習路徑開發等。
博時基金方面也表示，2024年初該公司經過反覆調研，發現了DeepSeek模型在自動編寫程式碼和邏輯推理方面的潛力，率先在自有的昇騰伺服器上部署了DeepSeek-v1模型，作為公司智慧開發工具的基座模型，並在2024年8月升級為DeepSeek-v2模型。2025年伊始，隨著DeepSeek-R1模型的釋出，博時基金迅速完成內部部署，並開始探索它在投資研究、諮詢服務和軟體開發等方面的應用。
“R1模型在推理能力上表現優異，可以幫助提升工作效率，支援業務創新。同時，它對算力的需求也有所降低，為進一步推廣應用創造了條件。”博時基金評價。
國泰基金則向記者介紹，2025年1月底公司成功完成了DeepSeek系列模型私有化部署，搭建了國泰基金AI應用開發平臺，在品牌持營、風險管控、產品運營、文件辦公等業務場景中有了不俗的表現，得益於此，業務人員可便捷快速的深入分析相關報告、強化資料探勘能力、貫通訊息流程、提升運營效率。
接下來，在國泰基金現有技術沉澱之上，協同公司各業務條線，將持續深耕前沿技術在金融垂直領域的應用，並加大科技投入和人才培養，全面探索金融的數字化、網路化、智慧化，領跑金融科技數字化轉型。與此同時，隨著科學技術的高速發展與人工智慧的廣泛應用，公司也將持續關注其資訊保安與合規風險，在技術與業務融合的准入與把控上，始終堅持以安全為準繩，嚴格稽核潛在風險，並配套多套技術安全防線，切實守護基金資訊保安的第一道防線。
中歐基金也表示，持續關注和探索AI大模型在基金行業的應用場景，近期完成了DeepSeek系列開源模型的私有化部署，未來將根據效果運用到辦公、投資研究、客戶服務等領域。“中歐基金將繼續利用前沿科技能力積極創新，持續深化數字化轉型，全面提升金融服務質效。”
萬家基金告訴《每日經濟新聞》記者，在DeepSeek R1釋出後，公司快速完成了官網API的接入，併成功部署了32B本地模型。透過自研平臺“萬Chat”的多模型對話能力，可快速比對不同模型的真實表現。
經過萬家基金市場部門的初步測試體驗，該模型在中文文字處理領域表現卓越，尤其在歸納總結與文件生成等場景中，其效能已超越ChatGPT等國際標杆，彰顯本土化AI技術的突破性進展。目前該公司正透過“資訊化-數字化-智慧化”的三階躍遷戰略，將大模型技術賦能風險管控、財富管理等核心業務環節。
“我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代”
除了上述明確表示部署DeepSeek大模型的公司外，也有公募人士透露，其供職機構此前就購買了DeepSeek的部分AI相關模型並在使用中，在內部業務平臺上是有部署的，但對客戶的一端還在推進；還有某大型公募人士表示，早就已經接入或私有化部署了其他大模型，下一步也有可能接入DeepSeek。
《每日經濟新聞》記者瞭解到，目前公募基金接入大模型，主要是用於投研賦能、合規稽核、定期報告檢查等業務。以匯添富基金為例，如該公司所介紹，從投資研究的智慧化輔助，到客戶服務的個性化體驗提升，再到風險控制的精準化管理，大模型技術正在深度融入公司的各個業務環節。
上述華南公募人士也表示，AI在資產管理領域的應用場景也是極其廣泛的。比如投研，傳統業務模式下研究員基金經理需要從海量的資訊中進行深加工，才能把基本面的資訊轉化成投資決策的參考，但在AI工具的幫助下，這一過程的效率被大幅提升。比如風控，金融機構在本質上更多是一家科技公司，金融科技發展至此，AI在防範風險，特別是深度學習並最佳化投資組合的風險收益比方面更是有著全面的價值。再比如運營，特別是在那些市場營銷的內容生產領域，DeepSeek實際上已經能實現某種程度的完全替代。
他坦言，不知道DeepSeek的出現是否是那個確定的節點，但毫無疑問，我們正在身處變革的時代，而AI就是推升變化的核心力量，這一趨勢是非常明確的：首先，演算法的更迭、算力的提升支撐著應用的可得，包括公募基金在內的金融行業所需要的資料處理功能，正是AI所擅長的；其次，行業競爭加劇，而AI在降本增效方面的作用毋庸置疑；最後，客戶需求的升級與行業發展面臨的困境，也需要AI這樣一場技術革命來倒逼著升級迭代。
“實際上也不僅是公司層面有這樣的管理要求，面對AI帶來的變化，身邊的領導同事也會積極主動去擁抱變革學習使用，有句話講得好：我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代。”該人士坦言。
投資有風險，獨立判斷很重要
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封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1188747468
每經記者 李蕾 每經編輯 彭水萍
