機器之心報道
編輯：陳萍、杜偉、澤南
有事 AI 它是真上啊。
「我向一位女生求婚，ChatGPT 已經和她交流了一年。為了走到這一步，AI 已經嘗試了和 5239 名女生進行過溝通……」
來源：https://twitter.com/biblikz/status/1752335415812501757
最近幾天，社交網路上人們正在輪番向一位俄羅斯小哥送去祝福。
23 歲的 Aleksandr Zhadan 是一名 AI 開發者，也是社交平臺 TenChat 的一名產品經理。
故事是這樣開始的：
GPT 除了搜尋之外，還可以在配對後寫入。這樣在 50 次自動執行中，他可以獲得 18 次配對。GPT 在沒有 Aleksandr 的干預下根據以下 prompt 與人交流：你是一個男生，第一次和女生說話。你的任務是：邀請她約會，但不是馬上。
最開始進展並不順利，GPT-3 的約會和 DM 遊戲能力很弱。Aleksandr 對它進行了改進，加入了記憶、微調和示例。為了找到最相關的女生，他透過 torchvision 在 Tinder 網路版中使用了照片識別，並根據自己的滑動進行訓練。這樣一來，GPT 幾乎總是能正確地選擇合適的女生。
隨著使用 ChatGPT 和 GPT-4 API，AI 變得越來越強大了，它們可以執行幾十次對話、配對、安排約會。就這樣經過一年的 AI 聊天，Aleksandr 找到了自己想要攜手一生的 Karina—— 善解人意、開朗活潑、善良、獨立。
最終，Aleksandr 向 Karina 求婚了。
羨煞旁人之餘，質疑聲也有。有人認為這個故事是「AI 生成的」。
圖源：https://twitter.com/Darkolorin/status/1753135894750458268
也有社群對 Aleksandr 做了一個小研究，認為他很可能只是在炒作，並指出他此前用 ChatGPT 撰寫大學畢業論文並獲得文憑，所以非常習慣「炒作浪潮」。
圖源：https://twitter.com/literallydenis/status/1753177433073664236
去年 2 月，Alexandr 用 ChatGPT 寫論文的事還被媒體報道過。
Aleksandr 在俄羅斯國立人文大學進行了現代組織管理的學位論文答辯，在這名學生的故事引起公眾廣泛關注後，該大學還召集他進行了演講。
用 ChatGPT 找女友，需要幾步？
隨著這位俄羅斯小哥的「事蹟」越來越火，大傢伙當然想知道怎麼才能像他一樣用 ChatGPT 找到人生的另一半。
今日，一位推特博主詳細分享了 Aleksandr 如何一步步找到自己的意中人。
圖源：https://twitter.com/8teAPi/status/1754535819493405036
相比線下相親，用 AI 找女友還是蠻簡單的。Aleksandr Zhadan 將這個過程分為兩步：
- 第一步是找女孩；
- 第二步是和她聊天。
找女孩階段：當 Aleksandr 在 Tinder 上找女孩時，他使用網略爬蟲獲取影象，最開始 Aleksandr 傾向於那些在 Tinder 上的照片超過兩張的女孩。在迭代過程中，Aleksandr 訓練了一個影象相似性模型，該模型能夠找到與他喜歡的女孩相似的女孩照片。
在聊天階段：GPT-3 會主動開啟對話，這個階段給 GPT-3 的提示語是「你是個男生，第一次和這個女孩說話。你的任務不是立刻、馬上要求對方幹什麼，而是邀請那個女孩來一次約會。」
Aleksandr 表示一開始 GPT-3 表現非常糟糕，經常忘記對話，並且由於機器人無法訪問 Telegram，因此他失去了一半的潛在約會機會。更糟糕的是，機器人承諾約會時會送鮮花或巧克力…… 而真正線下約會時卻沒有這個環節，因而被投訴了。
第一代約會機器人（ Datebot V1）的戰報：
- 匹配了 353 個女孩的 Tinder 檔案；
- 總共聊了 160 次（約佔匹配人數的 45%）；
- 有 12 次約會（佔聊天次數的 7.5%）。
面對這一結果，Aleksandr 並沒有灰心，和朋友繼續升級這個機器人，因此第二代機器人（Datebot V2）出現了，這次，Aleksandr 他們採用：
- GPT-4 進行聊天；
- 每個聊天機器人都有一個記憶，包含最簡單約會問題的背景故事；
- 從 Tinderbot 切換到 Telegrambot 進行訊息傳遞；
- 整合 Google 日曆，用於設定日期；
- 對收到的訊息進行人工迴圈驗證。
第二代機器人的結果：
- GPT-4 幻覺降至零；
- 匹配了 4886 條 Tinder 個人資料；
- 無數約會，Aleksandr 用「多到嚇人」來形容。
接下來，Aleksandr 有過很多次約會，最多的時候還和 4 個女孩周旋，直到一位名叫 Karina 的女孩出現。
在結識了 Karina 之後，Aleksandr 專門推出了第三代機器人（Datebot V3）：它被設定成只會與 Karina 聊天。
給 Datebot V3 的提示是「與 Karina 保持良好的關係，告訴我是否有什麼負面的事情需要注意，或者是否需要回答問題。」
在此期間，Aleksandr 還利用剩下的人脈還建立了一個新的推薦工作的副專案：
- Aleksandr 在俄羅斯就業入口網站上發現了願意為推薦員工付費的職位空缺；
- Aleksandr 將與女孩的對話與潛在的工作相匹配；
- 出售 GPT-4 形成的聯絡人 / 關係；
- 成功安排 8 名員工並獲得報酬。
隨著關係的深入，Datebot V3 告訴 Aleksandr 應該與 Karina 結婚，機器人不僅提出了求婚建議，還幫忙策劃了一場浪漫的求婚行動。
最終 Karina 耗費 120 小時打造的機器人幫他找到了女友。Karina 表示呼叫 GPT API 花費 1432 美元、餐廳約會花費 200 盧布，但他的副專案幫他賺了 526 盧布，現在 Karina 已經向女友求婚了。
總而言之，這是一個有點肆無忌憚但又溫馨的故事。
雖然 Karina 一直並不知道 ChatGPT 在她與 Aleksandr 的交往中扮演的角色。當他們向婚姻登記處提交申請時，她第一次發現了這件事，不過反應很平靜。他們也將於今年 8 月完婚。
https://www.emergentbehavior.co/p/-find-me-a-wife-on-tinder
https://www.news18.com/world/chatgpt-love-story-russian-man-deploys-meets-his-match-using-ai-bot-on-tinder-8767366.html
https://www.themoscowtimes.com/2023/02/02/russian-student-allowed-to-keep-diploma-for-chatgpt-written-thesis-a80125
https://www.cryptoglobe.com/latest/2024/02/chatgpt-said-marry-her-ai-developers-journey-starts-with-tinder-swipes-ends-with-a-ring/
