點選這裡關注我，記得標星哦～
報道稱，OpenAI 執行長 Sam Altman 計劃籌集5 至 7 萬億美元來建立一個晶圓廠網路 ，為人工智慧 （AI） 應用生產足夠的晶片，這引起了業內的廣泛注意。的黃仁勳表示，AI處理器的架構創新 比這些處理器的數量更重要。現在，現就職於 Tenstorrent 開發 AI 和 HPC 處理器的傳奇晶片大師吉姆·凱勒（Jim Keller）也提出了同樣的觀點。
“我可以用不到1萬億美元來做到這一點，”凱勒在一條引用推文中寫道，以回應阿爾特曼的推文，該推文說“f*它為什麼不8”。
Altman 計劃籌集數萬億美元，為所有工作負載和新興 AI 公司構建足夠的AI 處理器，這是非常雄心勃勃的。儘管如此，它本質上還是涉及半導體供應鏈的徹底擴張，這可能導致代工廠的產能過剩和市場上這些處理器的貶值。但是，Keller和Nvidia執行長黃仁勳都表示，這些處理器必須變得更加複雜，而不是為AI製造更多的晶片。此外，人工智慧硬體的供應鏈必須變得更簡單，以降低人工智慧伺服器和其他裝置的成本。
凱勒寫道:“首先要消除利潤率疊加。”他指的是供應鏈中每個參與者為將產品交付給終端使用者而增加的成本或利潤率。“有兩到三層。然後，製造更快的晶片，使硬體與軟體匹配。這很難，但卻是可行的。”
Tenstorrent 本身有一個非常雄心勃勃的路線圖，涉及開發用於 AI 和 HPC 應用程式的處理器。路線圖中的每個AI處理器都增加了處理單元的數量，並且這些單元變得更加先進，從而提高了其效能效率。然而，對 AI 效能的需求正在快速增長，因此只有時間才能證明 Tenstorrent 和其他公司是否會在可預見的未來趕上它。
Altman 的 5 萬億至 7 萬億美元的融資目標遠遠超過了全球半導體行業目前的估值，該行業去年的銷售額為5270 億美元，預計到 2030 年將達到 1 萬億美元大關。與此同時，晶片製造商在 2022 年在晶片製造裝置上投資了 995 億美元，預計今年將撥款 970 億美元用於製造工具。
春節打折倒計時！創芯大講堂全場75折！
