機器之心報道
機器之心編輯部
Meta 正在走出陰霾。
伴隨著 Meta 的股價週四盤後上漲近 14%，升至歷史新高，這家公司宣佈了有史以來的首次股息派發。
最近一次財報電話會議公佈內容顯示，Meta 公佈的 2023 全年營收為 1349 億美元，較 2022 年增長 16%；淨利潤為 391 億美元，同比增長 69%。其中，第四季度營收為 401 億美元，超出預期的 391.8 億美元，同比增長 25%。
從 3 月份開始，Meta 將按季度向 A 類和 B 類普通股派發現金股息 50 美分。
根據彭博社彙編的資料，執行長扎克伯格持有約 3.5 億股股票（Meta 13% 的股份），他將從每季度派發的股息中獲得約 1.75 億美元的稅前收入，一年下來約有 7 億美元。
小扎表示：「隨著社群和業務持續增長，我們度過了一個不錯的季度。」
雖然這家公司在 2022 年經歷了市值的低谷，但 Meta 股票在過去 12 個月裡上漲了 168%。公司市值已重回萬億美元行列，扎克伯格的淨資產更是達到了 1420 億美元。
與其他一些大型科技公司的創始人不同，扎克伯格這位執行長從未將權力移交給其他人，並一直在元宇宙和人工智慧等趨勢上進行長期押注。
過去這段日子，Meta 在人工智慧領域的表現毫不遜色：生成式人工智慧大語言模型 Llama 可與 OpenAI 和谷歌的模型競爭，Meta 同時在尋求將人工智慧工具整合到其核心產品中，據傳還計劃使用自研晶片為其人工智慧系統提供動力。在不久前的一段影片中，扎克伯格暗示了 Meta 開發通用人工智慧 (AGI) 的宏偉計劃。
在好於預期的業績之外，這些訊息似乎也提振了外界對於 Meta 的信心。看來，Meta 正在走出陰霾。
憑藉 Llama，Meta 正在 AI 領域開闢新戰場
如果時間回到一年多以前，或許誰也沒有想到，曾經深陷元宇宙泥沼的 Meta 能憑藉一組開源模型重新扳回一局，甚至在 OpenAI、谷歌主導的 AI 閉源世界之外重新開闢了一個戰場。
這個戰場以 Meta 開源的 Llama 系列模型為基礎，成員異常活躍。在其基礎上微調的 AI 大模型很多都宣稱已經超過 GPT-3.5，甚至已經逼近 GPT-4（比如最近從 Mistral 公司洩露出的「Miqu」模型，該模型接近 GPT-4 效能，是 Mistral 基於 Llama 2 為自家客戶訓練的早期版本）。
與此同時，Meta 開源模型在業界的影響力也在逐漸顯現。很多國際大公司，比如富國銀行、IBM，如今都部署了基於 Llama 2 的開源模型。
對於為什麼選開源路線，Meta 在最近的財報電話會上給出了回應。Meta 坦言，他們確實從開源這條路上收穫了很多，包括基礎模型的改進和模型到產品的過渡等多個方面。而且，他們認為，成員開源的領導者有幾個戰略優勢：
- 首先，開源軟體通常更安全、更可靠，同時由於社群的持續反饋、審查和開發，執行效率更高。這是一個大問題，因為安全性是人工智慧中最重要的問題之一。效率的提高和計算成本的降低也讓包括 Meta 在內的每個人都受益。
- 其次，開源軟體通常會成為行業標準。Meta 表示，當其他公司使用 Meta 的技術棧進行標準化構建時，Meta 就能很容易地將其他公司的創新整合到自己的產品中。這很微妙，但是快速學習和改進的能力是一個巨大的優勢，並且成為行業標準使得這種做法成為可能。
- 最後，開源在開發者和研究人員中非常受歡迎，這有助於 Meta 招募到最好的人才。
不過，要讓這些效果完全顯現可能還要等一段時間，畢竟 Meta 開源系列模型的釋出時間要晚於 ChatGPT。
在上個月釋出的一個影片中，扎克伯格表示，他們正在全力訓練 Llama 3，而且未來會堅持走開源路線。為了訓練模型，他們將購買 35 萬塊英偉達 H100 GPU，而且自研晶片也提上了日程。
為了算力，Meta 也在造芯
據路透社報道，Meta 正在研發一款面向資料中心的定製晶片「Artemis」。
這算是 Meta 內部人工智慧晶片專案的一個積極轉折，在此之前，Meta 高管曾在 2022 年的公司財務緊縮時期決定停止對自研晶片的投入。
但在去年，Meta 先是公佈了自研的第一代訓練與推理加速器 MTIA。Artemis 是 Meta 內部晶片生產線的第二代產品，有助於減少 Meta 對英偉達晶片的依賴，同時控制與執行生成式 AI 工作負載相關的成本。
研究機構 SemiAnalysis 創始人 Dylan Patel 表示，按照 Meta 的運營規模，成功部署自己的晶片有可能每年節省數億美元的能源成本和數十億美元的晶片採購成本。
執行人工智慧應用所需的晶片、基礎設施和能源已成為科技公司投資的巨大窪地，在一定程度上抵消了圍繞這波技術熱潮所帶來的收益。
一位 Meta 發言人證實了在 2024 年投產更新晶片的計劃，並表示它將與該公司正在購買的數十萬個現成的 GPU 協同工作。
發言人的宣告中如此表示：「我們認為，我們內部開發的加速器與市面上的 GPU 有很強的互補性，可以在 Meta 特定的工作負載上提供效能和效率的最佳組合。」
或許大家都還記得，小扎前不久釋出過一段短影片，曾表示公司計劃在 2024 年底前從英偉達採購大約 35 萬臺旗艦 H100 處理器，加上其他供應商，Meta 將總共擁有相當於 60 萬個 H100 的計算能力。
過去幾年，生成式 AI 的興起某種程度上得益於英偉達先進的 GPU。反過來，由於供不應求，H100 變得備受追捧且極其昂貴，使英偉達首次躋身萬億美元市值公司的行列。
這種態勢還促使微軟、Meta、OpenAI、亞馬遜和谷歌等科技巨頭開始開發自己的 AI 處理器。與此同時，英偉達、AMD 和英特爾等晶片製造商也陷入了軍備競賽，以釋出更新、更高效、更強大的晶片。
隨著生成式 AI 服務需求的持續增長，晶片顯然將成為科技公司的下一個重點戰場。
在開源 AI 大模型上的突飛猛進，加上算力等方面的積極動作，Meta 在科技圈的形象正在重塑。當然，在 2024 年的競爭中，Meta 也將迎來更加嚴酷的考驗。你看好這家公司嗎？
https://www.reuters.com/technology/meta-deploy-in-house-custom-chips-this-year-power-ai-drive-memo-2024-02-01/
https://www.businessinsider.com/metas-profits-first-ever-dividend-2024-2
