圖片來源：攝圖網
隨著人工智慧技術不斷發展，對晶片需求日益增長。在這一勢頭下，憑藉其領先的圖形處理器和人工智慧晶片技術，賺得盆滿缽滿，隨之股價也節節攀升。據統計，英偉達股價1月累計漲超24%，市值史無前例地增長了2965.2億美元，超過了2023年5月創下的增長2482.3億美元的紀錄。截至週五美股收盤，英偉達市值達1.63萬億美元，是全球第五大上市公司。
近期，英偉達的上升受益於市場對AI的樂觀情緒，分析師的積極預測以及該公司宣佈擴大AI產品範圍。1月上旬，英偉達宣佈推出具有高效能生成式AI功能的桌面端GPU——GeForce RTX 40 Super系列顯示卡，並且在AI相關元件和軟體方面也取得了進展，此後英偉達股價不斷攀升至新高。
從英偉達股價創下有史以來最大月度漲幅回看全球AI晶片行業發展情況：
——AI晶片是智慧計算的主流模式
基於AI晶片的加速計算是當前智慧計算的主流模式。AI晶片透過和AI演算法的協同設計來滿足AI計算對算力的超高需求。當前主流的AI加速計算主要是採用CPU系統搭載GPU、FPGA、ASIC等異構加速晶片。
近年來，國產AI加速晶片廠商持續發力，在該領域取得了快速進展，相關產品陸續釋出，覆蓋了AI推理和AI訓練需求，其中既有基於通用GPU架構的晶片，也有基於ASIC架構的晶片，另外也出現了類腦架構晶片，總體上呈現出多元化的發展趨勢。
——全球人工智慧晶片市場規模
2019年全球AI晶片市場規模為110億美元。隨著人工智慧技術日趨成熟，數字化基礎設施不斷完善，人工智慧商業化應用將加速落地，推動AI晶片市場高速增長，預計2025年全球人工智慧晶片市場規模將達726億美元。
——四大技術趨勢凸顯
目前，主流人工智慧晶片主要利用MAC加速陣列對CNN()中最主要的卷積運算的加速。而隨著這一代人工晶片的不斷被重複利用，一些問題漸漸暴露出來：第一是深度學習計算所需資料量巨大，造成記憶體頻寬成為整個系統的瓶頸，即所謂“記憶牆”問題;第二個問題與第一個問題相關，記憶體大量訪問和MAC陣列的大量運算，造成人工智慧晶片整個功耗的增加。因此這兩個連鎖問題的出現將會給行業技術領域帶來新的發展趨勢，詳細趨勢見下圖所示：
就AI晶片未來市場規模預期方面來說，根據市場研究機構Gartner最新預測，到2024年AI晶片市場規模將較上一年增長 25.6%，達到671億美元，預計到2027年，AI晶片市場規模預計將是2023年規模的兩倍以上，達到1194億美元。
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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人工智慧晶片（AI晶片）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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