最近兩年人工智慧浪潮席捲全球，其商業前景不可限量，因此，各大科技巨頭紛紛上馬加入人工智慧專案研發，其中還包括很多個人人工智慧學習開發愛好者。
但是客觀來說，學習人工智慧開發的門檻和難度要高很多，首先需要學習者個人具備很高的專業知識，包括數理分析、程式設計開發知識（Python）和各種演算法等等，這些都是基本功，都要爛熟於胸。
另外，搞人工智慧開發對硬體（尤其是顯示卡）的要求也特別高，人工智慧專案都是建立在大模型基礎之上的，而訓練大模型需要極高的算力支援。
其中最頂級的算力卡是的A100，售價高達20多萬人民幣以上，還受限、不容易買到。即使是消費級的GeForce RTX 4090，其官方建議零售價為1599美元，約為1.5萬元人民幣，目前因為特殊原因，也已經漲到2萬人民幣以上了。
所以，以上這些顯示卡都不是普通人工智慧學習開發者所能承受的。那麼對於個人和小型工作室來說，學習、從事人工智慧開發，價效比最高的顯示卡是哪一款呢？
有些朋友可能會猜是GeForce RTX 3090或者GeForce RTX 4070 SUPER等型號，但答案都不是，在真正的“價效比一哥”之前，這些都是弟弟。真正的“價效比一哥”是一款老將的魔改版，那就是GeForce RTX 2080 Ti 22GB，是的，你沒有看錯。
資深數位硬體愛好者朋友都知道，英偉達釋出的標準版GeForce RTX 2080 Ti的視訊記憶體容量是11GB，這是因為它的位寬是352bit，正好可以容納11顆視訊記憶體。
官方為其設計搭載的是11顆容量為1GB的視訊記憶體，只要把這些視訊記憶體去掉，更換成11顆容量為2GB的視訊記憶體，再對其它元器件做適當的調整，刷入相應的顯示卡BIOS韌體，至此，一塊魔改版的GeForce RTX 2080 Ti 22GB顯示卡就誕生了，它就是這麼來的。
有些小白朋友可能會好奇、質疑：為什麼一定要採用GeForce RTX 2080 Ti？為什麼一定要魔改加大視訊記憶體呢？
因為做人工智慧專案開發非常耗視訊記憶體，普通中端顯示卡所搭配8GB、12GB甚至16GB視訊記憶體，根本不夠塞牙縫，而且價格還很貴。
有些朋友可能會說，既然如此，那為什麼不選擇GeForce RTX 3090？這款顯示卡搭載24GB視訊記憶體，比GeForce RTX 2080 Ti 22GB更大。
事實確實如此，如果用來做人工智慧專案，GeForce RTX 3090的確比GeForce RTX 2080 Ti 22GB強大不少，但是它的短板在價格，實際市場價格比GeForce RTX 2080 Ti 22GB貴很多，價效比不高。
另外，除了視訊記憶體容量大之外，GeForce RTX 2080 Ti自身的效能也不差，即使是原版，其效能也可以從GeForce RTX 3060一直打到GeForce RTX 4060 Ti 16GB（參閱上圖），實力依然不容小覷。
那麼，目前GeForce RTX 2080 Ti 22GB的實際市場價格大概是多少呢？答案是500美元左右（下圖），和最新的GeForce RTX 4060 Ti 16GB的官方建議零售價相當。
綜上所述，對於小型工作室和個人人工智慧學習開發者來說，GeForce RTX 2080 Ti 22GB是最香的選擇，——沒有之一。
正是因為這個原因，老將GeForce RTX 2080 Ti這兩年再次爆紅，成為“風口上的豬”，非常搶手，對GeForce RTX 2080 Ti進行魔改加視訊記憶體的生意也非常火爆。
最後要補充強調一點：本文的目的是分享最新的科技動態，並非是為GeForce RTX 2080 Ti 22GB打廣告，該顯示卡僅適用於具有相關經驗的專業人士。
對於廣大普通使用者和遊戲玩家來說，無論是原版還是魔改版，均不建議入手，還是入手有官方質保的新款顯示卡更穩，萬一翻車，損失非常大。
