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2024「諾獎風向標」斯隆獎出爐:楊笛一、杜少雷、清華校友姜楠、北大校友金馳等入選

2024-02-21 21:40:39

文摘受權轉載自夕小瑤科技說
作者 | 王二狗

今天,斯隆基金會公佈了 2024年度斯隆研究獎(Sloan Research Fellowship)獲得者名單,本次斯隆研究獎共頒發給了126 人,其中計算機科學領域 共有 7名華人學者當選。

包括斯坦福大學楊笛一(上海交大ACM班校友)、Li-Yang Tan、華盛頓大學杜少雷、UIUC 姜楠(清華校友)、普林斯頓大學金馳(北大校友)、伯克利分校 Yakun Sophia Shao(浙江大學校友)、威斯康星大學麥迪遜分校 Xiangyao Yu(清華大學校友)。

始設於1955年的斯隆研究獎素有“諾貝爾獎風向標”之稱,據統計,有47位斯隆獎獲得者後來獲得諾貝爾獎,17位獲得菲爾茲數學獎,69位獲得國家科學獎。

下面為大家重點介紹幾位獲獎研究員。

斯坦福大學楊笛一

楊笛一現為斯坦福大學計算機科學系助理教授,隸屬於斯坦福 NLP 小組、斯坦福 HCI 小組、斯坦福人工智慧實驗室 (SAIL) 和斯坦福以人為中心的人工智慧 (HAI)。她對社會意識感興趣,研究目標是更好地理解社會背景下的人類交流,並構建具有社會意識的語言技術來支援人與人、人與計算機的互動。

她曾連續三年獲得Facebook博士生獎研金,她的工作曾獲得EMNLP 2015、AAAI 2016網頁與社交媒體的最佳論文提名。她還曾入選2020年“福布斯30位30歲以下科學精英榜”(Forbes 30 Under 30 list in Science)、2020年 IEEE “AI 十大潛力人物”等。

她目前的谷歌論文引用有14000多次。

個人主頁:

https://cs.stanford.edu/~diyiy/

華盛頓大學杜少雷

杜少雷目前是華盛頓大學保羅·艾倫計算機科學與工程學院的助理教授。他的研究興趣是機器學習(如深度學習、表示學習和強化學習。)

他在加州大學伯克利分校完成了工業數學與統計和計算機雙學位的本科。他之後再卡內基梅隆大學獲得了機器學習博士學位,隨後在普林斯頓高等研究院做了為期一年的博士後。他在谷歌、微軟研究院和 Facebook AI研究院都有過實習經歷。

更早之前,杜少雷曾是北師大附屬實驗中學理科競賽班的學生,高中時參加過數學競賽,大三時,他曾前往清華大學做交換生。

他的博士畢業論文Gradient Descent for Non-convex Problems in Modern Machine Learning 獲得了ACM博士論文獎提名以及AAAI SIGAI博士論文獎提名。

他目前的谷歌學術引用有9800多次。

個人主頁:

https://simonshaoleidu.com/

清華校友姜楠

姜楠目前在UIUC(伊利諾伊大學香檳分校)擔任計算機科學助理教授,他的研究興趣是機器學習和強化學習,致力於建立強化學習的理論基礎,特別是在函式逼近設定方面。

姜楠2007年——2011年就讀於清華大學自動化系,隨後前往密西根大學攻讀博士,於2017年獲得計算機科學與工程博士學位。

他曾獲得AAMAS 最佳論文獎、ICML Outstanding Paper Runner-up獎、NSF CAREER 獎。

他目前的谷歌學術引用有4800多次。

個人主頁:

https://nanjiang.cs.illinois.edu/


北大校友金馳

金馳目前在普林斯頓大學擔任電氣工程系助理教授。

他2018年-2012年本科就讀於北京大學物理系,本科畢業論文由王立威教授指導,他在加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士,導師為機器學習領域大名鼎鼎的 Michael I. Jordan教授。

他的研究興趣在於機器學習理論、統計學、最佳化和博弈論。他的研究旨在為現代機器學習開發原理和理論上合理的方法。他過去的研究主要集中在非凸最佳化和強化學習。在非凸最佳化中,他第一個證明一階演算法(隨機梯度下降)能夠有效地逃離鞍點。在強化學習領域,他為 Q 學習和最小二乘值迭代演算法提供了第一個有效的學習保證。

他目前的谷歌學術引用有9600多次。

個人主頁:

https://sites.google.com/view/cjin/home


計算機領域其他學者獲獎名單


  • Jacob D. Andreas, Massachusetts Institute of Technology



  • Nathan Beckmann, Carnegie Mellon University



  • Adam M. Belay, Massachusetts Institute of Technology



  • Aaron Bernstein, Rutgers, The State University of New Jersey



  • Katherine (Katie) L. Bouman, California Institute of Technology



  • Daniel Genkin, Georgia Institute of Technology



  • Nika Haghtalab, University of California, Berkeley



  • Rene F. Kizilcec, Cornell University



  • Aleksandra Korolova, Princeton University



  • Courtney Y. Paquette, McGill University



  • Priyanka Raina, Stanford University



  • Arvind Satyanarayan, Massachusetts Institute of Technology



  • Adriana Schulz, University of Washington



  • Justine Sherry, Carnegie Mellon University



  • Virginia Smith, Carnegie Mellon University


參考資料

[1]https://sloan.org/fellowships/2024-Fellows

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