C114訊 12月5日訊息（顏翊）2024年11月29日至12月1日，“2024中國資訊通訊大會暨中國通訊學會學術年會”在成都舉辦。本屆大會以“科技領航創新，產業共築未來”為主題，著力打造中國通訊2024年重點學術會議，聚焦前沿技術、促進學術交流、助推產業合作，為資訊通訊領域注入新動能。
在大會期間舉辦的6G基礎理論與關鍵技術論壇上，中國工程院院士、北京郵電大學教授張平出席並發表演講。他指出，相較於5G，6G增加了感知通訊一體、AI通訊一體和泛在連線三大應用場景，因此也帶來了新的挑戰。一是通訊效能大幅提升，可持續發展成為挑戰。二是多要素融合，尤其是通訊與AI的融合是關鍵難題。三是業務和能力的按需供給，按需的定製化和個性化服務與剛性的系統設計成為矛盾。四是空天地一體全域覆蓋。
未來通訊系統透過連線物理世界和數字世界開啟智慧社會，將湧現出海量、結構複雜的使用者資料及場景資料。而AI的非線性對映能力可挖掘出資料的本質規律，實現更高效的資料壓縮，從而具備更強大的泛化和推理能力，賦能通訊系統中各層資料的分析與預測生成。
然而，通用AI方法設計傳統通訊系統存在一定侷限，僅靠堆疊方式增加增加容量的方式已經走到盡頭。
對此，張平認為，語義資訊理論是突破瓶頸的有效途徑，語義資訊是解決通訊智慧融合的關鍵。藉助語義資訊，通訊融合AI將實現“最後一公里”的目標，推動無線AI、具身智慧等應用的成熟與普及。
同時，語義通訊也是未來通訊的“拐點技術”。基於同義對映，語義通訊可以大幅度提高通訊系統的頻譜效率，在S接近2條件下，透過語義通訊實現6G單天線頻譜效率理論上所需的Eb/N0可以降至4G以下。
由語義資訊理論所揭示的，平均同義區間長度S受編譯碼神經網路模型的規模、算力水平、同義碼字構造、同義區間對映方式等關鍵因素的直接影響。後續對更高S的獲取方式研究將是實現更高頻譜效率的重要方向。
張平指出，目前語義通訊關鍵技術已經成為6G標準化組織關注的候選關鍵技術，推動成立IMT-2030語義通訊任務組，成員超過30家，共同推進面向6G的國際標準化工作。
