2024年1月26日，國內醫療AI龍頭訊飛醫療科技股份有限公司（下稱“訊飛醫療”）在港交所遞交招股書。
據招股書所述，訊飛醫療擬將融得資金用於強化訊飛星火醫療大模型、機器學習等核心技術；拓寬全科專科CDSS、區域管理平臺解決方案、私有平臺等產線；加強商業化能力，如計劃在香港設立國際業務總部，掘金東南亞市場。
作為國內第一批醫療AI企業，訊飛醫療在成立之初便特立獨行，沒有死磕三甲醫院，而是緊緊圍繞基層醫療進行智慧賦能，提升相關機構的基礎能力。
2021年、2022年及2023年前9個月，訊飛醫療分別取得3.72億元、4.72億元及3.24億元營收，年增速為6.88%、29.08%，在下行的經濟週期中依然維持著遠超行業平均的增長水平。弗若斯特沙利文的資料顯示，訊飛醫療2022年的收入規模在中國醫療人工智慧行業中排名第一。
訊飛醫療經營業績概要
充分發揮技術優勢，
取得基層醫療AI近8成份額
訊飛醫療成立於2016年。彼時三醫聯動、分級診療等概念已提出多年，但上級出臺的種種政策總會在下級具體執行時出現偏差。大醫院人滿為患，小診所門可羅雀的形勢始終沒能改變。
究其原因，基層醫療貧瘠的基礎設施是限制政策推進的主因所在。一方面，基層醫療機構的醫生能力不足，數量有限。另一方面，基層醫療資訊化水平滯後，醫療資訊缺乏完整性和準確性，醫療資訊在不同醫療機構中共享不暢；兩大要素相互疊加，基層醫療很難博得患者信任，縱然採購了前沿的醫療裝置，也常常處於閒置狀態，未能發揮應有的價值。
從這一痛點出發，訊飛醫療等企業以輔助診斷功能（CDSS）這一解決方案為抓手，開發出AI賦能下的新一代全科CDSS，再“造”一個具備全科醫療知識的虛擬助手，輔助基層醫療醫生進行診療。
起初的落地過程非常順利，AI賦能下，基層醫療的資訊化水平、基層醫療診斷有效性迅速提升，但伴隨應用時間的延長，單一全科CDSS的侷限性也逐漸暴露出來。
實際之中，AI的確可以解決單個機構資源缺失等問題，但沒能實現上下級醫療資料的流通及區域醫療內的資料標準化。2019年，廣西一地市衛生健康局曾釋出的《實施三醫聯動的新舉措、存在問題及建議》中指出，三醫聯動難以執行的問題之一，便是“聯”字的貫徹不徹底。具體而言，監管機構沒有一個包含完整患者資訊的資料庫作為基礎，便無法對患者就醫行為中涉及的機構進行監督與管理。
對於這個問題，訊飛醫療找到了一種有效的方法進行解決，即與區域衛健委進行合作，制定基層醫療電子病歷標準，進而在區域範圍內推行其全科CDSS“智醫助理”。透過這一方式，訊飛醫療既解決了各基層醫療之間以及基層醫療與上級醫療機構的互聯互通問題，又為醫療AI的商業化找到了切實的落足點。
憑藉完善的解決方案，訊飛醫療與競爭對手迅速拉開差距。據招股書資料顯示：訊飛醫療的智醫助理已覆蓋中國30餘個省的400多個區縣，提供人工智慧輔助診斷建議超過7.4億條、電子病歷標準化建議超過2.8億條。按收入計，該產品在2022年在中國基層醫療機構CDSS市場中排名第一，市場份額佔76.6%。
以AI緩解
醫療服務供給側的壓力
網際網路技術在各行各業中的普及，極大地降低了連線需求和供給的成本，催生了需求端的高速增長。在消費領域，需求的快速增長可以被同步增長的供給很快滿足，這也正是“網際網路經濟”在過去幾年蓬勃發展的背後邏輯。然而，在醫療領域，作為服務提供者的醫生在數量和能力上都很難在短期內得到快速提升，使得“網際網路醫療”的發展相對緩慢。在這樣的背景下，訊飛醫療透過AI賦能醫生，從而有效增加醫療服務的供給，滿足網際網路醫療帶來的醫療服務需求的增長。
對於訊飛醫療而言，這一打法帶來的收益不僅在於銷售成本的節省與營收規模的批次提升。從長遠來看，連線基層醫療的EMR意味著訊飛醫療打好了構建基層醫療AI生態的基礎。當發現新的需求後，訊飛醫療能夠基於已經入院的AI系統打造解決方案，既能使新的方案與舊的系統協同，發揮更好的作用，又能加快新產品的商業化落地，迅速佔領市場份額。
基於這一思路，訊飛醫療已將其解決方案矩陣拓寬至公共衛生、醫療保險、慢病管理等場景。譬如，訊飛醫療已於2022年在甘肅省部署了針對高血壓、糖尿病、和中風等慢病管理。
截至最後實際可行日期，相關產品已覆蓋甘肅省超過80個縣區約1.9萬個基層醫療機構，服務超過300萬老年居民。且隨著慢病管理在甘肅省的實施，甘肅省高血壓規範管理率由實施前的51%提高至71%，糖尿病規範管理率則由實施前的52%提高至68%。
換句話說，訊飛醫療已完成基礎設施建設到AI全面賦能醫療體系的遷躍，為面向新的千億級市場做好了準備。
在正確的時間，
重回三級醫院
訊飛醫療近年的業務重心大都圍繞基層醫療展開，卻也沒有落下等級醫院的層層佈局。畢竟政府在基層醫療服務上的投入終有限度，三級醫院繁多的科室與多元的需求總歸蘊含著更多價值。
據招股書所述，訊飛醫療在等級醫院服務業務包括“智慧醫院解決方案”和“診療助理”兩條線。前者重在提高醫生在病人管理方面的效率，為患者提供全天候的全息診療資訊調閱，為醫生提供生成電子病歷和診療建議，為醫院管理者提供運營資料統計分析，實現輔助決策；後者重在提升等級醫院醫生的整體效率和服務質量，比較典型的應用便是專科CDSS。
對於訊飛醫療而言，從基層全科CDSS向等級醫院專科CDSS進行擴張，既是對於市場變化的考慮，又是為了建立更深厚的技術壁壘。
市場方面，專科CDSS是醫院CDSS市場中增長最快的領域，透過智慧評價患者資料、推薦治療計劃及提高指南依從性，在預防及治療複雜疾病（如管理和預防VTE）方面發揮著至關重要的作用。
弗若斯特沙利文給出的資料顯示：中國醫院專科CDSS的市場規模由2018年的200萬元人民幣增長至2022年9240萬元，複合年增長率為161.6%，並預計2032年將進一步增長至人民幣10.6億元，2022年至2032年的複合年增長率為27.6 %。相較之下，基層全科CDSS雖在2018—2022年握有絕對體量優勢，但囿於有限的增速，迫使訊飛醫療向專科CDSS轉移。
2018至2032年（估計）中國醫院CDSS的市場規模
技術方面，2022年末ChatGPT的出現重新定義了AI技術的互動能力。得益於科大訊飛在大模型方面的投入，訊飛醫療自有的訊飛星火醫療大模型在2023年間發展迅速。
根據中國國家科技資訊資源綜合利用與公共服務中心（STI）的一項測試，訊飛星火醫療大模型在專家級醫學知識圖譜問答、臨床語言理解、醫學文件生成、疾病診斷及治療推薦、多輪醫療對話及多模態互動等六個維度醫學場景中的（NLP）任務維度超越GPT。
此外，訊飛醫療是唯一參與定製“用於醫療領域的大型語言模型的技術評估體系和標準規範”的企業。該體系屬於中國第一批基於行業標準擬定的醫療大模型技術評價體系和使用規範，全面評價人工智慧技術在醫療行業的使用。
如今醫療大模型的出現能夠有效提升全科CDSS在病患溝通、資料處理、診療建議等環節的能力，但要區分各家企業的技術差異，還得放在知識體系更為複雜的醫院場景中進行。
因此，要充分發揮大模型的優勢，訊飛醫療必須進一步深入專科CDSS等智慧醫院相關解決方案的研發。得益於大模型的資料處理能力與學習能力，專科CDSS或許也將迎來新的快速發展期。
大模型時代，
訊飛醫療亟需放手一搏
儘管訊飛醫療的財務資料沒有跳出醫療AI虧損的怪圈，但超過4億的年營收和逐漸收窄的虧損仍向外界證實了這一新興技術的應用潛力。
同時還需注意，招股書資料釋出時，訊飛醫療仍處於科大訊飛體系之內，需要花費一定精力及資金兼顧母公司的戰略佈局。如今拆分上市，訊飛醫療將擁有獨立融資平臺並藉此深耕主營業務，有利於增強訊飛醫療技術儲備及市場開拓的能力，透過提升市場綜合競爭力而提升公司未來整體盈利水平。
從基層醫療到三級醫院的遷躍，訊飛醫療已用過去八年有力地證明了自己在醫療AI趨勢把控上的實力。
如今步入大模型時代，已經擁有成熟垂直模型的訊飛醫療，或許能夠再度引領行業，在最短的時間之內實現醫療AI的扭虧為盈。
*封面圖片來源：123rf
文|趙泓維
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