根據教育部公佈的資料顯示，2025年全國碩士研究生報名人數為388萬，相比於2024年報名人數的433萬減少50萬，在網路引起熱議。
網路上有各種分析結果顯示，考研報名人數減少說明大家都逐步迴歸理性，並不在盲目跟風考研，意識到考研的價效比已經不高，還不如在本科階段直接工作，積累經驗。
如果單純的非理性考研，只是為了逃避就業而考研，這部分本科畢業生直接就業確實會更好。但基於目前各行業發展現狀，有部分專業確實要考研才能提高自身身價。
比如下面所提到的四個專業，各位學生還是要做好考研的準備。想要有穩定，而且薪資較高的工作，這些專業在如今時代，確實需要擁有研究生身份加持。
第一個：師範類專業
上個世紀80年代，我國中小學老師奇缺，大量中專畢業生都直接包分配到中小學任教，農村地區甚至有大量的代課教師，都僅有初高中文化。
但是在如今這個時代，大學生供過於求，還有大量985高校的碩士和博士都來搶師範專業的飯碗，導致各地教育局的用人標準越來越高。
比如今年參加華南師範大學、華中師範大學、南京師範大學、浙江師範大學等高校的校園招聘時，會發現很多城市裡面的初高中教師崗位，都已經需要應聘者擁有研究生學歷。
如果自身沒有研究生文憑，又並非畢業於211師範類高校，將來大機率只能到鄉鎮或者農村地區任教，無論是工資水平還是工作環境，肯定不如市區裡面的中小學教師。
如今教育部都已經試點公費師範生本研連讀，這是一個非常明顯的訊號。因此，來自普通師範高校的師範專業學生，最好擁有研究生學歷，將來才能在大城市中小學任教，工資也會更高。
第二個：人工智慧專業
人工智慧屬於新興工科類專業，國家將人工智慧納入到電子資訊類專業裡面。這樣意味著人工智慧同樣是屬於交叉性的學科，並非是單一方向的研究。
大家必須要清楚，人工智慧屬於領域，並非屬於學科和專業範疇。我國高校開設的人工智慧專業，也是有不同的研究方向。比如軟體開發、演算法和晶片等各方面。
該專業在本科階段更多是學習計算機、自動化及其相關領域的基礎知識，並沒有形成自己的技術特長，相比於計算機或者真正的電子資訊等專業都有明顯不足。
如今網際網路行業的競爭都變得很激烈，本科階段學得不倫不類的人工智慧專業畢業生，在就業市場當中容易處於劣勢，很難找到高薪工作。
因此，人工智慧專業到研究生階段學習具體研究方向，比如演算法、大資料模型等，這些方向畢業後的整體年薪是本科階段的數倍。
第三個：臨床醫學專業
根據網路資料統計顯示，臨床醫學本科專業畢業生考研的意願達到96.8%，也就是說，基本所有該專業的學生最終都會選擇考研。
這種情況主要是受到就業市場環境影響。今年全國各地的校園招聘，普通地級市的三甲醫院招聘高校畢業生，都已經要求博士生。一線城市的三甲醫院，甚至已經有科研成就要求。
如果單純只是擁有臨床醫學碩士研究生文憑，將來也只能到普通城市的二甲醫院和社群醫院工作。如果只是單純擁有本科文憑，將來或許只能到鄉鎮衛生院或者農村醫療中心工作。
這裡社會地位和薪資方面的區別都非常大，一線城市和二線城市的三甲醫院，醫生整體年薪能達到30萬以上。而普通鄉鎮的醫生年薪在十萬左右，兩者將來的職業晉升差距同樣明顯。
因此，無論其他專業的考研人數是否會下降，臨床醫學專業的學生都是要提前規劃，無論是獲得保研資格還是將來考研，都要有心理準備。
第四個：數學與應用數學專業
數學屬於最基礎的學科，本科階段僅有兩個數學類專業，數學與應用數學則是主流。大家都覺得數學專業發展前景很好，其實這裡面主要是指研究生，並非是本科生。
比如網際網路企業裡面的資料分析、演算法等崗位都需要數學方面的人才，還有銀行、證券機構和保險等大型企業的量化分析和建模等，都需要高階數學人才。
但必須要指出，這些企業需要的高階人才都是數學類專業的研究生，需要擁有相應的實踐操作能力，並非只是學習本科階段的宏觀數學理論知識。
因此，高考階段主動報考數學與應用數學專業的學生，必須是具備相應較好的數理基礎，高考成績最好在135分以上，否則將來學習會很痛苦。
優秀的學生在高中階段基本都參加過數學奧林匹克競賽，高考成績都是接近滿分水平。這樣的話，在大學階段就能學得更好，也更容易保研。
未來考研報名人數會持續下降，包括護理學、計算機、軟體工程、會計學等更多專業的畢業生可能都會直接就業，以積累更多的經驗。
但以上四個專業的學生，小魚老師覺得務必要考研，這樣才能真正的掌握核心知識，在未來才能有自己的發展方向。
