2024年全國兩會召開在即，全國政協委員、360集團創始人兼董事長周鴻禕提交了三份提案。
周鴻禕 視覺中國 資料圖
澎湃新聞記者梳理發現，這三份提案主要聚焦和大模型發展。在外界較為關注的大模型方面，周鴻禕主要談到了AI（人工智慧）安全性和實際應用場景兩大問題。
“通用大模型的發展，已不是單純的科技之爭，更是國運之爭，影響深遠。中國應儘早未雨綢繆，高度重視大模型安全，以避免在未來的國際競爭中受到限制。”在《關於鼓勵兼具“安全和AI”能力的企業解決通用大模型安全問題的提案》中，周鴻禕表示，全球新一輪產業技術變革加速來臨，通用大模型作為人工智慧發展的核心引擎，正引發一場全新的工業革命。過去一年，國家高度重視通用大模型發展，各部委加速行動，在算力、演算法、資料等大模型發展關鍵領域持續發力、取得進展。但伴隨人工智慧的影響日益擴大，安全問題也愈發凸顯。
他談到，AGI（通用人工智慧）的進步速度超乎想象，OpenAI系列模型工具釋出後，AGI加速實現，將引發更加複雜的安全風險，主要包括技術安全、內容安全和人類安全三個方面。技術安全主要涉及大模型技術本身引發的安全問題，如網路、資料和生成內容的安全；內容安全則是對大模型的控制、濫用、誤用和惡意應用等問題；而人類安全問題則是大模型強大後帶來的安全可控問題。
對於上述情況，周鴻禕建議，國家應該更加重視通用大模型安全問題，給予兼具“安全和AI”能力的企業專項扶持政策，更好發揮其解決通用大模型安全問題的重要作用。
目前國內的大模型安全問題不容樂觀。一方面，國內大模型企業不熟悉內容安全、資料安全、科技倫理、網路安全等人工智慧帶來的安全挑戰；另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研究，上述兩方面原因導致國內大模型安全領域成為整個產業鏈的薄弱環節。建議國家有關部門採用揭榜掛帥等方式，鼓勵並扶持兼具“安全和AI”能力的企業，給予專項扶持政策，支援企業擔起大模型安全重擔，聚焦攻堅，為解決通用大模型安全問題提供堅實保障。
其次，他建議國家在內容安全、資料安全、科技倫理、網路安全等細分領域，牽頭研究制定安全檢測標準，在規範的安全標準體系下，推動通用大模型的安全評測工作，透過接入安全服務來保障大模型的安全。
第三，建議政府和央國企加強與兼具“安全和AI”能力企業的合作，在政策和招投標條件上，給予更多合作機會，發揮此類企業在人工智慧安全領域的優勢作用，為國家安全貢獻力量。
在《關於深化人工智慧多場景應用，支援大模型向垂直化、產業化方向發展的提案》中，周鴻禕表示，中美在人工智慧領域的競爭，一方面是對抗OpenAI的通用大模型基礎戰；另一方面是差異化、特色化的大模型應用戰。當前，中國在通用大模型核心技術上趕超美國還需要時間，但在大模型應用方面，2024年是大模型應用場景元年，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發展之路。
“在許多垂直領域，其實不需要千億規模的大模型，百億大模型足夠賦能百行千業，中國發展大模型的一個重要方向應該是藉助產業和場景的優勢，將大模型與業務流程、產品功能相結合，尋求多場景應用、垂直化和產業化的落地，助力加快形成新質生產力。”周鴻禕表示。
周鴻禕建議，政府、央國企應該率先提供更多應用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推動大模型垂直化、產業化落地。企業用大模型不能冒進，而是要用AI逐步改造業務，循序漸進，積小勝為大勝，在實踐中要拆分場景具體分析，在業務流程上找準切入點。
此外，建議鼓勵企業在定製AI前，做好知識管理，將企業大資料平臺升級為企業知識平臺。大模型的資料、知識只是人類知識的冰山一角，企業還有大量的“暗知識”，如戰略規劃、產品設計圖等企業具有的獨特知識，建議鼓勵企業將“暗知識”彙總起來，打造企業專屬知識庫，在此基礎上，透過垂直訓練，深入企業級場景，滿足企業需求。
第三，建議鼓勵和引導企業將大模型與數字化業務系統深度結合。大模型像發動機，不是用來秀的，而是要與業務相結合，特別是傳統制造業，大模型是推動數轉智改的利器。國家應該鼓勵企業拿出一至兩個業務場景與大模型融合，創造大量可落地推廣的與業務緊密融合的大模型，推動這些大模型與數字化系統融為一體，這將對中國的產業數字化、新型工業化產生巨大作用，本質上成為新質生產力的重要部分。
