大家好，我是「小雅攢錢記」的作者小雅。很多朋友建議，讓我分享一下如何解決資訊差的問題，因此才有了這個分享系列。
昨天市場180大轉彎，成功吸引了大家的關注，
但其實有一件更重要的事情大家忽略了，下面我就給大家說一下！
另外，本篇文章共分為三個部分，其中最後一部分【重要提示】這一節非常關鍵，本篇的精華都在其中，大家可千萬不要忘記。
一、故意唱衰
今年5月到9月，市場一路陰跌，金融行業的從業人員比散戶還悲觀。
於是我們就看到各路券商的所謂專家唱空預期和A股。
大家別誤會，他們不是對市場悲觀，也不是對行情悲觀，他們是對行業悲觀。
最近付某某又開始唱空了。
說真的，這些人是靠製造焦慮來賺錢的。
如果沒有焦慮，誰會關心他們的課題和演講呢？
金融從業者心裡非常清楚這個行業面臨去庫存，很多人要面臨失業和降薪。
未來這個行業很可能會減少一半從業人員，他們能不慌嗎？心裡能不怨嗎？
於是，唱空預期和股市也就可以理解了。
作為專業機構，他們卡控導致不少散戶更加恐慌，結果也是被他們的情緒坑害了，割肉在地板上！
散戶容易被誤導就是因為沒有看到訊息背後的真實情況。
很簡單一句話，利好利空都是看機構利益。
最終是機構成本決定了利好利空。
其實這就是資訊差導致的，雖說現在社交媒體比較發達，
但真正有用的資訊掌握在少數人手裡的情況還是沒有改變。
二、只能乾著急？
更可怕的是你就算知道他們是故意製造焦慮，你也不知道要怎麼做！
因為看到不等於認知，其實，資訊就是資料，而大資料分析則是將資料串聯起來的邏輯線。
所以，得到資訊還不夠，還要能夠認知資訊，這就是大資料分析的價值。
就像前兩天市場熱捧的智慧駕駛概念，很多股票都是拔地而起，比如下面這隻股票：
這是「巖山科技」的走勢圖，
有人認為是由於特斯拉即將釋出完全體的智慧駕駛軟體並完成首批交付而帶來的利好。
這就是資訊差，因為我們並不能提前知道，就算提前知道，也未必能認識到
這時候就要用大資料統計工具，把機構行為給抓出來，
這樣我們就能知道機構的真實意圖了！
大資料統計工具的原理就是：
先把所有的「交易行為」資料先儲存下來，
經過長期的積累後，再透過大資料模型計算，
就可以看到不同的「交易行為」特徵了。
再來看這隻股票：
圖中橙色柱體為我使用超十年的大資料系統裡的 「機構庫存」 資料，
其反映機構資金活躍程度，即該資料越活躍，意味著參與交易的機構資金越多、時間越長，是體現機構資金交易意願的關鍵指標。
從圖中可以看出，在前兩天股價大幅調整時，看似股價表現低迷，
但實際上「機構庫存」 資料持續活躍，這說明機構大資金一直在積極參與。
說明機構資金早就得到了訊息，而這種訊息最終反映到了交易層面上
大家再看下面這一隻股票，相同的概念的為什麼表現卻不理想呢：
這是「宇通客車」的交易行為走勢圖
從圖中可以看出，「機構庫存」 資料早已消失，
也就說明機構大資金不再積極參與，
所以，就算有利好股票也沒有明顯上漲！
總的來說，利好利空其實都是做給散戶看的，而散戶重要的是要能看清楚背後機構在做什麼!
三、重要提示
從今天的梳理中不難看出，行情目前分化的比較厲害的，這種背景下，跟上機構的選擇才是關鍵。
但是很少有對機構資金進行全域性性觀察的，
你知道到底哪些股票裡面有機構資金參與，同時還是很積極的嗎？看下圖：
從圖中可以看出，目前大多數股票只有2、3天機構資金參與，
顯然這無法推動行情持續上升，只有那些機構資金深度參與的品種才能有這樣的機會，你自己仔細想一想。
本篇就聊到這裡，關注小雅，隨時隨地帶給你不同視角。
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