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渴望錄取名校的美本申請學生,決定你們命運的很可能是AI

2024-02-02 07:15:54


看點 大資料時代,人工智慧流行的浪潮席捲全球。為提高錄取效率,各大美本名校招生官借AI東風,稽核學生申請簡歷。用AI工具稽核、甚至決定申請者的去留,是否公平呢?

本文轉載自公眾號:視角學社 (ID: my_perspectivee)

文 | 海哥 編丨袁梓曦

如今,大量來自世界各地,滿懷希望向美國頂尖名校遞交入學申請的學生很難想象,決定其教育命運的或許是人工智慧而非人類。

當ChatGPT席捲全球之際,招生人員在本科錄取過程中運用人工智慧進行。

如今,真正的問題不在於“招生人員是否使用人工智慧”,而在於他們以何種方式和程度利用這項技術。

根據線上教育雜誌Intelligent.com今年9月的一項新調查,顯示有近50%的美國招生辦公室正在運用AI工具,而預計到2024年,這一比例將飆升至82%。

該研究對近400名受訪者展開了調查,其中21%來自私立高中,而79%則在高等教育機構工作。

調查顯示,高達56%的受訪者表示其學校在招生過程中運用了AI。

隨著技術的不斷進步,AI工具能夠幫助招生官們更高效地處理申請、分析資料和預測錄取結果;人工智慧還可以處理招生過程中很多繁雜瑣碎的任務,比如篩選申請材料和分析申請者的背景資訊,為招生官提供更全面的視角。

同時也引發了一些關於公平性和透明度的討論。有人擔心AI在決定錄取時可能存在偏見或者演算法效能的不確定性。

哪些教育機構使用AI招生?

公立大學相對更傾向於使用AI工具可能與其在招生過程中面對更多申請材料有關。

據資料統計顯示,55%的公立大學目前已在招生中應用AI工具,而34%的這類學校計劃未來繼續使用AI。

相較之下,私立院校使用AI的比例僅佔38%,但43%的私立院校計劃在未來引入AI工具。

關於AI工具的使用

1. 招生官在哪些方面使用了AI工具?

調查顯示,使用AI最普遍的環節依次為推薦信、成績單、申請文書、與申請人交流、以及面試。

Ithaca College的學術主任蓋耶斯基(Diane Gayeski對)此做出評價:“即便沒有人工智慧,整個錄取過程也是相當‘機械’的。別以為招生官會認真看你的材料。在這之前,這些苦活都是實習生乾的。”

長久以來,美國大學招生辦一直追求“效率至上”,只不過由以前的“實習生”變成如今的“人工智慧”。

很多美國高校一直以來會收到成千上萬的申請材料。以前,招生辦的實習生會根據申請學生的成績單的選課難度和高中實力,對材料進行分類和審查,最後計算每份申請材料的評分。

如今,美國大學只需將過去的資料輸入AI系統,讓它們依據評判標準來分析成績單和文書,便可對申請材料進行評分。

2. AI不僅用來稽核你的材料,還能決定你的去留

在目前使用人工智慧招生的院校中 ,高達87%的受訪者認為AI擁有最終決定權,即可以決定是否被錄取某個特定申請人。 與之形成鮮明對比的是,僅有5%左右的受訪者堅決否認AI會做出錄取決定。

3. 使用AI最重要的原因是提升效率

被問及使用AI的原因時, 85%的受訪者認為這可以提升效率, 70%的受訪者稱有助於做出更明智的決定,56%的受訪者表示為了減少招生中的偏見。

90%已經使用人工智慧的學校的受訪者表示,人工智慧有可能(22%)或很可能(68%)減少招生過程中的人為偏見。

儘管AI工具已經被廣泛應用於美國本科申請過程中,但有三分之二的招生官同時也在關注其涉及的倫理問題。

內華達州一所私立學校的升學主任蘭姆(Rob Lamb)表示高校招生辦正在更為廣泛地接受AI(儘管有時候是不得已而為之), 但這些人工智慧工具實施的透明度很難令人恭維。

蘭姆稱關鍵詞搜尋的使用 "尤其令人擔憂"!例如,美國大學在利用歷史資料訓練AI時,或導致人工智慧過度偏愛某些“關鍵詞”。

蘭姆表示私立高中的有錢學生會聘用專業申請發顧問,他們知道某些頂尖院校訓練人工智慧在推薦信或文書中重點關注哪些關鍵詞,或者哪些小眾課外活動會獲得AI的格外關注。 那些在申請文書、推薦信或課外活動巧妙使用這些關鍵資訊的學生將在錄取過程中佔盡先機。

因此,人工智慧工具或導致競爭慘烈的大學錄取過程的投機性變得更強。蘭姆表示,“我敢肯定,高中升學顧問或運動隊教練會和高校招生辦交流更多的內幕資訊,他們會問,‘今年的關鍵詞是什麼?”

然而,蓋耶斯基對此不敢苟同,她反駁稱,對於大學招生的博弈存在多年,人工智慧並不會令其明顯惡化。她表示人工智慧有助於消除人為錯誤和偏見,使錄取過程更加簡單明瞭。

人工智慧對大學錄取過程具有很多正面作用,例如減輕招生官不堪重負的工作量。相比規模較小的私立院校,大型公立院校更有可能在審查過程中的某個環節(尤其是稽核成績單)使用人工智慧。

不過,蓋耶斯基承認大學招生過程中使用人工智慧的擔憂並非毫無根據。例如,

人工智慧工具會學習大學過去的錄取模式,從而強化了歷史資料中存在的隱形偏見——從而導致AI演算法更加強化頂級高校對富裕白人申請學生的錄取偏好。

過去數年,無論是社會思潮和法律環境都在發生改變,大學的錄取標準也隨之變化。某些歷史偏好(例如優待有錢白人學生)正在遭到摒棄。 這也導致某些強化不受歡迎歷史偏好的AI招生工具腹死胎中。

儘管高校開始擁抱人工智慧工具,但明智的做法是AI可以成為高校本科招生的一項有用工具,但不應具備重大決策權。尤其是在最高法院做出取締平權行動的裁決後,確保多樣性已成為高校招生工作的重中之重。

蓋耶斯基指出,“有關招生過程存在的偏見及其使用的遴選標準具有太多的爭議,特別考慮到最高法院近期裁決,目前各高校都非常謹慎地摸著石頭過河,這也許不是壞事,技術日新月異,招生也要與時俱進。如今外部規則尚不明朗,目前可能不是一個訓練招生人工智慧的最佳時機。”

無論如何,高校選拔錄取學生這一重要環節中,人類的洞察力和判斷力不應該被人工智慧完全替代。

新聞來源:

www.intelligent.com

www.insidehighered.com

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