現如今，AI技術早已深深地融入了我們的日常生活，成為了不可或缺的一部分。對於留學生們而言，ChatGPT更是期末趕final時的必備神器。以前大家總以為“如果失去了GPT，全球學術水平會下降10000倍”只是一句玩笑話，沒想到最近這句話竟然一語成讖，就在前幾天，ChatGPT突然崩潰，讓無數正打算趕著提交期末作業的小夥伴瞬間傻眼......
文｜枚青
From TD北美留學進化論
微訊號：testdaily
美東時間12月11號當天，任勞任怨的GPT老師在全球學生高速使用下，光榮陣亡了大概3小時。
老實同學還在暗自著急，生怕是自己用得太用力給封號了；
而上網一看，好傢伙，外網的全球網友和國內小紅書紛紛表示自家paper/科研/複習/辦公進度直接停擺，這回真是全球智商同時下降了！
看來，如今大學生甚至科研界對於AI的依賴，似乎已經超出了我們的想象......
11號傍晚，當小A開啟N個Reading材料的PDF還有空空如也的文件，準備靠GPT老師一通輸出，搞定幾個小時後截止的final大paper的時候，ta傻眼了。
“ChatGPT is at capacity right now.”
上次看見GPT老師掛掉還是上次。小A以為只是暫時的，重新整理了兩下介面，摸了一會魚，又登進去看了一下，熟悉的對話介面還是沒出來。
NO NO NO! 這個危急存亡的時候你可不能死啊，GPT老師！
小A又瘋狂重新整理了幾次，還嘗試著換了瀏覽器，甚至打開了APP版本。APP上雖然刷新出來了對話，但當小A問，“Are you ok”的時候，綠色頭像的回覆虛弱地跳了幾下，跳出以下警告：
小A盯著一片空白、字數為0的螢幕，試著喚醒自己已經許久不用的內接大腦裡的一點點學術養分......
完了，頭好痛，不會要長腦子了吧！？
就在小A無助地環顧四周時，神奇的事情發生了：周圍越來越多原本專心致志盯著電腦螢幕的同學，突然開始暴躁地敲鍵盤；
Groupme裡原本正在積極發訊息的組員，突然集體失聲；
每天這個點郵箱裡應該收到的社團Newsletter，遲遲還沒還沒跳出來......
原來，和小A一樣陷入大停擺的，還有全球所有正在備戰final的苦逼學生、寫年終總結報告的打工人，回郵件、跑資料的學術人。從歐洲到亞洲，從國內到美國，在ChatGPT被沖垮的瞬間，全球科研水平一瞬間掉回了冰河世紀。
還有幾個小時就要考試/論文DDL的學生，在網際網路上鬼哭狼嚎原地作法，試圖招回GPT老師的魂；開卷考試考到一般眼睜睜看著GPT老師掛掉的倒黴蛋，心臟驟停。
而碰巧早早考完試交完作業的卷王，則可以長吁一口氣，有種末日逃生的美；
辦公室裡瞬間生產力下降一百倍的打工人，紛紛停下手頭的活，開始閒聊；
當然，對各大LLM（大語言模型）已經如數家珍的留子們，絲毫不慌，轉移陣地，開啟Claude，Gemini，再不行Microsoft的copilot也能拉來當咱的電子牛馬！
總之，三、四個小時之後，世界各地的GPT老師的伺服器一個個活了過來；在午夜左右，OpenAI官方發推：問題已經解決！
這場現代學術史上最大危機，總算暫告一段落。
誰能想到，今天已經是大夥學術再生父母、學術恩師的GPT老師，還是個上個月才滿2週歲的寶寶。
大家還記得，AI剛橫空出世的時候，所有人還在叫它“人工智障”，用它寫弱智愛情故事，偶爾也在GPT進行一些非常靈性的回覆時尖叫，“救命！我的GPT好像有自我意識了！”（當然，不是認真的！）
然而，僅僅2年後，ChatGPT罷工幾小時，就能全球留子或多或少陷入恐慌。
有的留子驚恐地發現，離開GPT，自己連一句完整通順的話都寫不出來了；有的盯著自己突然言辭笨拙如小學生的郵件，根本不敢發；有的發現，不經過GPT老師解釋的課本知識根本進不去腦子......
如果你感覺自己的思維和語言能力正在退化，離開GPT根本不會說英語了，不用太恐慌。
因為美國人也發現沒有GPT，自己就不會說英語和發郵件了。
今天AI在高等教育界、在學術界的滲透度，可能已經遠遠超過你我的想象。今年春季學期，86%的美國大學生都說自己多多少少用過一些AI工具，而且已經有超過一半的大學生表示，AI幫他們取得了更好的成績，提高了效率；
cr. Digital Education Council
在ACT的一項調查中，也有近一半的 10 至 12 年級的高中學生表示他們在作業中使用了 ChatGPT、Dall-E等AI工具。不過，大部分同學們用AI的目的，是來解決問題而不給出答案、建立學習材料、集思廣益和總結課堂筆記。不過，信不信嘛.....
於是，有的教授和學校方也“以毒攻毒”：AI檢測軟體GPTZero 的建立者、普林斯頓大學大四學生 Edward Tian 已經和來自哈佛大學、耶魯大學、羅德島大學等大學的 6000 多名教授簽約；
還沒進入大學、在申請季的學生，也不能倖免。Inside Higher Ed在 2023 年 9 月進行的一項調查報告顯示，在 2024 年招生週期中，10 所大學中有 8 所將在招生過程中中使用AI：70% 的招生官員認為AI會被用於審查推薦信和成績單；60% 的招生官員表示人工智慧被用於審查文書。
儘管大部分教授仍對AI持有將信將疑的態度，但偶爾教授和研究人員自己，也會露出“草臺班子”：
《自然》雜誌估計，2023 年發表的學術論文中，至少有 60,000 篇是在LLM的幫助下撰寫的；2024 年上半年，生物醫學界成員發表的研究論文中，摘要完全由LLM 撰寫的論文至少有10%，其中，計算機科學界的這一比例更高，為 17.5% 。
（CS人英語不好刻板印象實錘了？）
就在最近，斯坦福大學傳播學教授傑夫·漢考克 (Jeff Hancock) 被指控使用AI來偽造法庭宣告：他在明尼蘇達州的一起法庭案件聲明裡有2條引文疑似是AI胡編亂造的結果。
英語的用法，也因為GPT，在悄悄地發生變化。自 ChatGPT 釋出以來， “delves”、“showcasing”、“underscores”、“pivotal”、“realm”和“ meticulous ”等詞彙的使用在學術寫作中激增。
因為大語言模型的原理，本就是從成千上萬的語料庫裡拼湊出通順的詞句，有人猜測，這些熱門詞在奈及利亞的英語中更為常見，而模型訓練的關鍵要素經常出現在奈及利亞英語中。因為被通的多了，這些詞也深深地染上一股“AI味兒”，連原來就會用它們的人，因為怕聽起來像AI，都不敢用了。
不管大家對AI的潘多拉魔盒是個什麼看法，不可否認的是，能夠靈活並且正確使用AI作為學習工具(而不是不勞而獲的工具！）的同學是會有很大優勢的。接下來，就來帶大家認識一下能和GPT媲美的AI工具和大語言模型，以及如何合理使用它們！
Claude
要說GPT老師最大的旗鼓相當競爭對手是誰，應該就是Claude了。Claude是Anthropic開發的大型語言模型系列, 首次釋出於 2023 年 3 月。目前，它有3個模型：針對速度進行最佳化的 Haiku、平衡能力和效能的 Sonnet 以及專為複雜推理任務而設計的 Opus。
如果說GPT比較像理科生，那Claude更像文科生，不管是寫論文大綱還是接著想好的論文思路續下去，它都更加絲滑、考慮得更“像人”，不會出現一些一看一股AI味的內容。它不像ChatGPT那麼“健忘”，會結合更多上下文進行推理，也讓它更適合作為“Paper助手”：它可以非常合情合理地演繹數十個角色的虛構寫作及其與環境的互動、歸納現實問題、編寫創意程式碼。
這裡也不多說，讓Claude自己給大夥總結吧：
這個回答就很Claude了！
Gemini
另一款在GPT剛剛開發時氣勢洶洶要叫板，但目前稍顯有點兒後勁不足的是谷歌開發的Gemini。Gemini有著強大的影象處理功能；雖然ChatGPT 使用的是更成熟、更可靠的 DALL-E 3，但ChatGPT 會限制免費賬戶可建立的影象數量，而 Gemini 則沒有類似的限制。
此外，ChatGPT 的 o1 模型使用思維推理來分析複雜問題的能力更強，尤其是在完成解碼密碼文字、解填字遊戲、正確回答數學和英語問題等任務時明顯有優勢。
那麼，Gemini的優勢在哪呢？
畢竟是谷歌的親兒子，Gemini 已深深融入谷歌生態系統。無需離開聊天室，大家就可以要求 Gemini 從其他 Google 應用程式（包括 Gmail、Drive、Maps、Flights、Hotels 和 YouTube）中獲取實時資訊。只需鍵入 @[要檢視的應用程式名稱]，輸入提示即可！
Perplexity
Perplexity AI 一次性解決了“聊天機器人不聯網”和“聯網搜尋引擎不人性化”的問題，取長補短，可以一次性獲得直接答案，而不用訪問多個連結並尋找資訊。
雖然谷歌搜尋目前也有“AI Summary”的功能，但不準確的次數還是非常多的！Perpexity比 ChatGPT功能更少，卻也更精準，旨在查詢和總結網路上的內容。算是谷歌 AI 概覽的增強版。
當查詢搜尋結果時，ChatGPT一般就給你一兩個source，而Perplexity 會給你20個，還會整齊地總結了資訊並引用了每個單獨的要點。Perplexity AI 還能控制其查詢資源的位置；大家可以指示它搜尋整個網際網路，僅搜尋學術論文、WolframAlpha、YouTube 或 Reddit，具體取決於你認為問題的最佳答案可能在哪裡。
Notion.ai
如果你是那種需要用AI來做計劃、整理日程表、追蹤專案的同學，那Notion.ai就是你的首選！Notion 是用於記錄筆記和整理知識的強大工作空間，可以用它來做申請材料遞交checklist，學習日程、複習大綱等等。
但是，用Notion時相當一部分是需要大家手動建立表格，打字和編輯的，會稍稍有點麻煩。文字方面，Notion有內建的AI 可以生成和編輯文字，根據同學們的需要調整文字的語氣和結構。同學們也可以使用 Notion AI 問答來詢問任何問題，並獲得根據你的資料生成的答案！
儘管大家多少都帶著一點兒調侃的成分，但，當大家說著“全球科研水平下降50%”、“全球英語Native Speaker消失一半”的時候，學霸君還是隱隱覺得有些不安。
是AI提升了全球科研水平，但一個伺服器崩潰就能倒退回去？還是AI已經促進了全球範圍內的智力惰性，導致大家離開了AI都不會思考了？
要再多想一步，是不是說，AI，某種程度上，已經超過，甚至能控制人類的智識水平了？
網際網路剛出來的時候，從家長到老師也都如臨大敵；今天，儘管網際網路確實也帶來不少麻煩，但整體來看，獲得知識的門檻大大降低，普通人也可以透過獲取網上成千上萬的影片、文字、圖片資料，去觸碰自己從未到過的世界。
但AI不一樣。
你可以靠AI頭腦風暴出不屬於自己的想法，從千萬前人和未經允許的報刊、論文、文本里拼拼湊湊出“原創”段落，轉折太生硬讓AI幫你想，語法錯誤連篇讓AI幫你一鍵糾正。只要執行得當，再加上一點點運氣，從頭到尾都沒有過一遍自己腦子的東西，也能拿一個過得去的分數。
但是，沒有“人”參與的AI，失去了“人”的決策和人性，出了學術圈，到了現實世界，會有什麼後果？
最近美國反響很大的兩則新聞，一是藤校精英小哥Luigi Mangione槍殺美國聯合健康公司CEO，反倒獲得一片叫好。
原因是保險公司實在太不做人；美國作為唯一一個沒有全民醫保的發達國家，拒賠率本來就高，聯合健康公司更是用成千上萬的病人資料推算出每個投保人能覆蓋的時間，到點就把病人一腳踹出計劃，根本不管病人死活。這背後的算法系統，用的是最新的AI技術。
另一個新聞，是前OpenAI研究員Suchir Balaji的自殺。原本一直相信AI是未來的機遇的Balaji，在加入ChatGPT的開發後，提出質疑：模型訓練所用的資料侵犯了創作者的版權，不符合現行的道德倫理。
Mangione和Balaji都是26歲。AI在兩個年輕人走向極端的最後兩年蓬勃生長，或許沒有直接造成他們的決定，但一定程度上，兩個人何曾不是AI的廣泛運用產生的巨大的蝴蝶效應的“受害者”呢？
他們的悲劇，也時刻提醒著我們：不要讓人工智慧替代我們的人性。
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