以下文章來源於亞馬遜雲科技
11月20日，亞馬遜雲科技在其官方公號發文，講述其與大米和小米針對特需兒童聯手打造AI解決方案的歷程，現將全文轉載如下——
不到1分鐘，生成3歲自閉症兒童悠悠（化名）的評估報告。
督導只需將悠悠的資訊輸入AI評估系統，就能自動生成一份16頁的報告，涵蓋了評估結果與分析、干預目標、干預計劃等維度。拿到報告後，督導對內容進行稽核和微調，前後需要不到50分鐘，隨著生成式AI的繼續學習，這個時間還將持續縮短。而在過去完全依靠人工寫作，至少需要3小時。
在中國，存在自閉症、語言發育遲緩、學習障礙等問題的特殊需要兒童估計超過1000萬，及時發現、科學干預是幫助他們改善的關鍵，而個性化評估，是科學干預的前提。
國內特殊需要兒童康復頭部機構大米和小米，藉助亞馬遜雲科技提供的人工智慧和機器學習的服務，正式推出面向特需兒童康復領域的國內首套基於大模型的完整生成式AI解決方案RICE AI，透過“基座大模型+專業知識+康復大資料”的有機結合，實現了特需兒童評估、康復干預、居家訓練等全場景、全流程智慧化。AI評估師就是RICE AI中的一部分。
“期待這套方案能幫我們解決專業評估和制定個性化方案能力不足的難題”，一位來自寧夏的康復機構負責人說。
上千萬特需兒童與無處不在的干預難題
近年來，兒童發育障礙的發現率越來越高。特殊需要兒童各自情況差異很大，需要基於科學評估輸出定製化、個性化的干預方案，並即時跟蹤干預效果，實時調整、最佳化。但現實情況是，大量中小機構缺乏系統評估的能力，針對孩子的評估難以有針對性和“千人千面”。而對行業頭部機構來說，儘管專業性不缺，實施科學評估和個性化干預的能力充足，但也困擾於效率的提升——一對一干預的傳統模式耗費了巨大的時間和人力成本。
作為擁有2000多名督導和康復師的特需兒童康復平臺的掌舵人，大米和小米創始人、董事長姜英爽表示，“如果能借助康復大資料優勢和AI的力量，把這種專業能力輻射到整個特殊需要兒童康復行業，特別是在康復專業資源不足的地區，幫助當地機構多一些精準的評估和個性化的干預，受益孩子的數量是不可估量的。”
基於此，這家擁有專業康復能力和8000萬組康復資料的干預平臺，決定和在生成式AI領域具有顯著影響力的亞馬遜雲科技聯合創新，探索生成式AI與兒童康復行業的融合，希望實現特需兒童從機構干預到居家訓練全場景、全流程的智慧化。
當AI遇到康復大資料
滿足個性化干預需求、實現效率提升
海量、多維度、高質量的康復大資料資產使得生成式AI介入成為可能。大米和小米過往積累了20000多個案的8000多萬組干預記錄、200多萬干預標籤以及200多萬督導決策資料，豐富的康復資料是此次生成式AI解決方案得見成效的“地基”。
作為服務於自閉症譜系、語言發育遲緩、學習困難等特殊需要兒童的專業康復機構，大米和小米10年時間所積累的資料，包含了海量的、基於循證的有效經驗，使得生成式AI評估和生成個性化干預計劃的準確性大大提升。
亞馬遜雲科技大中華區初創及通用業務部總經理倪殿令表示，“憑藉豐富的機器學習和人工智慧服務，以及工程化能力，亞馬遜雲科技賦能大米和小米訓練康復及督導策略模型，從而應用於督導和康復師的日常工作流程中，提高一線工作效率和干預精度”。
亞馬遜雲科技大中華區
初創及通用業務部總經理倪殿令
大米和小米北京望京中心的督導房鴻強目前已經主要採用AI督導來輔助工作，“在孩子的干預過程中，督導要根據每天的資料記錄動態調整干預目標和策略。之前需要回查紙質資料圖，與康復師線下進行大量的溝通和對接，現在根據資料記錄，生成式AI可以智慧判斷需要調整的決策，並基於大資料分析推理⽣成下階段的⼲預策略。這讓我的效能提高2倍，從重複性工作中擺脫，有更多時間關注康復師和孩子的現場互動，思考更有效的解決策略以及給康復師更多的培訓指導。”
除此以外，大米和小米還充分利用亞馬遜雲科技在生成式AI、計算和機器學習方面的強大能力，開發出AI教具和AI繪本功能，不僅能夠幫助康復師和家長快速、精準、高效地生成所需要的圖片教具，更能針對不同的康復目標產出多種主題內容的繪本，有效推動康復效果的強化，也極大提升了康復師的工作效率。
大米和小米廣州中心的李天齊是一位從業多年的康復師，圖片和繪本是她在⼲預過程中⾼頻使用的重要教具，以前圖片需要自己搜尋、整理，不僅耗費時間，還存在圖片不清晰、風格不統一、版權風險等問題；如果⾃制繪本步驟則更為繁雜，從確定選題、設計⽂字指令碼、找設計師繪製插圖，有些還需要印刷，對資⾦和時間都是很⼤的消耗。現在，她只需輸入故事主題和需求，AI繪本可以幫她自動輸出章節故事和對應圖片，不僅提高了效率，也解決了⼈物⼀致性、社交場景和⼈物動作表情複雜性、⻛格可定製等多種問題，“教學繪本的生產週期從2個月壓降到了10分鐘。”
解決方案
AI督導評估與策略生成，讓督導提升工作效率服務更多特需兒童
資料驅動的策略最佳化：針對自閉症兒童的督導策略調整需求，深入分析了大量資料，經過清洗、標註和特徵工程處理後，構建了高質量的指令式Prompt資料集，為模型微調提供了紮實基礎。
多模型微調與適配：選擇了開源大模型作為基礎模型，透過Prompt資料集對其進行微調，從而實現高效、精準的自動化督導策略調整功能。
場景化適應與泛化能力：在微調過程中引入了多樣化的場景模擬。同時，透過知識遷移與最佳化演算法的應用，模型在泛化能力上表現出色，能夠適配不同型別兒童和多種康復需求。
高效部署與整合：結合Amazon SageMaker平臺，我們將微調後的模型部署到高可用的推理端點，方便整合到督導工作流程中。模型生成的建議策略可以實時反饋給康復師和督導師，大幅提升了策略調整的效率和準確性，同時降低了人工決策的負擔。
大米和小米基於亞馬遜雲科技的督導解決方案技術架構圖
AI教具繪本生成功能，讓康復師將更多精力投入到康復教育中
使用Amazon SageMaker GPU算力資源和大模型服務。
大米和小米基於Amazon SageMaker和圖片大模型訓練了多個繪本故事自動生成模型，從而為客戶提供ToC和ToB的產品形式個性化的繪本生成服務，之後還會基於Amazon SageMaker和文字大模型訓練康復及督導策略自動調整模型，並應用於康復師和督導師的日常工作流程中。
開啟特需兒童康復領域的AI變革
驅動行業轉型升級
大米和小米、亞馬遜雲科技雙方代表
展望RICE AI的未來
一直以來，特需兒童康復以專業康復師的一對一干預形式為主，而我國康復人才緊缺，與數千萬特需兒童數量相比存在巨大的人才缺口。
此次大米和小米、亞馬遜雲科技聯合創新的生成式AI解決方案，為傳統特需兒童康復模式引入了革命性的因子，為康復需求與康復人才不對稱的緊迫現實，提供了一種緩解方案。透過專業能力和海量干預資料訓練大模型併產品化，推動評估和干預效率的成倍提升，極大釋放了康復生產力，康復師和督導得以服務更多的特需兒童，康復成本也進一步降低。
據瞭解，此次推出的生成式AI解決方案，大米和小米還計劃面向行業和家長開放，以打破地域和資源的限制，讓優質康復資源被更廣泛地共享，倪殿令表示，“生成式AI在技術變革、重塑人們的行為方式方面擁有巨大潛力，真正能創造最大價值的將是生成式AI的行業應用。我們期待與大米和小米繼續深耕合作，持續推動AI教育以及數字健康科技的發展，為大健康領域行業的智慧化轉型注入動力。”
“當大米和小米的專業積累透過AI輻射越來越多的機構、家庭，就意味著更多的特殊需要兒童得到了真真正正的幫助。”姜英爽說道，“我們希望基於此次合作，透過科技的力量來給更多特殊需要人群傳遞溫度。”
業務成果
01
過去完全依靠人工寫作評估方案，至少需要3小時。現在只要將資訊輸入生成式AI評估系統，就會自動生成一份16頁的報告，拿到報告後對內容進行稽核和微調，前後僅需不到50分鐘（時間還將持續縮短）。
02
在孩子的干預過程中，督導要根據每天的資料記錄動態調整干預目標和策略，過去需要回查紙質資料圖，與康復師線下進行大量的溝通和對接，現在根據資料記錄，生成式AI可以智慧判斷需要調整的決策，並基於大資料分析推理⽣成下階段的⼲預策略，督導效能提高2.3倍。
03
教學繪本生產週期從2個月縮短到10分鐘，不僅省去插畫等成本，更能根據每個孩子的需求定製主題，滿足個性化干預需求。
未來，大米和小米期待藉助亞馬遜雲科技的生成式AI能力和基礎設施資源，以安全、可靠，合規和可擴充套件的方式執行其關鍵任務的應用程式，以及透過亞馬遜雲機器學習服務，搭建智慧自動化兒童康復策略調整系統，更精準地為康復師和督導提供孩子康復的下一步策略，從而降低督導師的時間投入，最佳化康復師和督導師的日常工作流程及體驗。
此外，大米和小米還計劃透過亞馬遜雲科技的生成式AI服務，基於合規標準，進行障礙兒童康復訓練中的多模態資料分析，以更全面、多維度、多渠道地提升和賦能特需兒童康復效果。
