目前AI風口非常熱，但真正到企業落地的非常少。
像 平臺，不管是、騰訊、阿里、位元組、華為等等，都推出了自己的大模型，圍繞這些大模型都做了垂直的行業應用解決方案，這一塊做得最多的就是百度跟華為。
但說實話，這些專案價值很大，但跟普通人沒啥關係。
普通人包括企業老闆，關心的是大模型能幫我做什麼？
像現在很火的AI設計，我認為是個偽命題，目前不是普及型市場。
第一目前所有做設計的，不管是做PPT，做平面設計，還是做服裝設計，玩家的共識是AI設計可以幫你出創意。
玩家在用AI加速哪個環節？——提案。
用AI快速給你做100個提案，你喜歡哪一個，然後我再用專業的、有一定設計能力的人，幫你把它做成一個合格的設計和產品。
AI設計對普通人來說很震撼，好像一下子就能做出非常漂亮的、有想象力的圖片，但他根本達不到產品級別質量。
專業設計普通人還做不了，還得用專業的人幹。
目前我看到AI設計唯一一個，我感覺算是做了一個小產業的，是網路小說。
出現了把很多網路小說改成短影片，就是配圖+音訊，配圖和音訊都是用AI生成的，把網路小說用AI改成了短影片。然後在各個平臺裡分發，你先免費看，喜歡就得花錢看更多。
第二 目前大部分企業壓根就沒有設計崗，要做設計通常都選擇外包。 你最佳化這個環節也沒啥用。
你看AI現在這麼火，秋葉的PPT定製業務沒有任何影響。
要做高水平的定製，還是隻能靠人去做。這裡面會有很多的溝通交流環節。
AI設計能改進設計行業工作效率的某個環節，但不能馬上就把你的設計變得特別好。
對大部分企業來講，AI對設計業務沒有任何真實的影響，總不可能因為效率提高了，設計師就馬上把定製收費變便宜吧，那是以後，不是現在。
實際上AI應用增效，在很多企業也是一個偽命題。
很多老闆聽我說完Ai以後，他們就笑我說，“現在市場都沒有了，提高效率有什麼用？”
提高效率的動機是能夠在市場上得到更多的訂單。但很多行業沒有那麼多訂單，提高效率也解決不了他接單的問題。
的確有一些行業，比如說跨境電商用AI提高效率是有價值的。
他們用AI做客服、做翻譯，這個就很有價值。
房地產用AI提高工作效率有什麼用啊？能多賣一套房嗎？不能。
家電行業提高效率有什麼用啊？能多賣一臺家電嗎？不能。
傳統燃油車提高效率有什麼用？能多賣一臺車嗎？不能。
最近兩天特別火的Sora，就算免費讓你用，你能生成什麼短影片去賺錢，去提升你的業務，還是很難的。
所以秋葉在企業做AI培訓的時候，會明確告訴大家，用AI最現實的需求是幫你解決工作裡面大量的形式主義的、不做又不行的工作。
比如每天都要寫的材料、總結一類，在這些事上，AI讓你輕鬆一點。
國企、央企還有很多學校、醫院，往往是這種檔案的重災區，一天到晚寫材料，幫人做這方面的效率提升，減輕人的痛苦。
當然也有一些是正兒八經的文件，要寫商業計劃書、專案策劃書、工作彙報等，在這個過程中，很多人是願意用AI的，原本寫幾天的五分鐘就能幹完，這個大家就覺得很爽。
但到了具體操作層面，問題出在哪呢？
就是AI能寫出來，但你多半不滿意，就要反覆改，改到合格很費事，還不如直接上手寫，對不對？
AI最大的敵人其實是另存。
把去年的材料拿過來再改一下，對大部分來說，這速度比AI快多了。
職場公文都說AI可以乾得很好，但真要寫公文的人，他絕對是願意要那種現成的公文模板，找到匹配的，直接另存改就完了嘛。
所以不要把AI過於神話，人很現實的，看效率嘛，哪個方式做的快就選哪一種。
職場裡，大家要的壓根就不是AI，要的是更快更方便的解決方案。
AI目前之所以不如人，是因為 AI需要精細化的提示詞，問對了，才能得到一個合理的結果。
沒有好的提示詞 的話，AI應用 效率就很低。
比如 通知型別 很多，有 運動會的通知、遊園會 通知、放假通知，開工通知，體檢通知.......
你真正寫通知的時候，你是有目的 的 ， 每一個型別的通知格式和內容不太一樣。
要讓AI給你寫通知，你會發現內容是缺乏針對性的，而我們需要個性化的通知模板。
所以我們秋葉把高校裡面經常發的通知，找出四十多種，一個一個的寫提示詞。
要把這個提示詞精細化，AI才會真正幫助你工作提效，這個工作 很多企業壓根就沒有做。
訓練精細化的提示詞，並不輕鬆， 我們 也在跟AI大模型搏鬥。
提示 詞是不是越長越好，短了肯定不行，長了可能會增加使用難度；還有用什麼角色，用什麼身份去引導它；
在 不同的大模型上，AI 的表現也不一樣，所以訓練提示詞的工作量非常大。
一個合格的提示詞，有經驗的人都有可能要花一兩個小時。
等我們把個性化的AI資料訓練模型做完了之後，這些優質提示詞和資料集，肯定要作為公司的核心資產，要保護的。
通用的平臺大模型做得再好，無法滿足企業裡面大量個性化的需求。 這種個性化的定製，大模型平臺幹不了，只能我們去做。
我們先透過培訓，讓企業意識到AI用的不好的原因是沒有好的提示詞，給一些範例教他們去做。
下一步企業就發現讓自己的員工一個一個去做提示詞，還不如交給專業的機構，再把它封裝到軟體裡面，保護自己的核心知識資產。
提示詞是個經驗活。 就好像你用搜索一樣，在找資料的時候，有的人一下子就找到了，有的人半天都搜不到，跟他們搜尋的問題水平關係很大的。
提示詞就是把那個搜尋的精準問題給你，一下子就解決了。
AI要在公司落地，是需要我們來提供做精細化提示詞訓練服務的。過去秋葉做PPT定製，未來我們還要做提示詞定製，這個是秋葉未來的業務增長點。
你怎麼針對那麼肯定大模型，就那麼聰明呢？
尤其是國產的大模型， 如果你不訓練，不拿大量的問題測試，不給他喂精確的回答，它的表現是不行的。
好比是毛坯房，有粗糙的硬裝，但是我們要做軟裝才能住。
不能說這個房子有了水電煤氣，就能生活，我要生活的舒服點，得給它做軟裝啊。
現在的問題是，AI只有硬裝，沒有用軟裝。
對我們來說，幫企業定製AI提示詞，不也是一種型別PPT定製嘛，邏輯上是一樣的。
所有的行業都值得用AI重新再做一遍，我認同。
先從定製自己的企業提示詞工作臺開始做，效果來得最快。
各位老闆想知道怎麼做，不妨加入秋葉AI老闆圈，我們會在群裡曬我們自己的工作成果，肯定能啟發你的企業怎麼做！
