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AI非常熱,企業真落地很少,破局大招是......

2024-02-18 07:42:21

目前AI風口非常熱,但真正到企業落地的非常少。

像 平臺,不管是、騰訊、阿里、位元組、華為等等,都推出了自己的大模型,圍繞這些大模型都做了垂直的行業應用解決方案,這一塊做得最多的就是百度跟華為。

但說實話,這些專案價值很大,但跟普通人沒啥關係。

普通人包括企業老闆,關心的是大模型能幫我做什麼?

像現在很火的AI設計,我認為是個偽命題,目前不是普及型市場。

第一目前所有做設計的,不管是做PPT,做平面設計,還是做服裝設計,玩家的共識是AI設計可以幫你出創意。

玩家在用AI加速哪個環節?——提案。

用AI快速給你做100個提案,你喜歡哪一個,然後我再用專業的、有一定設計能力的人,幫你把它做成一個合格的設計和產品。

AI設計對普通人來說很震撼,好像一下子就能做出非常漂亮的、有想象力的圖片,但他根本達不到產品級別質量。

專業設計普通人還做不了,還得用專業的人幹。

目前我看到AI設計唯一一個,我感覺算是做了一個小產業的,是網路小說。

出現了把很多網路小說改成短影片,就是配圖+音訊,配圖和音訊都是用AI生成的,把網路小說用AI改成了短影片。然後在各個平臺裡分發,你先免費看,喜歡就得花錢看更多。

第二 目前大部分企業壓根就沒有設計崗,要做設計通常都選擇外包。 你最佳化這個環節也沒啥用。

你看AI現在這麼火,秋葉的PPT定製業務沒有任何影響。

要做高水平的定製,還是隻能靠人去做。這裡面會有很多的溝通交流環節。

AI設計能改進設計行業工作效率的某個環節,但不能馬上就把你的設計變得特別好。

對大部分企業來講,AI對設計業務沒有任何真實的影響,總不可能因為效率提高了,設計師就馬上把定製收費變便宜吧,那是以後,不是現在。

實際上AI應用增效,在很多企業也是一個偽命題。

很多老闆聽我說完Ai以後,他們就笑我說,“現在市場都沒有了,提高效率有什麼用?”

提高效率的動機是能夠在市場上得到更多的訂單。但很多行業沒有那麼多訂單,提高效率也解決不了他接單的問題。

的確有一些行業,比如說跨境電商用AI提高效率是有價值的。

他們用AI做客服、做翻譯,這個就很有價值。

房地產用AI提高工作效率有什麼用啊?能多賣一套房嗎?不能。

家電行業提高效率有什麼用啊?能多賣一臺家電嗎?不能。

傳統燃油車提高效率有什麼用?能多賣一臺車嗎?不能。

最近兩天特別火的Sora,就算免費讓你用,你能生成什麼短影片去賺錢,去提升你的業務,還是很難的。

所以秋葉在企業做AI培訓的時候,會明確告訴大家,用AI最現實的需求是幫你解決工作裡面大量的形式主義的、不做又不行的工作。

比如每天都要寫的材料、總結一類,在這些事上,AI讓你輕鬆一點。

國企、央企還有很多學校、醫院,往往是這種檔案的重災區,一天到晚寫材料,幫人做這方面的效率提升,減輕人的痛苦。

當然也有一些是正兒八經的文件,要寫商業計劃書、專案策劃書、工作彙報等,在這個過程中,很多人是願意用AI的,原本寫幾天的五分鐘就能幹完,這個大家就覺得很爽。

但到了具體操作層面,問題出在哪呢?

就是AI能寫出來,但你多半不滿意,就要反覆改,改到合格很費事,還不如直接上手寫,對不對?

AI最大的敵人其實是另存。

把去年的材料拿過來再改一下,對大部分來說,這速度比AI快多了。

職場公文都說AI可以乾得很好,但真要寫公文的人,他絕對是願意要那種現成的公文模板,找到匹配的,直接另存改就完了嘛。

所以不要把AI過於神話,人很現實的,看效率嘛,哪個方式做的快就選哪一種。

職場裡,大家要的壓根就不是AI,要的是更快更方便的解決方案。

AI目前之所以不如人,是因為 AI需要精細化的提示詞,問對了,才能得到一個合理的結果。

沒有好的提示詞 的話,AI應用 效率就很低。

比如 通知型別 很多,有 運動會的通知、遊園會 通知、放假通知,開工通知,體檢通知.......

你真正寫通知的時候,你是有目的 的 , 每一個型別的通知格式和內容不太一樣。

要讓AI給你寫通知,你會發現內容是缺乏針對性的,而我們需要個性化的通知模板。

所以我們秋葉把高校裡面經常發的通知,找出四十多種,一個一個的寫提示詞。

要把這個提示詞精細化,AI才會真正幫助你工作提效,這個工作 很多企業壓根就沒有做。

訓練精細化的提示詞,並不輕鬆, 我們 也在跟AI大模型搏鬥。

提示 詞是不是越長越好,短了肯定不行,長了可能會增加使用難度;還有用什麼角色,用什麼身份去引導它;

在 不同的大模型上,AI 的表現也不一樣,所以訓練提示詞的工作量非常大。

一個合格的提示詞,有經驗的人都有可能要花一兩個小時。

等我們把個性化的AI資料訓練模型做完了之後,這些優質提示詞和資料集,肯定要作為公司的核心資產,要保護的。

通用的平臺大模型做得再好,無法滿足企業裡面大量個性化的需求。 這種個性化的定製,大模型平臺幹不了,只能我們去做。

我們先透過培訓,讓企業意識到AI用的不好的原因是沒有好的提示詞,給一些範例教他們去做。

下一步企業就發現讓自己的員工一個一個去做提示詞,還不如交給專業的機構,再把它封裝到軟體裡面,保護自己的核心知識資產。

提示詞是個經驗活。 就好像你用搜索一樣,在找資料的時候,有的人一下子就找到了,有的人半天都搜不到,跟他們搜尋的問題水平關係很大的。

提示詞就是把那個搜尋的精準問題給你,一下子就解決了。

AI要在公司落地,是需要我們來提供做精細化提示詞訓練服務的。過去秋葉做PPT定製,未來我們還要做提示詞定製,這個是秋葉未來的業務增長點。

你怎麼針對那麼肯定大模型,就那麼聰明呢?

尤其是國產的大模型, 如果你不訓練,不拿大量的問題測試,不給他喂精確的回答,它的表現是不行的。

好比是毛坯房,有粗糙的硬裝,但是我們要做軟裝才能住。

不能說這個房子有了水電煤氣,就能生活,我要生活的舒服點,得給它做軟裝啊。

現在的問題是,AI只有硬裝,沒有用軟裝。

對我們來說,幫企業定製AI提示詞,不也是一種型別PPT定製嘛,邏輯上是一樣的。

所有的行業都值得用AI重新再做一遍,我認同。

先從定製自己的企業提示詞工作臺開始做,效果來得最快。

各位老闆想知道怎麼做,不妨加入秋葉AI老闆圈,我們會在群裡曬我們自己的工作成果,肯定能啟發你的企業怎麼做!

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