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媒介化治理
@TuTouSuo™️
✍️ 《從網路 社會到平臺社會：演算法風險的媒介化治理邏輯演進》
文： 李鎵
演算法風險的媒介化治理答題框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）
一、媒介邏輯之變：從網路到平臺的媒介邏輯演進軌跡
二、演算法風險之析：平臺社會中演算法風險的多面剖析
三、治理正規化之解：媒介化治理正規化的深度解讀
四、治理邏輯之構：多維度構建媒介化治理邏輯體系
論文觀點（⭐️⭐️⭐️⭐️）
【媒介邏輯的演變歷程與特徵】從網路化到平臺化程序中，媒介邏輯不斷發展。傳統媒介邏輯注重文字與音影片技術結合的內容傳遞，網路媒介邏輯以複合多媒體和超文字連結為特點，演算法邏輯則基於資料化、商品化和選擇，透過演算法推薦影響社會。例如，短影片平臺的演算法推薦體現了演算法邏輯對內容分發和使用者體驗的塑造。
【演算法風險的多維度呈現與影響】演算法風險在平臺社會中具有隱蔽性和多樣性。在隱私方面，演算法對使用者資料的收集和使用存在風險；技術上，演算法的“黑匣子”特性使其決策過程不透明；偏見風險體現在演算法可能導致社會分層和文化區隔加劇；意識形態方面，演算法推送內容可能影響使用者價值觀。如社交網站演算法被指存在偏見，影響資訊公平傳播。
【媒介化治理正規化的內涵與困境】媒介化治理是深度媒介化社會中基於媒介邏輯的風險治理動態過程，治理主體多元，物件廣泛。但面臨諸多挑戰，如傳統信任關係受衝擊，短影片平臺視覺敘事破壞地方認同；風險主體能動性不足，使用者易受演算法影響而缺乏深度思考；內隱性風險生產缺乏約束，演算法敘事碎片化、虛構化。
答題語料積累+案例（⭐️⭐️⭐️）
【演算法風險案例】某些新聞客戶端演算法推薦的資訊同質化嚴重，限制使用者視野，體現演算法對使用者資訊選擇的影響及潛在風險；部分演算法在處理使用者資料時可能存在隱私洩露風險，如臉書（Facebook）曾被曝光使用者資料濫用事件，大量使用者資訊被不當獲取和利用。
【媒介化治理過程邏輯案例】使用者根據自身需求調整演算法推薦設定，如選擇感興趣的話題標籤或設定觀看時長限制，展示在媒介化治理過程中使用者利用演算法可程式設計性進行自我管理和自治實踐的方式。比如，在今日頭條APP上，使用者可以根據自己的興趣愛好定製新聞推送類別。
【媒介化治理資源邏輯案例】網際網路企業與公益組織合作，在平臺上推廣公益內容，體現企業作為治理主體在資源分配中的積極作用，以及多主體協商共治的實踐，符合媒介化治理資源邏輯。例如，騰訊公益平臺與眾多公益組織合作，透過平臺演算法推薦公益專案給使用者。
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ꕤ⋆⸝⸝Idealism
「去更大的世界 做更有趣的人」
小破所常駐廣子
