北京今天陣風十級。但是風再大，似乎也大不過DeepSeek刮來的這股急旋風。
更叫人意想不到的是，狂風乍起，吹翻了此前爆火的代寫寒假作業業務。
年前還在某書和某手上瘋狂接單的“槍手”們，年後開始抱怨“失業”了。
DeepSeek一出來，就有孩子拿來趕作業了，甚至還把DeepSeek叫做“老天賞賜的春節禮物”。
你能想象嗎？肯德基和麥當勞裡，孩子們不再埋頭補作業，而是熟練地給DeepSeek發號施令。
“幫我把《駱駝祥子》讀後感潤色到800字，要符合初一學生的口氣。”螢幕上的文字便魔術般地浮現出來。
把數學作業投餵給DeepSeek，幾十秒滿屏的答案，解題思路和步驟嚴謹到讓數學老師挑不出毛病。
據皮尤研究中心（Pew Research Center）最新的抽樣調查顯示，26%的生於Z世代的孩子承認使用過AI輔助完成作業。
作文、手抄報、數學題這三項作業，更是淪為AI“重災區”。
有些家長從前愁作業寫不完，如今愁作業寫太快。
那些被AI“硬控”了的孩子，不知道又要讓多少老母親失眠了。
警惕用AI突擊作業導致“腦腐”！
代寫一時爽，考試火葬場。
家長再佛系，又有幾個可以容忍孩子直接用 AI抄作業？
而且，早有教育人士指出，用AI突擊作業的學生，在後續的學習中可能會表現出顯著的"知識碎片化"的特徵。
我們知道，學習是一個不斷積累和精進的過程，每一次作業又都是一次鞏固知識、鍛鍊思維的好機會。
如果孩子習慣了代寫和依賴 AI，就會錯過形成完整認知和思維體系的機會，甚至可能導致思維短路。
用現在流行的一個詞來形容，就是"Brain rot"，也就是“腦腐”——
知識聯結斷裂：無法構建系統知識網路
思維耐力退化：持續思考超15分鐘即產生倦怠
問題意識缺失：面對開放性問題習慣性等待答案輸入
警惕過度依賴AI的警報已經拉響。然而，一棒子打死AI如同因噎廢食，關鍵還是要看如何用好AI這把雙刃劍。
用它一鍵完成作業，它就是阻力，是洪水猛獸；用它協助完成部分工作，它就是助力，是披荊斬棘的利刃。
有一說一，一系列AI 工具的出現，確實給孩子們的學習帶來了前所未有的可能性，甚至有人把2025稱為“智慧體元年”，認為AI正在重塑學習場景。
可以預見，擁抱AI已是大勢所趨，AI素養更是孩子作為拔尖創新人才的標配之一。
記得去年底，教育部在《關於加強中小學人工智慧教育的通知》裡，明確要求“2030年前在中小學基本普及AI教育”。
具體來說，小學低年級段側重感知和體驗人工智慧技術，小學高年級段和初中階段側重理解和應用人工智慧技術，高中階段側重專案創作和前沿應用。
AI時代，教育部指明瞭大方向，學校教育也迎來了前所未有的挑戰，尤其是在作業佈置方面。
據瞭解，北京多所中小學也在寒假首次佈置了AI創意作業，引導學生把AI當做作業的“幫手”。
比如，十八中附屬實驗小學在佈置的繪畫作業中特別提到，高年級可以使用AI繪畫，但是還需要附上一份使用AI繪圖的感受和思考。
再比如，黑芝麻胡同小學讓孩子們藉助AI為春節創作一副包含著家人名字和吉祥話的個性春聯。
還有北師大實驗豐臺學校，面向科技社團的學生徵集關於“星際築夢科考紀”的AI插畫、海報或者AI影片。
除了學校佈置的AI作業，咱們家長晚上也可以去翻翻孩子的作業，有什麼是必須獨立完成的，又有什麼是可以讓AI輔助完成的。
比如，沒有任何藝術細胞的孩子，可以先用AI生成手抄報框架，再自己調整配色、新增手繪細節。
再比如，數學應用題做不出來，可以向AI求教解題思路，末了還可以讓大模型出一道變式題目，當場完成知識的鞏固複習。
進入到AI時代，家長真的別再糾結孩子今天做了多少的寒假作業了。
比沒完成寒假作業更可怕的，其實是家長和孩子被完不成作業的焦慮牽著鼻子走！
千萬別把寫作業弄得跟渡劫似的。
寒假作業的意義，除了保持手感、避免遺忘，更在於提升能力。
家長與其過度焦慮作業的結果，倒不如著重關注書寫過程，比如寫作業的時候是七扭八歪還是持續專注，碰到難題是直接放棄，還是獨立思考後再求助AI。
進一步講，檢查寒假作業時，家長要看卷面書寫，更要關注塗改痕跡、解題草稿；家長要看完成度，更要看作業本上的思維痕跡；家長要看正確率，更要關注孩子是否擁有向AI提問的技巧，是否具備與AI共舞的本事。
再次強調，AI輔助寫作業，用錯是枷鎖，用對是利器。
特別是用好AI工具的及時反饋、覆盤糾偏和針對性指導等一系列的便利功能，孩子的學習能力慢慢就會實現本質上的提升。
說到底，家長一方面要引導孩子遠離“腦腐”，不讓AI代替孩子思考；另一方面，要鼓勵孩子創造性地使用AI，透過海量的資訊拓寬知識面，藉助清晰的解題步驟深化理解，學會藉助工具提升思考的寬度和深度。
只有主動擁抱AI，未來才不會被AI淘汰，成為AI之上的人。
比補寒假作業更重要的是這件事！
當AI上知天文下知地理，還能做奧數解積分的時候，它會讓完成作業這件事變得更簡單。
然而，想要輕鬆拿捏AI，必須先要學會提問。
如果直接把題目摔給AI，它只會根據演算法給出一個普適性的答案，那個未必是你想要的東西，還需要不斷提問、追問，批判性地與AI不斷磨合碰撞。
但是問題來了！身邊不少孩子最大的問題恰恰是“沒有問題”。
記得曾經有人說過，我們的教育正在培養一群“優秀的綿羊”：聰明勤奮，卻又盲目順從。他們具備淵博的知識，卻只會答題，不會提問。
一位資深老師也吐槽說，“我教了墳墓一樣的班級。” 無聲無息的班級，別說提問了，連說句話的學生都沒有。
孩子不喜歡提問題，表面看起來是內向、慢熱，但從某種程度上講就是一種思維惰性，暴露出在思考能力方面的欠缺。
孩子可以沒有答案，但是不能沒有問題。因為提問本身，就是一個思考的過程和方式。
一個知識弄不懂，可以提很多的問題。就算找不到答案，至少可以形成思考的脈絡。比如——
這個公式可以用來幹什麼？
這個定理有什麼應用場景？
這個事件起到了怎樣的作用？
這條舉措會產生怎樣的結果？
提出問題是倒逼思考的好辦法。
多一句為什麼，就多一次思考。
只懂答題，不懂提問的孩子，未來的路只會越走越窄。
如何讓“問題孩子”成為“有問題”的孩子？
當考試命題越來越反套路、反刷題時，學會問why（為什麼），變得比知道 what（是什麼）更加重要！
據說，猶太家庭培養出那麼多的諾貝爾獎得主，原因之一就是父母常常和孩子玩“為什麼遊戲”。
諾貝爾物理學獎得主拉比回憶說，“我的母親以一種獨特的方式培養我成為了科學家，那就是每天都要追問我‘今天提出好問題了嗎’”。
從小在提問的環境中成長起來的孩子，有思考、有討論，有辨真偽，還有自己的判斷，自然慢慢就會形成立足未來不可或缺的思辨力和創新力。
具體來說，要怎麼培養一個孩子提出問題的能力？
在家時，家長可以要求孩子每天天馬行空地至少提3個問題。
“如果恐龍沒滅絕，人類還能發明WiFi嗎？”“斑馬線為什麼是黑白條紋？”“如果所有的動物都會說話，世界會變成什麼樣？”
就算有些問題聽上去很無厘頭，但當提問這件事被鼓勵、被讚許，孩子不僅會慢慢地愛上提問，還可以鍛鍊思維肌肉。
課堂上，孩子可以多問一句“如果……會怎麼樣？”比如——
如果方程中的未知數係數變為負數，解會如何變化？
如果方程兩邊同時乘以一個數，解的情況會有什麼不同？
如果果汁中糖和水的比例從1:4變成1:5，甜度會怎麼變？
做實驗時，多問一句“XX會不會影響XX？”比如——
變數X如何影響Y？
玻璃的厚度會不會影響平面鏡成像的位置呢？
極端天氣下，螞蟻的通訊方式和效率會不會受到影響？
放學後，可以開啟“每日三問”模式——
覆盤反思：今天最含糊的知識點是什麼，哪裡沒跟上？
聯絡生活：課上才學的慣性定律，在生活中有什麼例子？
發散思維：如果這段歷史發生在現在，會有什麼不一樣的走向？
發現錯題後，也要有意識、有邏輯地啟動提問模式：
具體是哪一步出錯？
這道題基礎、中檔還是難題？
計算熟練度還是做題的技巧？
是否需要規範做題步驟和表述方式？
出錯的模組是不是失分重災區？
二次改錯時，還可以從五個方面進行深入追問：
第一，怎樣做出來的？想解題採用的方法；
第二，為什麼這樣做？想解題依據的原理；
第三，為什麼想到這種方法？想解題的思路；
第四，有無其它方法？哪種方法更好？想多種途徑，培養求異思維；
第五，能否變通一下而變成另一習題？想一題多變，促使思維發散。
當然，有了AI大模型後，以上這五個問題，完全可以求助AI，讓解決方案更加清晰全面。
此外，還可以藉助AI制定個性化的學習方案，用AI診斷學情、查漏補缺，並生成專屬的習題庫。
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以上內容由DeepSeek回答生成
當然了，對於缺乏自控力的孩子，家長最好像管理遊戲時間一樣，規定孩子每日AI使用的時長和場景。
AI時代，會提問比會答題更接近教育的本質。
培養孩子的提問能力，既可以從日常生活的十萬個為什麼開始，也可以從向AI發起靈魂追問開始。
家長只需記住一點就行：有問題的孩子不是“問題孩子”，而是未來世界的“解題者”。
哪怕孩子現在的表現普普通通，會提問、善思考也可以成為“殺手鐧”，足以給孩子的未來託底。
而從"會回答"轉向"會提問"，也是DeepSeek送給每個孩子最棒的開學禮物。
作者｜京教君
來源｜部分內容來自新京報、藍橡樹等，由京城教育圈進行整理及補充
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