2024年11月28日，四川大學華西第二醫院與西藏自治區婦產兒童醫院攜手合作，成功實施了一例跨越2000多公里、從成都至拉薩的遠端機器人手術。
此次手術中，華西二院婦產科主任鄭瑩教授透過遠端操控技術，精準指揮位於拉薩的單臂單孔腔鏡手術機器人，為當地一名婦科患者成功完成了全子宮全切術及雙側輸卵管切除術。
手術透過患者臍部一個微小切口（僅2.5釐米）進行，全程耗時90分鐘，且在海拔3000米、遠端傳輸距離近2000公里的極端條件下，實現了雙向網路延遲僅40多毫秒的優異表現。
此案例標誌著全國首例遠端機器人手術的成功實踐，為偏遠地區及交通不便的患者開闢了新的治療途徑，顯著提升了醫療服務的覆蓋範圍和效率。
在當今快速發展的科技時代，醫療領域正經歷著前所未有的變革。隨著人工智慧、機器學習、技術等前沿科技的飛速發展，醫療服務正在逐步走向智慧化、個性化和便捷化。
由哈佛大學醫學院的醫學教授賈格·辛所著《未來醫療》，為我們深入剖析了這一變革的核心與未來趨勢，揭示了數字化醫療如何重塑我們的生活與健康管理方式。
這是一本醫療領域前沿數字科技的通俗讀物，它詳細探討了感測器技術、虛擬醫療、人工智慧等在醫療領域的顛覆性應用，展現了數字技術如何變革未來醫療的方方面面。
01感測器技術：捕捉疾病的早期跡象
感測器技術作為數字化醫療的基礎，正在逐步改變我們捕捉疾病跡象的方式。這些感測器能夠實時監測人體的各種生理指標，如心率、血壓、血糖等，並將資料傳輸給醫生或醫療機構。
透過對這些資料的分析，醫生可以及時發現疾病的早期跡象，從而採取有效的治療措施。書中詳細介紹了以下幾種感測器技術：
1.植入式感測器
書中透過真實的患者故事展示了植入式感測器的應用。
例如，為心力衰竭患者植入的醫療裝置，這些裝置透過內建感測器獲取關於心率、呼吸和身體活動的實時資訊，幫助醫生提前識別高風險患者，並進行主動干預，以提升患者的生活質量和延長生命。
2.智慧手錶與可穿戴裝置
賈格·辛在書中提到了智慧手錶和可穿戴裝置在健康管理中的應用。
這些可穿戴裝置和應用程式能夠幫助我們檢測心率、血壓、體溫、活動、水合狀況、睡眠階段、壓力甚至血糖水平，並將資料傳輸至手機或雲端進行分析。使用者可以隨時檢視自己的健康狀況，並在必要時尋求醫療幫助。
3.延續護理與新型感測器
書中還探討了延續護理中新型感測器的應用。這些感測器能夠持續監測患者的生理資料，並在資料異常時發出警報，從而幫助醫護人員及時採取干預措施。這有助於降低患者的再入院率，提高醫療資源的利用效率。
隨著技術的不斷進步和創新，未來感測器將更加智慧化、微型化和便攜化，為疾病的早期診斷和治療提供更加精準和有效的支援。
02虛擬醫療：實現便捷高效的醫療服務
虛擬醫療是數字化醫療的重要組成部分，它透過網際網路和行動通訊技術，將醫療服務從傳統的醫療機構延伸到家庭、社群和遠端地區。
透過虛擬醫療平臺，患者可以線上諮詢醫生、預約掛號、購買藥品等，享受便捷高效的醫療服務。
書中提到，未來的醫療服務將是虛擬化的，這得益於感測器技術並由預測性分析驅動。這將使醫療決策更加個性化，從而為患者提供最為貼心的護理。
透過虛擬醫療平臺，醫生可以隨時隨地為患者提供諮詢服務，患者也可以在家中接受遠端監測和治療，從而大大減輕了醫療機構的負擔和患者的就醫壓力。書中詳細介紹以下幾種應用場景：
1.遠端診療
患者可以透過智慧手機、電腦等裝置與醫生進行視訊通話，接受遠端診斷和治療建議。
2.線上健康管理
患者可以透過線上平臺獲取個性化的健康管理方案，包括飲食、運動、睡眠等方面的建議。
3.智慧醫療輔助
利用人工智慧技術，可以開發出智慧醫療輔助系統，幫助醫生進行疾病診斷、治療方案制定等
總的來說，虛擬醫療能夠提高醫療服務的便捷性和效率，使醫療資源得到更加合理的分配和利用，為患者提供更加個性化的醫療服務。隨著技術的不斷進步和法律法規的完善，相信虛擬醫療一定會迎來更加廣闊的發展前景。
03人工智慧：提升醫療決策水平
人工智慧和機器學習的結合，正在為醫療決策帶來革命性的變化。
透過訓練機器學習模型，醫生可以更加準確地診斷疾病、制定治療方案，並預測疾病的發展趨勢。
這些模型能夠處理和分析大量的醫療資料，從中發現潛在的規律和關聯，為醫生提供有力的決策支援。
書中講述了人工智慧在癌症早期診斷和治療中的應用。
透過利用人工智慧演算法分析患者的基因資料、影像學資料和臨床資訊，醫生能夠更準確地判斷癌症的型別、分期和預後，從而制定個性化的治療方案。這一技術的應用，極大地提高了癌症的治癒率和生存率。
此外書中還談到了人工智慧對醫療領域的影響：
1.提高醫療服務效率
人工智慧可以自動化處理大量的醫療資料，減輕醫生的工作負擔，提高醫療服務效率。透過智慧預約系統、線上問診平臺等，人工智慧還可以最佳化患者就醫流程，減少等待時間。
2.改善患者體驗
人工智慧可以提供個性化的醫療服務，滿足患者的不同需求，提高患者滿意度。透過虛擬實境、增強現實等技術，人工智慧還可以為患者提供沉浸式的醫療體驗，減輕患者的恐懼和焦慮。
3.推動醫療創新
人工智慧的應用推動了醫療技術的創新和發展，如智慧手術機器人、智慧醫療輔助系統等。這些創新技術不僅提高了醫療服務的質量和效率，還拓展了醫療服務的範圍和可能性。
04結語
《未來醫療》這本書為我們深入剖析了數字化醫療的核心內容和未來趨勢。透過豐富的案例和生動的描述，展示了數字化醫療在捕捉疾病早期跡象、提升醫療決策水平、實現便捷高效的醫療服務以及推動醫療系統可持續發展等方面的重要作用。
展望未來，隨著科技的不斷進步和醫療需求的日益增長，數字化醫療將迎來更加廣闊的發展前景。
人工智慧、機器學習、感測器技術等前沿科技將繼續推動醫療服務的智慧化、個性化和便捷化。
同時，虛擬醫療、遠端醫療等新型醫療服務模式也將得到廣泛應用和推廣。
這些變革將極大地提高醫療服務的效率和質量，降低運營成本，提升患者滿意度，為構建更加健康、公平和可持續的醫療體系貢獻力量。
