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DeepSeek最近全球大熱，一夜之間讓市值跌了近17%，創造了歷史上科技股單日的最大跌幅。川普更是連夜表態，DeepSeek的出現“給美國相關產業敲響了警鐘”。也有朋友留言，說話不要說太早，昨晚又漲回來近9%。這麼講也沒錯，但對美國AI資本市場當下故事的多空分歧已經形成。而對中國來講，這可能是個國運級別的科技成果，讓我們看到了即使在如此嚴密的封鎖下，依然還有各個維度的突破空間，這個像極了生命演化，所謂“生命總會找到出口”，當然也無需藉此將它推上神壇。
其實把DeepSeek推上風口浪尖的，還不是他們自己，而是Meta，也就是之前的Facebook。
幾天前，在美國匿名職場社群teamblind上，有Meta員工直言：DeepSeek最近的一系列動作讓Meta的生成式AI團隊陷入了恐慌，前者低成本的訓練工作，讓後者難以解釋自己超高預算的合理性。“工程師們正在瘋狂地分析DeepSeek，試圖從中複製任何可能的東西。”
Meta使用了高算力H100 GPU的Meta Llama 3系列模型，其計算量足可訓練DeepSeek V3至少15次，但是最終表現卻不及DeepSeek。因而，無怪乎Meta科學家田淵棟驚歎DeepSeek V3的訓練看上去是黑科技，“這是非常偉大的工作。”
Meta創始人兼CEO扎克伯格表示，DeepSeek非常先進，並認為中美之間的AI差距非常小。扎克伯格還表示：中國正在全力衝刺，如果將來有一個開源模型能被全世界廣泛使用，我們希望它是一個美國模型。這話講得夠酸的了。
同樣的，圖靈獎得主，Meta AI首席科學家楊立昆（Yann LeCun）在社交媒體上表示：“當人們看到 DeepSeek的表現，驚呼中國AI正在趕超美國，但這種解讀有誤。更準確的結論是，開源模型正在超越閉源系統。”
到這一刻，我們或許可以總結一下，DeepSeek贏在了哪裡？那就是接地氣！開源以及超高的價效比。
我們知道人工智慧三支柱，演算法、算力、資料。算力的背後是GPU，目前最強最多的都在美國，但DeepSeek透過模型蒸餾和開源策略，用演算法槓桿對抗了算力依賴，以超高價效比優勢倒逼技術開源平民化。
至少在這一刻，對於資本市場，是一次估值的重大重構，即把價值中心從硬體層轉向演算法和應用層。
這種四兩撥千斤的方式，像極了抗美援朝志願軍所打出的若干經典戰役，比如長津湖、上甘嶺、鐵原阻擊戰等。既然我暫時無法在先進裝備上贏了你，我就把輕步兵的優勢發揮到極致，以時間換空間或者以空間換時間，直到我具備戰略反攻能力。
所謂蒸餾法，可以理解為是一種討巧的知識遷移技術，簡單理解就是將一個複雜的大模型（教師模型）的知識傳遞給一個較小的模型（學生模型），從而減少模型的複雜性並降低計算資源的需求，同時保持較高的預測效能。
所以此刻，DeepSeek的成功，能夠說明標度率沒有意義，甚至破產麼？很遺憾，並不能。
歷史學就是未來學，我們看看汽車，比如當年的福特T型車，透過流水線和質量體系的應用，使得汽車從奢侈品變成了家用品，從而極大地提升了汽車的普及率，但僅追求極致的價效比並不能催生智慧汽車的誕生。
從我熟悉的生命演化來看，比如昆蟲已經算是無脊椎動物之王了，它們幾乎佔據了地球的所有角落，高等動物、包括人類根本無法將其消滅，想想蟑螂或者蝗蟲可能就明白了。
但這樣下去，生命就能一直延續嗎？因為地球終將被太陽吞沒，要解決這個問題就要星際移民，那麼就必須誕生智慧、誕生科學，所以物種勢必需要向上演化，尤其是中樞神經系統的演化。
所以，脊椎動物出現了，而受到脊索、脊椎保護，中樞神經系統也經過長達6億年的演化，終於膨大成智慧腦，成就了今日智人之地位，比如正在打字的我和正在看這篇文章的您，以及發明了AI和DeepSeek的團隊。
所以，人類依然還需要向上捅破天。其實0-1是最難的，在追求AGI乃至ASI的路上，我相信大模型定律依然有效，辛頓有一句話我非常贊同：人腦只是特別複雜，但並不特殊。
正如小鼠腦只有7000萬個神經元，猴腦則有60億個神經元，而人腦是860億個神經元。
如果神經元的疊加可以誕生高階智慧，那麼GPU的並聯也應異曲同工。
所以被譽為美國AI曼哈頓計劃的“星際之門”的本質，構建七十萬張乃至百萬張GPU卡超級AI計算中心的雄偉計劃，也是軟銀和OpenAI在全力下注通用人工智慧到超級人工智慧，他們希望藉此可以牢牢卡住生態位，從而形成飛輪效應的正反饋。
我們必須看到，在大語言模型（LLM）之後，目前在多模態、思維鏈、空間感知、物理孿生、科學推演等算力都呈現出幾何級數的增長。
而DeepSeek爆火之後的一度宕機，除去了駭客攻擊要素，也證明了大算力依然是AI普及、技術平等不可或缺的基礎設施要素。當然，高能耗的GPU是不是增加算力的最佳乃至唯一選擇，我會在另外一期節目中用生命現象的經濟性來解讀。
說回來，與其說DeepSeek是中美競爭的產物，倒不如說是中美合作的典範，DeepSeek開始的GPU用的是英偉達的，當然目前已經開始試用華為的產品；DeepSeek的核心架構是Transformer，這是八位谷歌員工發明的；DeepSeek的核心演算法是AI蒸餾法（Model Distillation），也是由辛頓等人在2015年發明的。
但DeepSeek的執行團隊是中國的年輕一代，甚至沒有海外背景。所以，借用韓愈師說中的一句，“是故弟子不必不如師，師不必賢於弟子，聞道有先後，術業有專攻。”教學相長，豈不美哉？
這再一次證明了，中美合作就是人類最大的成功保障。DeepSeek此刻還談不上顛覆，在預算有限的前提下，他們擺脫了算力依賴，在演算法層面給全世界提供了一種更聰明的思考方式，這會大大加快全球AI演進的程序。也讓中美之間的AI競爭態勢有了全新的格局，且一定會加速兩國間互相學習、交融和促進，更是給全球原來沒有機會發展AI的國家提供了切實可行的新選擇。
我們一起點贊這群了不起的中國年輕人！
