時時頭條
  • 娛樂
  • 體育
  • 財經
  • 科技
  • 旅遊
  • 軍事
  • 育兒
  • 時尚
  • 遊戲
  • 歷史
  1. 首頁

何建行教授:AI賦能肺癌診療,或將開啟個體化治療新時代!

2024-11-10 04:04:12

*僅供醫學專業人士閱讀參考

AI助力精準診療,未來可期!

整理 |Key

肺癌仍然是最致命的之一。治癒該疾病的唯一機會是在臨床症狀出現之前早發現。隨著科技的飛速發展,人工智慧(AI)在醫療領域的應用愈發廣泛,特別是在肺癌診斷方面備受矚目。肺癌早期診斷對長期生存至關重要,而AI的應用有助於醫生更精準地診斷肺癌,提高準確性和效率。

近期,由中國抗癌協會呼吸病學專業委員會主辦的第四屆腫瘤呼吸病學學術年會暨“科學驅動 共話前沿”腫瘤器官保護與腫瘤呼吸共病卓越論壇於2024年10月27日在北京召開。值此會議之際,醫學界腫瘤頻道特邀廣州醫科大學附屬第一醫院何建行教授進行了專題採訪,分享肺癌領域AI應用的現狀與新進展。

Q1

隨著醫療技術的進步,AI技術的引入為肺癌的診斷、治療和康復帶來全新的可能性。能否請您分享AI技術在協助臨床診療以及提升個體化治療效果方面,可提供哪些關鍵助力?

何建行教授:

隨著醫療技術的飛速發展,AI技術的引入為肺癌的“防、篩、診、治、康”帶來了前所未有的可能性。

第一,在肺癌的防控與篩查方面,AI技術主要應用於CT影象的分析,能夠高效地識別出肺部結節,即可能是肺癌早期徵兆的小塊異常組織。這一技術的應用,顯著提高了肺癌篩查的準確性和效率,有助於降低肺癌的死亡率;

第二,在肺癌的診斷方面,AI能夠自動分析CT影象,識別出肺結節的大小、形狀、位置和生長速度等關鍵資訊,輔助醫生做出更準確的判斷。此外,基於病理影象的AI模型可以用於肺癌組織學分型、分子分型和預後評估,提高病理診斷的準確性和效率。

第三,在肺癌的治療方面,AI大模型的建立可以讓肺癌的治療方案最最佳化。透過分析患者的臨床表現、影像學特徵、基因組學資料等多維度資訊,AI可以為患者提供個性化的治療方案建議。同時AI與其他輔助治療方案結合,如放射基因組學,可以實現無創診斷,提高診斷的準確性和患者的舒適度。軟組織穿刺機器人等AI技術的應用,可以實現精準穿刺,減少患者痛苦,並提高手術的成功率。

最後,AI技術還可以用於肺癌患者的康復與管理。透過持續監測患者的健康狀況,AI可以為患者提供個性化的康復建議,幫助患者更快地恢復健康。此外,“AI+肺保護理念”的應用,可以讓肺癌患者實現無痛化管理,並對術後是否需要化療做出精準判斷。

Q2

在本次大會上,您分享了“AI融合技術創新與轉化驅動的肺癌診治康體系的建設”的話題,您認為在個體化診療中該如何有效推動這一體系的建設?又該如何助力AI技術在基層醫院中的推廣和應用?

何建行教授:

在個體化診療中,首先應加強技術研發與轉化,研發成熟、可靠、高效的AI產品,以滿足肺癌個體化診療的需求,確保AI產品能夠真正應用於臨床決策中。其次要建立標準化流程,使AI技術在肺癌診治康體系中具有一致性和可靠性。同時要整合多模態、高質量的醫療資料,為AI技術提供豐富的訓練資源和驗證環境。最後要促進跨學科合作,加強醫學、計算機科學、資料科學等領域的跨學科合作,共同推動AI技術在肺癌個體化診療中的應用和發展。

AI技術為基層醫療的發展帶來了巨大的潛力和機遇,但在應用過程中也面臨著諸多挑戰。首先應加強培訓與教育,針對基層醫院的醫生和護士,開展AI技術的培訓和教育活動,提高他們的技術水平和應用能力。建立遠端教育和線上學習平臺,方便基層醫院醫生隨時隨地進行學習和交流。其次應提供技術支援與指導,建立AI技術支援團隊,為基層醫院提供技術指導和諮詢服務,幫助他們解決應用過程中遇到的問題。積極宣傳和推廣AI技術在肺癌個體化診療中的成功案例和經驗,增強基層醫院對AI技術的信心和認可度。希望能積極爭取政府和相關部門的政策和資金支援,為基層醫院應用AI技術提供有力的保障。

Q3

AI技術在腫瘤診療中的應用前景廣闊,您對未來AI技術在肺癌診斷、治療和康復領域的重要發展和應用有哪些期待?

何建行教授:

AI技術已經能夠透過分析醫學影像來快速定位可疑病灶,為醫生提供精準的診斷建議。未來,隨著技術的不斷進步,AI在肺癌診斷中的準確率有望進一步提高,從而顯著減少漏診和誤診。透過分析大量的臨床資料,AI還可以預測患者的生存期、腫瘤倍增時間以及對不同治療方案的反應等,為患者提供更加精準和有效的治療策略。

但AI在肺癌臨床中仍面對諸多挑戰,如資料隱私與安全性問題。在應用AI技術時,必須確保患者的資料隱私和安全性。這需要建立嚴格的資料管理和保護機制,以防止資料洩露和濫用。醫療機構應加強對AI技術的宣傳和推廣,提高醫生和患者對AI技術的認知和接受度。在應用AI技術時,必須充分考慮倫理和法律問題。

未來,AI演算法和模型將不斷最佳化,以提高其在肺癌診斷、治療和康復領域的準確性和效率。深度學習、強化學習等先進技術的應用將進一步推動AI技術的發展。例如,AI技術可能在未來實現肺癌的早期無創診斷,透過分析患者的血液或呼吸道樣本中的生物標誌物來預測肺癌的發生和發展。

Q4

為了更有效地推進“健康中國2030”這一目標,在器官保護方面,您認為有哪些是值得我們重點努力和改進的方向?這些改進將如何助力我們實現更健康的中國?

何建行教授:

為了更有效地推進“健康中國2030”這一目標,在器官保護方面,確實存在多個值得我們重點努力和改進的方向。

肺癌器官保護的重點方向第一個是要做到精準肺切除,傳統的肺癌切除手術往往存在一定的誤差,可能導致不必要的組織損傷。而AI技術可以透過對醫學影像的精確分析,實現精準的肺切除。

其次是淋巴結清掃方面,淋巴結清掃是肺癌手術中的重要環節,但哪些淋巴結需要切除、哪些不需要切除,往往依賴於醫生的經驗和判斷。AI技術可以透過對淋巴結的精確分析和評估,為醫生提供準確的切除建議,從而避免不必要的損傷和併發症。

最後在肺功能保護方面,肺癌手術往往會對肺功能造成一定的損傷,影響患者的術後恢復和生活質量。AI技術可以透過實時監測和反饋患者的呼吸狀態,實現患者自主呼吸,從而減少肺的伴隨損傷。同時,AI還可以根據患者的具體情況,制定個性化的肺功能保護方案。

AI創新不僅推動了醫療技術的發展,也促進了醫療行業的轉型升級,為“健康中國2030”目標的實現提供了有力的技術支撐。AI技術的應用可以顯著提高肺癌手術的安全性和準確性,減少手術併發症和術後恢復時間,從而提高患者的生活質量。隨著AI技術在醫療領域的廣泛應用,公眾對醫療技術的認知和接受度也在不斷提高。同時AI技術的應用可以打破地域和資源的限制,使得優質的醫療資源能夠更廣泛地惠及基層和偏遠地區的患者。這些改進將顯著提高肺癌手術的安全性和準確性,推動醫療技術創新,提升公眾健康意識,並促進醫療資源的均衡分配,為實現更健康的中國提供有力的支援!

專家簡介

何建行 教授

國家呼吸醫學中心主任

廣州呼吸健康研究院院長

廣州醫科大學附屬第一醫院 胸外科、移植科、腫瘤科學術帶頭人

美國外科學院、英國皇家外科學院Fellow

在NEJM、Lancet等國內外知名雜誌發表論文430篇(IF>30分23篇;IF>10分52篇),總IF>2,800分,他引>38,000次(含15部國際指南),ESI高被引論文22篇,入選愛思唯爾終身影響力排行榜。

獲國家科技進步一等獎、二等獎等4項國家級獎項,何梁何利獎、樹蘭醫學獎等多項殊榮。被授予全國模範教師和中國十大口碑醫生稱號,並獲中華醫學會、中國抗癌協會科技獎、華夏醫學科技獎、醫院協會一等獎等20餘項省部級獎項。

精彩資訊等你來

本文稽核:何建行教授

責任編輯:Sheep

*醫學界力求其發表內容專業、可靠,但不對內容的準確性做出承諾;請相關各方在採用或以此作為決策依據時另行核查。

熱門資訊
  • BRAF突變晚期肺癌,化療不耐受轉戰D+T雙靶治療,“敏感”體質患者獲益匪淺 | 2024-02-01 21:57:55
  • 怎麼摸摸能讓愛人更舒適? | 2024-02-01 22:06:37
  • 男友對他前妻無法釋懷,我要不要和他分手? | 2024-02-01 22:06:59
  • Ki-67值越高,腫瘤越易復發轉移?讀懂病理常見指標, 診斷預後不單一 | 2024-02-01 22:13:52
  • 運動表現不佳,竟然是因為微量營養素攝入不達標?! | 2024-02-01 23:31:04
  • 癌症也會遺傳?提醒:家人若患這4種癌,下一代可能會“繼承” | 2024-02-01 23:31:37
  • 35歲男演員確診惡性腫瘤,早就有端倪!醫生:留意癌症早期的五大訊號! | 2024-02-01 23:47:34
  • 牛奶致癌又添新證據?北京大學研究:中國人喝牛奶,更容易患肝癌 | 2024-02-02 00:40:28
  • 早上空腹喝水,比不吃早飯危害還大?喝水的3個真相,一文告訴你 | 2024-02-02 02:10:52
  • 被舉報“為代孕嬰兒偽造出生證”後,警方徹查,衛健委:加強醫學證明管理 | 2024-02-02 03:18:13
  • 別吃太清淡?181個國家研究:吃的越鹹,壽命或越長?告訴你答案 | 2024-02-02 06:33:40
  • 效能力與壽命關係被發現!60歲以後,睪酮水平越高,死亡風險越低 | 2024-02-02 07:12:06
  • 睡覺半夜總是醒?當心大腦認知能力下降!8個方法讓你一覺到天亮 | 2024-02-02 07:42:53
  • 8年前已是晚期癌症的他,龍年春節又給我來了信 | 2024-02-02 07:42:56
  • 改善面部鬆弛、皺紋,臉上有6個美容穴!常按還能有助健康 | 2024-02-02 07:42:59
  • 冬天吃“五白”,感冒不常來!醫生推薦的護肺吃法 | 2024-02-02 07:43:05
  • 【科普營養】吃對食物能“抗炎”! | 2024-02-02 08:13:00
  • 【科室建設】用商業邏輯思維的視角談臨床營養科的發展(下) | 2024-02-02 08:13:03
  • 宿醉後難受不已?教你3招,可有效改善不適,春節一定用得上! | 2024-02-02 09:02:24
  • 口腔潰瘍超2周不愈一定要當心!區分口腔潰瘍與口腔癌,看這4點! | 2024-02-02 09:02:27
  • 慈銘體檢被授予“北京榜樣禮遇聯盟成員單位” | 2024-02-02 09:02:29
  • 手腳若有這些現象,可能是尿酸高了,若做好3件事,或能改善尿酸 | 2024-02-02 09:07:12
  • 喝茶雖好,卻未必人人適合,這3類人飲茶,可能有害身體健康 | 2024-02-02 09:07:17
  • 【兒研所兒醫說】預防春節節日病,爸爸媽媽看這裡 | 2024-02-02 10:07:04
  • 冬季心血管病患者是否要運動?提醒:可適當運動,但需做好這些事 | 2024-02-02 10:07:06
  • 兒科連鎖集團宣佈收購一家醫院 | 2024-02-02 10:07:09
  • “無瘢痕”手術切除盆腔巨大腫物 | 2024-02-02 10:07:14
  • "給醫院一次重整機會!"醫院院長喊話 | 2024-02-02 10:07:16
  • 家中有臥床病人,一定要注意預防這個病! | 2024-02-02 10:07:21
  • 女子輾轉多院都無法確診的“肺結節”!終於在這裡找到“真兇” | 2024-02-02 10:12:18
最近發布
突發!TVB知名女星毫無預警宣佈與未婚夫分手,結束長達八年情 面對被黑,蘭姐強勢迴歸。小菲狀態好轉,發宣告。更多內幕揭曉! 中國男籃決戰日本隊,首發五人曝光,廣東隊大贏家,徐傑第一後衛 孫穎莎奪女單冠軍!採訪謙遜立足拼,劉國樑給中國選手頒獎笑開花 分析 馬威交易取消後的影響:湖人還有什麼選擇?只能等休賽期? 火箭vs猛龍前瞻:範弗裡特有望復出戰舊主,火箭欲終結六連敗 梅西轟動宏都拉斯!當地媒體:這是世紀體育盛事! 登記開啟!金中、29中、13中等校動了! 開年暴擊!南京又一家機構跑路了? TechInsights:AI PC未能提振筆記本市場 2024年僅增長5% 睡覺時突然腿抽筋,就是缺鈣?錯!還有這4個原因,別輕易忽視了 泡泡瑪特又贏麻了!此前被調侃是“境內最大的博彩公司” 再也不用扎手指!5億糖尿病患者有福了 傳《尼爾:機械紀元》續作、新《古墓麗影》今年公佈 有工作經驗的畫素畫師如何寫簡歷? 離譜!Xun被搶3條龍,JDG仍然獲勝!Peyz力挽狂瀾,WBG痛失好局 將耗死在國際空間站?59歲美滯留女宇航員求救:喪失重要身體機能 華為FreeClip耳機玫瑰金開售 開放式聆聽設計 CBA俱樂部杯-山西淘汰北控晉級4強 原帥18分 小紅書上移民的中產:曾經北京七套房, 羨慕海外一張床, 如今卻...... 不可抗力停課2天以上退一半保教費,佛山幼兒園收費新規釋出 紅棉襯醉美,2020番順醉美青餅評測 華為FreeClip耳夾耳機玫瑰金配色開售:1299元 64歲寧波老闆,跨界無數次,給員工發8億,即將擁有第三家IPO? 卡友資訊股東持股情況變動 廣州“城市合夥人”:城市與人才的雙向奔赴 有人說孫穎莎粉絲是飯圈文化的時候 卻有些人用真金白銀愛孫穎莎! 男生剪“短髮”髮型乾淨利落,試試這3款,剪完帥氣提升顏值! 7個臀部訓練最佳動作,打造迷人的蜜桃臀! 偉大的4-2!林詩棟奪冠:新科世界第1誕生、超越王楚欽,狂攬3冠 新疆完美了!新小外強於皮特森+黑根斯,承認補強大外良性競爭! 林詩棟奪男單冠軍!採訪大談不容易太謙遜,單獨拍照露出笑容! 國乒最新戰報!林詩棟第2局11-8,衝3冠王,梁靖崑救2局點仍輸球 替補奇兵!快船大將5記3分助隊贏球 哈登好幫手 爆冷!北控男籃吊打奪冠大熱門球隊,外援決定比賽的走向 官宣離任,胡明軒宣佈重要決定,廣東宏遠遺憾,杜鋒祝福 又一個賈德松!崔康熙看人很準,魯媒:卡約又要錯過中國聯賽了 劉國樑憔悴!黑眼圈很重,擋住蒯曼被提醒,孫穎莎王楚欽被裁判整 林詩棟逆轉梁靖崑奪冠,成就三冠王,綜合實力更加突出 CBA最新外援註冊資訊,遼籃4人,新疆補充新援,廣東男籃放棄萊斯 大滿貫收官獎金排名:林詩棟三冠60萬第1,孫穎莎第2王曼昱10萬第9 臺灣律師分析大S遺產劃分,S媽要錢得看汪小菲臉色,打臉光頭安排 臺媒曝大S家人鬆手,讓出撫養權給汪小菲,希望馬筱梅善待孩子 二線白酒暴雷,狼真的來了! 搭上比亞迪,自動駕駛獨角獸,利潤大增170%! 炸裂!外資吹響“加倉中國”集結號背後:科技格局重塑與資產重估 這波夢幻西遊副本積分兌換真是血虧,四賜福的山賊值得買嗎? 《星戰亡命之徒》高階美工又回到CDPR 開發《巫師4》 《哪吒2》登陸北美,首映禮現好萊塢!有觀眾哭花眼妝:特效超預期,買票靠搶 曝張蘭被封年損失近4億,麻六記絕地自救太壯觀,員工曬張蘭近況

©2024 時時頭條 版權所有

隱私政策 | 服務條款 | 聯繫我們